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尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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阿克苏地区(库车市、阿克苏市、新和县、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、乌什县、柯坪县、温宿县)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、临泽县、山丹县)

清远市(连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、得荣县、道孚县、理塘县、雅江县、稻城县、德格县、甘孜县、九龙县、色达县、丹巴县、新龙县、康定市、炉霍县、泸定县、石渠县、白玉县、乡城县)

宜宾市(长宁县、南溪区、翠屏区、屏山县、叙州区、高县、兴文县、江安县、珙县、筠连县)

汉中市(汉台区、南郑区、西乡县、佛坪县、留坝县、略阳县、洋县、宁强县、镇巴县、城固县、勉县)

塔城地区(裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、额敏县、沙湾市)

河源市(连平县、紫金县、东源县、源城区、和平县、龙川县)

西安市(未央区、莲湖区、阎良区、灞桥区、蓝田县、碑林区、雁塔区、新城区、长安区、高陵区、鄠邑区、周至县、临潼区)

武汉市(汉阳区、东西湖区、武昌区、江汉区、江夏区、江岸区、汉南区、硚口区、新洲区、黄陂区、青山区、洪山区、蔡甸区)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、丘北县、文山市、马关县、西畴县、麻栗坡县、砚山县)

运城市(夏县、河津市、新绛县、临猗县、芮城县、绛县、永济市、平陆县、稷山县、盐湖区、垣曲县、闻喜县、万荣县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、德江县、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、万山区)

宜春市(高安市、丰城市、奉新县、万载县、上高县、樟树市、靖安县、袁州区、铜鼓县、宜丰县)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、福海县、布尔津县、青河县)

商洛市(山阳县、洛南县、商南县、柞水县、镇安县、丹凤县、商州区)

保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、望谟县、普安县、兴仁市、安龙县、兴义市、册亨县)

拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、林周县、达孜区、城关区、尼木县、当雄县、堆龙德庆区)

常德市(津市市、武陵区、澧县、汉寿县、鼎城区、石门县、临澧县、桃源县、安乡县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、乌审旗、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县、尼勒克县、奎屯市、昭苏县、新源县、巩留县、霍城县)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)

绵阳市(江油市、安州区、三台县、梓潼县、北川羌族自治县、平武县、盐亭县、涪城区、游仙区)

辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、武川县、托克托县、回民区、新城区、清水河县、赛罕区)

巴中市(巴州区、平昌县、南江县、恩阳区、通江县)

宝鸡市(陈仓区、麟游县、凤翔区、陇县、扶风县、渭滨区、太白县、金台区、千阳县、眉县、凤县、岐山县)

鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、淇县、浚县)

乐山市(沙湾区、沐川县、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、井研县、峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、犍为县)

楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、楚雄市、元谋县、南华县、武定县、大姚县、双柏县、永仁县、姚安县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、花垣县、吉首市、保靖县、龙山县、凤凰县、泸溪县、古丈县)

昌都市(江达县、类乌齐县、芒康县、丁青县、左贡县、卡若区、贡觉县、洛隆县、察雅县、八宿县、边坝县)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

南平市(武夷山市、松溪县、建阳区、邵武市、延平区、顺昌县、政和县、建瓯市、光泽县、浦城县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

抚顺市(清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、新抚区、顺城区)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、称多县)

周口市(项城市、商水县、淮阳区、西华县、川汇区、郸城县、鹿邑县、太康县、扶沟县、沈丘县)

辽阳市(文圣区、宏伟区、太子河区、辽阳县、弓长岭区、白塔区、灯塔市)

怀化市(沅陵县、溆浦县、会同县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

温州市(乐清市、瑞安市、洞头区、文成县、龙港市、平阳县、龙湾区、永嘉县、瓯海区、苍南县、泰顺县、鹿城区)

澳门特别行政区

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、钟山县、八步区)

贵阳市(南明区、乌当区、花溪区、修文县、云岩区、开阳县、观山湖区、清镇市、白云区、息烽县)

常州市(新北区、天宁区、金坛区、钟楼区、溧阳市、武进区)

韶关市(武江区、曲江区、始兴县、乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县、翁源县、浈江区、乐昌市、新丰县)

