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全国服务区域:
荆门市(京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区)
贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、平南县、港北区)
泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市)
塔城地区(裕民县、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、塔城市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
五指山市(琼海市、东方市、澄迈县、临高县、万宁市、陵水黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县)
福州市(福清市、罗源县、台江区、连江县、晋安区、闽清县、马尾区、仓山区、闽侯县、长乐区、平潭县、鼓楼区、永泰县)
林芝市(波密县、墨脱县、察隅县、米林市、巴宜区、朗县、工布江达县)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县、赫章县、织金县、纳雍县、黔西市)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、宣恩县、巴东县、利川市、恩施市、咸丰县、鹤峰县、建始县)
日喀则市(仁布县、亚东县、桑珠孜区、吉隆县、昂仁县、康马县、定日县、白朗县、谢通门县、岗巴县、聂拉木县、南木林县、江孜县、仲巴县、定结县、萨迦县、萨嘎县、拉孜县)
黄冈市(英山县、浠水县、罗田县、武穴市、团风县、蕲春县、麻城市、红安县、黄州区、黄梅县)
芜湖市(鸠江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区、南陵县、弋江区、无为市)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
株洲市(芦淞区、渌口区、炎陵县、石峰区、茶陵县、醴陵市、荷塘区、天元区、攸县)
鹤岗市(萝北县、南山区、绥滨县、兴安区、东山区、向阳区、兴山区、工农区)
临汾市(古县、乡宁县、汾西县、尧都区、隰县、蒲县、翼城县、吉县、襄汾县、侯马市、安泽县、霍州市、永和县、大宁县、浮山县、曲沃县、洪洞县)
忻州市(五台县、忻府区、代县、岢岚县、五寨县、静乐县、神池县、保德县、原平市、繁峙县、偏关县、定襄县、河曲县、宁武县)
广安市(邻水县、华蓥市、武胜县、岳池县、广安区、前锋区)
西安市(周至县、灞桥区、新城区、长安区、碑林区、蓝田县、雁塔区、阎良区、未央区、高陵区、鄠邑区、临潼区、莲湖区)
通化市(集安市、通化县、东昌区、二道江区、柳河县、辉南县、梅河口市)
合肥市(蜀山区、巢湖市、肥西县、包河区、庐阳区、长丰县、瑶海区、肥东县、庐江县)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
陇南市(西和县、文县、武都区、礼县、两当县、成县、宕昌县、徽县、康县)
滁州市(凤阳县、定远县、琅琊区、南谯区、明光市、全椒县、天长市、来安县)
常州市(武进区、金坛区、溧阳市、钟楼区、新北区、天宁区)
衢州市(常山县、龙游县、衢江区、开化县、柯城区、江山市)
黄石市(阳新县、大冶市、西塞山区、铁山区、下陆区、黄石港区)
无锡市(惠山区、宜兴市、梁溪区、锡山区、新吴区、滨湖区、江阴市)
衡阳市(衡山县、衡东县、蒸湘区、衡阳县、珠晖区、耒阳市、常宁市、南岳区、祁东县、雁峰区、衡南县、石鼓区)
绵阳市(三台县、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、江油市、游仙区、梓潼县、平武县、安州区)
温州市(泰顺县、瓯海区、龙港市、鹿城区、洞头区、苍南县、龙湾区、瑞安市、文成县、永嘉县、平阳县、乐清市)
绥化市(肇东市、绥棱县、庆安县、海伦市、望奎县、北林区、明水县、兰西县、青冈县、安达市)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
深圳市(盐田区、南山区、罗湖区、光明区、坪山区、福田区、龙华区、宝安区、龙岗区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
连云港市(灌南县、东海县、赣榆区、海州区、连云区、灌云县)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
三门峡市(义马市、卢氏县、陕州区、渑池县、灵宝市、湖滨区)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、贵南县、共和县)
济南市(历下区、商河县、章丘区、槐荫区、长清区、天桥区、钢城区、历城区、莱芜区、平阴县、市中区、济阳区)
黑河市(北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市、爱辉区、孙吴县)
肇庆市(封开县、怀集县、鼎湖区、端州区、四会市、德庆县、高要区、广宁县)
大连市(旅顺口区、沙河口区、金州区、瓦房店市、甘井子区、庄河市、中山区、长海县、西岗区、普兰店区)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县、平湖市)
宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县、泗县)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
三明市(将乐县、尤溪县、建宁县、三元区、大田县、泰宁县、明溪县、清流县、永安市、沙县区、宁化县)
潍坊市(寿光市、昌邑市、寒亭区、安丘市、高密市、诸城市、奎文区、坊子区、临朐县、潍城区、青州市、昌乐县)
内蒙古自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、乌什县、库车市、阿克苏市、温宿县、新和县、阿瓦提县、拜城县)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗、多伦县、正镶白旗、二连浩特市)
