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榆林市(佳县、榆阳区、靖边县、神木市、清涧县、子洲县、吴堡县、横山区、米脂县、定边县、府谷县、绥德县)

梅州市(蕉岭县、梅县区、丰顺县、兴宁市、五华县、平远县、大埔县、梅江区)

柳州市(城中区、融安县、柳城县、柳北区、鱼峰区、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、三江侗族自治县、鹿寨县)

绥化市(绥棱县、兰西县、庆安县、望奎县、明水县、肇东市、海伦市、青冈县、安达市、北林区)  临沂市(费县、沂水县、罗庄区、兰陵县、蒙阴县、沂南县、莒南县、郯城县、临沭县、平邑县、河东区、兰山区)

湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘乡市)

黑河市(孙吴县、五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

衡阳市(珠晖区、南岳区、衡山县、衡南县、雁峰区、衡东县、衡阳县、常宁市、祁东县、耒阳市、蒸湘区、石鼓区)  乐山市(夹江县、市中区、金口河区、沐川县、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、犍为县)

新乡市(卫滨区、获嘉县、红旗区、牧野区、延津县、原阳县、辉县市、凤泉区、新乡县、卫辉市、封丘县、长垣市)

许昌市(禹州市、建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县、襄城县)

抚顺市(清原满族自治县、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、望花区)

周口市(郸城县、川汇区、扶沟县、沈丘县、鹿邑县、商水县、西华县、项城市、太康县、淮阳区)

丹东市(振安区、振兴区、元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县)

玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县、通海县、峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、红塔区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

牡丹江市(爱民区、东宁市、林口县、海林市、宁安市、穆棱市、阳明区、西安区、绥芬河市、东安区)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、贵德县、同德县)

唐山市(丰南区、迁西县、遵化市、玉田县、路南区、迁安市、丰润区、乐亭县、路北区、古冶区、滦州市、开平区、曹妃甸区、滦南县)

遵义市(仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、播州区、正安县、湄潭县、绥阳县、赤水市、红花岗区、习水县、凤冈县、桐梓县)

忻州市(神池县、忻府区、代县、五寨县、静乐县、岢岚县、偏关县、原平市、宁武县、定襄县、保德县、繁峙县、五台县、河曲县)

淮安市(清江浦区、洪泽区、盱眙县、涟水县、淮安区、金湖县、淮阴区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、且末县、和硕县、若羌县、博湖县)

庆阳市(环县、庆城县、正宁县、宁县、华池县、合水县、镇原县、西峰区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、恩施市、利川市、建始县、巴东县、咸丰县、来凤县)

河源市(和平县、紫金县、源城区、龙川县、东源县、连平县)

鞍山市(千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、铁西区、立山区)

运城市(夏县、平陆县、临猗县、盐湖区、稷山县、河津市、新绛县、绛县、万荣县、闻喜县、永济市、芮城县、垣曲县)

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邯郸市(曲周县、肥乡区、邯山区、复兴区、邱县、魏县、涉县、鸡泽县、馆陶县、大名县、临漳县、武安市、永年区、丛台区、广平县、峰峰矿区、成安县、磁县)

襄阳市(襄州区、樊城区、枣阳市、襄城区、宜城市、保康县、南漳县、老河口市、谷城县)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

延安市(宜川县、安塞区、子长市、富县、黄龙县、宝塔区、洛川县、吴起县、甘泉县、延长县、志丹县、延川县、黄陵县)  安庆市(宜秀区、宿松县、太湖县、迎江区、桐城市、潜山市、大观区、望江县、怀宁县、岳西县)

龙岩市(永定区、上杭县、武平县、连城县、长汀县、漳平市、新罗区)

益阳市(南县、资阳区、安化县、桃江县、沅江市、赫山区)

驻马店市(上蔡县、汝南县、确山县、新蔡县、泌阳县、驿城区、西平县、遂平县、平舆县、正阳县)攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、米易县、西区)

漯河市(召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县)  深圳市(南山区、盐田区、坪山区、龙华区、罗湖区、宝安区、龙岗区、光明区、福田区)

楚雄彝族自治州(姚安县、牟定县、元谋县、楚雄市、南华县、武定县、双柏县、永仁县、大姚县、禄丰市)

廊坊市(香河县、安次区、广阳区、永清县、文安县、固安县、三河市、大城县、大厂回族自治县、霸州市)

和田地区(皮山县、洛浦县、策勒县、和田市、民丰县、墨玉县、和田县、于田县)湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、龙山县、凤凰县、永顺县、古丈县、花垣县、泸溪县)

松原市(宁江区、扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

衡水市(景县、安平县、阜城县、武邑县、枣强县、深州市、故城县、饶阳县、桃城区、武强县、冀州区)

揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、榕城区、普宁市)

徐州市(新沂市、云龙区、铜山区、睢宁县、沛县、泉山区、鼓楼区、邳州市、丰县、贾汪区)

四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市)

南平市(延平区、浦城县、松溪县、建瓯市、光泽县、武夷山市、建阳区、顺昌县、邵武市、政和县)

枣庄市(山亭区、薛城区、市中区、峄城区、滕州市、台儿庄区)

商洛市(商南县、商州区、洛南县、山阳县、柞水县、镇安县、丹凤县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、洱源县、大理市、宾川县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、祥云县、弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、永平县)

赣州市(龙南市、信丰县、石城县、赣县区、会昌县、于都县、定南县、上犹县、宁都县、安远县、崇义县、瑞金市、全南县、兴国县、章贡区、大余县、寻乌县、南康区)

定西市(岷县、渭源县、安定区、陇西县、临洮县、漳县、通渭县)

台州市(路桥区、仙居县、玉环市、椒江区、三门县、黄岩区、临海市、温岭市、天台县)

昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

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财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。