太原市(清徐县、迎泽区、尖草坪区、杏花岭区、古交市、万柏林区、娄烦县、小店区、晋源区、阳曲县)

长春市(二道区、宽城区、九台区、农安县、榆树市、南关区、公主岭市、德惠市、绿园区、双阳区、朝阳区)

宜昌市(点军区、猇亭区、五峰土家族自治县、伍家岗区、西陵区、秭归县、长阳土家族自治县、夷陵区、兴山县、当阳市、枝江市、远安县、宜都市)

徐州市(沛县、丰县、新沂市、铜山区、睢宁县、云龙区、贾汪区、邳州市、鼓楼区、泉山区)

甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、合作市、卓尼县、碌曲县、临潭县、玛曲县、夏河县)

三沙市(西沙区、南沙区)

宁德市(福鼎市、周宁县、福安市、蕉城区、屏南县、古田县、霞浦县、寿宁县、柘荣县)

信阳市(息县、平桥区、淮滨县、光山县、固始县、新县、商城县、浉河区、潢川县、罗山县)

安阳市(汤阴县、殷都区、内黄县、滑县、林州市、文峰区、北关区、龙安区、安阳县)

双鸭山市(尖山区、宝山区、集贤县、宝清县、四方台区、岭东区、饶河县、友谊县)

江门市(开平市、恩平市、蓬江区、台山市、江海区、鹤山市、新会区)

淄博市(博山区、桓台县、高青县、临淄区、周村区、张店区、沂源县、淄川区)

廊坊市(固安县、广阳区、安次区、大厂回族自治县、霸州市、永清县、香河县、三河市、文安县、大城县)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

孝感市(云梦县、孝昌县、应城市、汉川市、大悟县、孝南区、安陆市)

台州市(路桥区、温岭市、椒江区、玉环市、仙居县、三门县、临海市、天台县、黄岩区)

襄阳市(襄州区、南漳县、保康县、谷城县、宜城市、襄城区、老河口市、枣阳市、樊城区)

重庆市(渝北区、丰都县、梁平区、巫山县、璧山区、城口县、铜梁区、忠县、武隆区、巴南区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、綦江区、渝中区、垫江县、江北区、石柱土家族自治县、开州区、巫溪县、北碚区、荣昌区、大渡口区、长寿区、奉节县、南川区、江津区、南岸区、云阳县、大足区、万州区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、涪陵区、永川区)

聊城市(高唐县、东阿县、冠县、东昌府区、莘县、茌平区、阳谷县、临清市)

安庆市(怀宁县、大观区、潜山市、望江县、桐城市、迎江区、太湖县、宿松县、岳西县、宜秀区)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、泸西县、红河县、元阳县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、弥勒市、开远市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、绿春县、石屏县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

临沂市(罗庄区、沂南县、费县、莒南县、兰山区、兰陵县、郯城县、蒙阴县、河东区、沂水县、临沭县、平邑县)

咸阳市(彬州市、乾县、武功县、秦都区、长武县、泾阳县、永寿县、礼泉县、兴平市、杨陵区、三原县、淳化县、旬邑县、渭城区)

黄石市(阳新县、下陆区、西塞山区、铁山区、黄石港区、大冶市)

漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区)

兰州市(皋兰县、西固区、永登县、城关区、红古区、安宁区、七里河区、榆中县)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

新疆维吾尔自治区

佳木斯市(东风区、桦川县、桦南县、向阳区、前进区、同江市、抚远市、郊区、汤原县、富锦市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

烟台市(莱州市、招远市、蓬莱区、栖霞市、福山区、龙口市、莱山区、芝罘区、海阳市、莱阳市、牟平区)

儋州市

阜阳市(颍泉区、阜南县、颍上县、颍东区、太和县、颍州区、界首市、临泉县)

衢州市(开化县、衢江区、柯城区、江山市、常山县、龙游县)

厦门市(海沧区、同安区、湖里区、思明区、翔安区、集美区)

安康市(镇坪县、汉滨区、紫阳县、平利县、石泉县、宁陕县、岚皋县、旬阳市、汉阴县、白河县)

宁夏回族自治区

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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