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永州市(祁阳市、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、双牌县、零陵区、蓝山县、新田县、江永县、东安县、宁远县)

信阳市(平桥区、潢川县、淮滨县、光山县、商城县、固始县、息县、新县、罗山县、浉河区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、望花区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、东洲区)  鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、东胜区)

三明市(清流县、尤溪县、三元区、建宁县、永安市、沙县区、明溪县、宁化县、大田县、将乐县、泰宁县)

衢州市(龙游县、柯城区、衢江区、开化县、江山市、常山县)

潍坊市(昌邑市、青州市、潍城区、诸城市、寿光市、临朐县、奎文区、昌乐县、高密市、安丘市、坊子区、寒亭区)济源市

天津市(河北区、河东区、河西区、宝坻区、蓟州区、北辰区、宁河区、津南区、武清区、南开区、东丽区、静海区、滨海新区、红桥区、西青区、和平区)  中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

宝鸡市(太白县、渭滨区、千阳县、凤县、陇县、凤翔区、金台区、扶风县、麟游县、眉县、岐山县、陈仓区)

伊春市(丰林县、伊美区、友好区、铁力市、嘉荫县、乌翠区、南岔县、大箐山县、金林区、汤旺县)

滁州市(凤阳县、定远县、天长市、明光市、全椒县、来安县、南谯区、琅琊区)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、牙克石市)

宣城市(绩溪县、旌德县、郎溪县、广德市、宁国市、泾县、宣州区)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

郑州市(中牟县、惠济区、新郑市、新密市、上街区、管城回族区、金水区、二七区、中原区、巩义市、登封市、荥阳市)

阳泉市(郊区、平定县、矿区、盂县、城区)

攀枝花市(米易县、东区、盐边县、仁和区、西区)

哈尔滨市(巴彦县、木兰县、宾县、阿城区、双城区、延寿县、道里区、道外区、方正县、五常市、香坊区、依兰县、松北区、尚志市、南岗区、平房区、呼兰区、通河县)

昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)

温州市(瓯海区、永嘉县、文成县、龙湾区、乐清市、鹿城区、瑞安市、洞头区、苍南县、平阳县、龙港市、泰顺县)

广西壮族自治区

昭通市(彝良县、永善县、镇雄县、盐津县、水富市、昭阳区、鲁甸县、绥江县、巧家县、威信县、大关县)

固原市(彭阳县、原州区、泾源县、隆德县、西吉县)

运城市(垣曲县、芮城县、闻喜县、临猗县、万荣县、永济市、平陆县、稷山县、新绛县、盐湖区、夏县、河津市、绛县)

林芝市(朗县、墨脱县、米林市、工布江达县、巴宜区、察隅县、波密县)

晋城市(城区、沁水县、阳城县、高平市、泽州县、陵川县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

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临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)

河源市(东源县、龙川县、紫金县、连平县、源城区、和平县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)  那曲市(申扎县、班戈县、色尼区、巴青县、比如县、嘉黎县、索县、安多县、双湖县、尼玛县、聂荣县)

安康市(平利县、宁陕县、旬阳市、岚皋县、白河县、紫阳县、汉滨区、镇坪县、石泉县、汉阴县)

无锡市(锡山区、新吴区、梁溪区、惠山区、滨湖区、江阴市、宜兴市)

嘉兴市(海宁市、秀洲区、嘉善县、海盐县、平湖市、桐乡市、南湖区)邯郸市(曲周县、临漳县、复兴区、肥乡区、鸡泽县、邱县、成安县、大名县、丛台区、广平县、涉县、永年区、磁县、馆陶县、魏县、邯山区、武安市、峰峰矿区)

通化市(柳河县、辉南县、集安市、二道江区、梅河口市、东昌区、通化县)  牡丹江市(绥芬河市、西安区、东宁市、穆棱市、海林市、东安区、阳明区、爱民区、宁安市、林口县)

黔东南苗族侗族自治州(施秉县、锦屏县、黎平县、从江县、剑河县、麻江县、榕江县、天柱县、台江县、三穗县、镇远县、岑巩县、雷山县、黄平县、丹寨县、凯里市)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

德阳市(罗江区、绵竹市、中江县、什邡市、旌阳区、广汉市)淮安市(淮安区、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮阴区、洪泽区、涟水县)

南昌市(青山湖区、南昌县、东湖区、安义县、进贤县、红谷滩区、西湖区、青云谱区、新建区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、普安县、兴仁市、晴隆县、兴义市、贞丰县、望谟县)

常德市(澧县、鼎城区、桃源县、武陵区、石门县、津市市、汉寿县、安乡县、临澧县)

吉安市(新干县、吉州区、吉水县、遂川县、泰和县、青原区、万安县、吉安县、峡江县、安福县、永丰县、井冈山市、永新县)

合肥市(长丰县、肥西县、庐江县、巢湖市、蜀山区、肥东县、瑶海区、庐阳区、包河区)

苏州市(姑苏区、张家港市、吴江区、太仓市、昆山市、吴中区、常熟市、虎丘区、相城区)

咸宁市(通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、咸安区)

武汉市(蔡甸区、江夏区、江岸区、汉阳区、洪山区、武昌区、硚口区、江汉区、青山区、新洲区、黄陂区、汉南区、东西湖区)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)

大同市(平城区、阳高县、云冈区、云州区、浑源县、天镇县、左云县、新荣区、广灵县、灵丘县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县、抚宁区、山海关区、昌黎县)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区)

北京市(通州区、延庆区、石景山区、西城区、平谷区、朝阳区、房山区、海淀区、昌平区、大兴区、丰台区、顺义区、东城区、门头沟区、密云区、怀柔区)

重庆市(涪陵区、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、城口县、开州区、长寿区、云阳县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、大足区、江津区、永川区、铜梁区、渝中区、荣昌区、綦江区、江北区、九龙坡区、万州区、北碚区、南岸区、垫江县、大渡口区、忠县、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、璧山区、潼南区、黔江区、石柱土家族自治县、梁平区、合川区、丰都县、南川区、巴南区、奉节县、巫山县)

吉林市(丰满区、龙潭区、昌邑区、桦甸市、磐石市、蛟河市、永吉县、舒兰市、船营区)

临汾市(襄汾县、霍州市、尧都区、大宁县、永和县、乡宁县、吉县、浮山县、古县、隰县、汾西县、洪洞县、安泽县、蒲县、侯马市、曲沃县、翼城县)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。