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惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区)

抚顺市(清原满族自治县、望花区、新抚区、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、顺城区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、建水县、石屏县、绿春县、蒙自市、泸西县、元阳县、开远市、弥勒市、个旧市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)

深圳市(南山区、盐田区、龙华区、光明区、福田区、龙岗区、罗湖区、宝安区、坪山区)  贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县)

宜春市(上高县、高安市、樟树市、袁州区、丰城市、铜鼓县、靖安县、万载县、奉新县、宜丰县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、古丈县、吉首市、凤凰县、永顺县、龙山县、泸溪县)

徐州市(鼓楼区、云龙区、丰县、贾汪区、沛县、睢宁县、邳州市、铜山区、泉山区、新沂市)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、凌源市、建平县、龙城区)  巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、库尔勒市、和静县、若羌县、尉犁县、轮台县、且末县、和硕县、博湖县)

柳州市(鱼峰区、柳城县、鹿寨县、柳北区、柳江区、融安县、柳南区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

荆门市(东宝区、京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市)

宁夏回族自治区

镇江市(润州区、京口区、句容市、丹徒区、扬中市、丹阳市)

黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、下陆区、黄石港区、铁山区)

汕头市(龙湖区、潮阳区、南澳县、濠江区、潮南区、澄海区、金平区)

榆林市(神木市、绥德县、横山区、佳县、定边县、子洲县、米脂县、吴堡县、府谷县、靖边县、榆阳区、清涧县)

巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、南江县、通江县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)

白银市(平川区、会宁县、景泰县、靖远县、白银区)

安庆市(太湖县、怀宁县、宜秀区、潜山市、望江县、桐城市、大观区、宿松县、迎江区、岳西县)

松原市(乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、兴海县、同德县)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、南芬区)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、平湖市、秀洲区、海宁市、南湖区、桐乡市)

呼和浩特市(赛罕区、武川县、托克托县、清水河县、土默特左旗、玉泉区、和林格尔县、回民区、新城区)

咸阳市(长武县、渭城区、旬邑县、兴平市、杨陵区、泾阳县、乾县、彬州市、三原县、淳化县、秦都区、永寿县、武功县、礼泉县)

西安市(碑林区、蓝田县、阎良区、灞桥区、莲湖区、周至县、临潼区、未央区、鄠邑区、高陵区、新城区、雁塔区、长安区)

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福州市(长乐区、闽清县、连江县、福清市、仓山区、鼓楼区、永泰县、罗源县、平潭县、闽侯县、马尾区、台江区、晋安区)

楚雄彝族自治州(元谋县、南华县、永仁县、武定县、楚雄市、姚安县、牟定县、双柏县、大姚县、禄丰市)

荆州市(沙市区、石首市、江陵县、公安县、监利市、洪湖市、松滋市、荆州区)

杭州市(临平区、西湖区、滨江区、萧山区、拱墅区、临安区、淳安县、余杭区、富阳区、桐庐县、上城区、建德市、钱塘区)  湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、长兴县、安吉县)

泰州市(高港区、泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区、兴化市)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)宝鸡市(扶风县、凤翔区、凤县、陇县、陈仓区、岐山县、金台区、渭滨区、麟游县、千阳县、太白县、眉县)

洛阳市(汝阳县、洛龙区、偃师区、西工区、新安县、涧西区、嵩县、宜阳县、伊川县、孟津区、洛宁县、老城区、栾川县、瀍河回族区)  新乡市(封丘县、卫辉市、长垣市、新乡县、原阳县、卫滨区、凤泉区、延津县、牧野区、辉县市、红旗区、获嘉县)

延安市(志丹县、宜川县、延川县、黄陵县、延长县、黄龙县、富县、吴起县、子长市、安塞区、甘泉县、洛川县、宝塔区)

韶关市(南雄市、翁源县、浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、始兴县、仁化县、武江区、乐昌市)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)铜仁市(碧江区、德江县、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、思南县、江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县)

南京市(雨花台区、玄武区、浦口区、建邺区、秦淮区、溧水区、高淳区、江宁区、六合区、栖霞区、鼓楼区)

淮南市(大通区、凤台县、潘集区、寿县、谢家集区、八公山区、田家庵区)

东莞市

哈尔滨市(宾县、方正县、巴彦县、阿城区、道里区、南岗区、平房区、依兰县、延寿县、道外区、双城区、五常市、通河县、呼兰区、松北区、尚志市、香坊区、木兰县)

阜阳市(颍泉区、界首市、阜南县、临泉县、颍东区、颍上县、太和县、颍州区)

湛江市(遂溪县、廉江市、霞山区、徐闻县、吴川市、赤坎区、坡头区、麻章区、雷州市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)

太原市(古交市、清徐县、杏花岭区、娄烦县、晋源区、阳曲县、迎泽区、万柏林区、小店区、尖草坪区)

广西壮族自治区

濮阳市(濮阳县、台前县、范县、南乐县、清丰县、华龙区)

眉山市(丹棱县、仁寿县、洪雅县、彭山区、东坡区、青神县)

宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区)

江门市(恩平市、蓬江区、新会区、鹤山市、开平市、台山市、江海区)

萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、莲花县、上栗县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。