重庆市(铜梁区、巫溪县、万州区、黔江区、丰都县、大渡口区、九龙坡区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、涪陵区、武隆区、渝北区、巫山县、沙坪坝区、南岸区、石柱土家族自治县、云阳县、北碚区、璧山区、城口县、开州区、奉节县、大足区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、荣昌区、綦江区、江津区、合川区、梁平区、潼南区、南川区、垫江县、长寿区、彭水苗族土家族自治县、永川区、忠县)
廊坊市(大城县、永清县、文安县、三河市、香河县、固安县、广阳区、大厂回族自治县、安次区、霸州市)
宣城市(绩溪县、旌德县、宁国市、郎溪县、泾县、宣州区、广德市)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、大安市、通榆县)
锦州市(黑山县、凌河区、古塔区、义县、凌海市、北镇市、太和区)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
达州市(通川区、万源市、大竹县、开江县、宣汉县、渠县、达川区)
湖州市(长兴县、德清县、吴兴区、南浔区、安吉县)
武汉市(蔡甸区、黄陂区、武昌区、江岸区、江夏区、汉南区、青山区、硚口区、汉阳区、洪山区、新洲区、东西湖区、江汉区)
楚雄彝族自治州(牟定县、姚安县、双柏县、元谋县、武定县、大姚县、楚雄市、南华县、禄丰市、永仁县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、海港区、北戴河区、抚宁区、山海关区、昌黎县)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、南芬区)
鸡西市(恒山区、密山市、鸡东县、麻山区、虎林市、鸡冠区、城子河区、梨树区、滴道区)
内江市(威远县、市中区、东兴区、资中县、隆昌市)
长治市(潞州区、黎城县、长子县、平顺县、沁源县、上党区、武乡县、襄垣县、屯留区、壶关县、沁县、潞城区)
晋中市(左权县、平遥县、灵石县、寿阳县、昔阳县、太谷区、和顺县、榆次区、介休市、祁县、榆社县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、利通区、红寺堡区)
石河子市(铁门关市、阿拉尔市、北屯市、双河市、胡杨河市、昆玉市、可克达拉市、图木舒克市、白杨市、新星市、五家渠市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
桂林市(阳朔县、叠彩区、秀峰区、恭城瑶族自治县、灌阳县、雁山区、永福县、资源县、临桂区、灵川县、平乐县、象山区、七星区、全州县、荔浦市、兴安县、龙胜各族自治县)
吉林市(龙潭区、昌邑区、桦甸市、丰满区、船营区、蛟河市、磐石市、永吉县、舒兰市)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)
宜宾市(江安县、珙县、长宁县、叙州区、翠屏区、南溪区、筠连县、高县、屏山县、兴文县)
焦作市(马村区、修武县、中站区、孟州市、博爱县、山阳区、沁阳市、武陟县、解放区、温县)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、康乐县、广河县、东乡族自治县、永靖县)
宜春市(靖安县、丰城市、上高县、铜鼓县、高安市、奉新县、万载县、樟树市、宜丰县、袁州区)
广州市(白云区、花都区、黄埔区、南沙区、海珠区、增城区、天河区、从化区、荔湾区、番禺区、越秀区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、册亨县、兴义市、晴隆县、贞丰县、望谟县、普安县)
铁岭市(开原市、西丰县、铁岭县、清河区、银州区、调兵山市、昌图县)
南昌市(新建区、东湖区、西湖区、安义县、南昌县、进贤县、青山湖区、红谷滩区、青云谱区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区)
广元市(剑阁县、朝天区、昭化区、苍溪县、青川县、利州区、旺苍县)
唐山市(乐亭县、路北区、古冶区、开平区、丰润区、遵化市、丰南区、迁安市、路南区、迁西县、曹妃甸区、滦州市、玉田县、滦南县)
邵阳市(新邵县、武冈市、大祥区、新宁县、洞口县、城步苗族自治县、邵东市、邵阳县、双清区、隆回县、绥宁县、北塔区)
德阳市(罗江区、广汉市、旌阳区、什邡市、中江县、绵竹市)
承德市(鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、双滦区)
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东莞市
上海市(松江区、静安区、虹口区、宝山区、崇明区、闵行区、嘉定区、奉贤区、徐汇区、长宁区、青浦区、浦东新区、杨浦区、金山区、黄浦区、普陀区)
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贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
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黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
甘孜藏族自治州(巴塘县、德格县、雅江县、甘孜县、丹巴县、道孚县、石渠县、康定市、稻城县、得荣县、新龙县、白玉县、乡城县、九龙县、色达县、泸定县、理塘县、炉霍县)
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伊春市(南岔县、友好区、金林区、伊美区、嘉荫县、丰林县、大箐山县、乌翠区、汤旺县、铁力市)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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