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安顺市(平坝区、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

贵阳市(清镇市、云岩区、息烽县、花溪区、白云区、乌当区、观山湖区、修文县、南明区、开阳县)

洛阳市(新安县、偃师区、嵩县、孟津区、瀍河回族区、西工区、洛宁县、伊川县、汝阳县、宜阳县、涧西区、洛龙区、老城区、栾川县)

鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)

绵阳市(游仙区、平武县、江油市、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、三台县、涪城区、安州区)

宜春市(铜鼓县、高安市、万载县、靖安县、丰城市、樟树市、上高县、袁州区、奉新县、宜丰县)

南通市(崇川区、启东市、如东县、通州区、海安市、如皋市、海门区)

南平市(光泽县、武夷山市、顺昌县、建瓯市、政和县、邵武市、松溪县、延平区、浦城县、建阳区)

济宁市(汶上县、曲阜市、嘉祥县、任城区、微山县、泗水县、金乡县、鱼台县、梁山县、兖州区、邹城市)

盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)

东营市(广饶县、利津县、东营区、河口区、垦利区)

大庆市(红岗区、让胡路区、大同区、龙凤区、林甸县、肇源县、萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)

吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、同心县、青铜峡市)

苏州市(太仓市、张家港市、虎丘区、姑苏区、昆山市、吴江区、吴中区、常熟市、相城区)

衢州市(柯城区、开化县、衢江区、龙游县、江山市、常山县)

十堰市(丹江口市、竹溪县、张湾区、房县、茅箭区、郧西县、郧阳区、竹山县)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、望花区、东洲区、顺城区、清原满族自治县、抚顺县)

厦门市(思明区、集美区、湖里区、同安区、翔安区、海沧区)

凉山彝族自治州(雷波县、越西县、木里藏族自治县、普格县、德昌县、布拖县、会东县、喜德县、昭觉县、西昌市、盐源县、甘洛县、会理市、金阳县、宁南县、冕宁县、美姑县)

北京市(大兴区、昌平区、延庆区、怀柔区、朝阳区、西城区、东城区、通州区、顺义区、海淀区、房山区、平谷区、密云区、丰台区、石景山区、门头沟区)

新乡市(凤泉区、卫滨区、延津县、封丘县、卫辉市、红旗区、原阳县、长垣市、获嘉县、辉县市、牧野区、新乡县)

湘潭市(湘潭县、雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市)

大同市(浑源县、灵丘县、云州区、天镇县、平城区、阳高县、云冈区、新荣区、广灵县、左云县)

连云港市(东海县、连云区、海州区、赣榆区、灌南县、灌云县)

昆明市(石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、嵩明县、呈贡区、富民县、宜良县、官渡区、东川区、晋宁区、五华区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、延吉市、珲春市、敦化市、安图县、图们市、龙井市)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、理县、壤塘县、红原县、马尔康市、九寨沟县、汶川县、金川县、茂县、阿坝县、松潘县、小金县、若尔盖县)

兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、五原县、乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗)

白城市(洮南市、镇赉县、洮北区、大安市、通榆县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

湛江市(吴川市、遂溪县、赤坎区、霞山区、雷州市、廉江市、徐闻县、麻章区、坡头区)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

吉安市(吉州区、峡江县、万安县、遂川县、新干县、吉安县、安福县、永新县、吉水县、永丰县、井冈山市、青原区、泰和县)

徐州市(丰县、沛县、睢宁县、云龙区、泉山区、鼓楼区、贾汪区、新沂市、邳州市、铜山区)

阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、温宿县、乌什县、库车市、柯坪县、新和县、沙雅县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

银川市(永宁县、西夏区、金凤区、灵武市、兴庆区、贺兰县)

宝鸡市(凤县、凤翔区、渭滨区、眉县、扶风县、陇县、太白县、陈仓区、千阳县、岐山县、麟游县、金台区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)

衡阳市(常宁市、耒阳市、衡南县、石鼓区、衡东县、蒸湘区、祁东县、衡阳县、南岳区、衡山县、雁峰区、珠晖区)

雅安市(宝兴县、名山区、汉源县、雨城区、芦山县、石棉县、天全县、荥经县)

泰州市(高港区、海陵区、姜堰区、泰兴市、兴化市、靖江市)

乌鲁木齐市(水磨沟区、天山区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、沙依巴克区、新市区)

绥化市(青冈县、绥棱县、肇东市、海伦市、安达市、北林区、庆安县、兰西县、明水县、望奎县)

咸宁市(赤壁市、通山县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通城县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、咸丰县、来凤县、建始县、巴东县、鹤峰县、恩施市)

南京市(溧水区、建邺区、江宁区、栖霞区、六合区、雨花台区、秦淮区、玄武区、浦口区、高淳区、鼓楼区)

哈尔滨市(巴彦县、五常市、依兰县、香坊区、木兰县、双城区、道里区、南岗区、尚志市、方正县、宾县、通河县、平房区、延寿县、道外区、呼兰区、松北区、阿城区)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、久治县、达日县、班玛县、玛沁县)

郑州市(新密市、金水区、中原区、惠济区、荥阳市、管城回族区、二七区、新郑市、巩义市、上街区、中牟县、登封市)

咸阳市(秦都区、武功县、永寿县、淳化县、彬州市、杨陵区、长武县、兴平市、乾县、三原县、旬邑县、泾阳县、渭城区、礼泉县)

襄阳市(南漳县、宜城市、樊城区、老河口市、枣阳市、襄城区、谷城县、保康县、襄州区)

嘉峪关市

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

白银市(平川区、会宁县、景泰县、白银区、靖远县)

海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区)

深圳市(龙岗区、龙华区、福田区、宝安区、坪山区、光明区、罗湖区、盐田区、南山区)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)

长春市(宽城区、公主岭市、绿园区、九台区、德惠市、榆树市、二道区、农安县、双阳区、南关区、朝阳区)

固原市(彭阳县、原州区、隆德县、泾源县、西吉县)

邯郸市(大名县、成安县、广平县、复兴区、曲周县、涉县、鸡泽县、永年区、峰峰矿区、丛台区、魏县、临漳县、武安市、馆陶县、邯山区、肥乡区、邱县、磁县)

安庆市(望江县、怀宁县、桐城市、太湖县、宜秀区、潜山市、宿松县、岳西县、迎江区、大观区)

榆林市(榆阳区、吴堡县、子洲县、府谷县、定边县、清涧县、横山区、神木市、靖边县、绥德县、佳县、米脂县)

保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县)

邵阳市(北塔区、双清区、武冈市、隆回县、邵阳县、绥宁县、洞口县、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、新宁县、邵东市)

宁波市(象山县、奉化区、余姚市、鄞州区、镇海区、慈溪市、宁海县、江北区、北仑区、海曙区)

惠州市(龙门县、惠阳区、博罗县、惠东县、惠城区)

达州市(万源市、达川区、大竹县、宣汉县、通川区、渠县、开江县)

株洲市(石峰区、渌口区、攸县、天元区、茶陵县、芦淞区、荷塘区、炎陵县、醴陵市)

成都市(武侯区、新津区、金堂县、邛崃市、成华区、崇州市、都江堰市、大邑县、锦江区、温江区、龙泉驿区、新都区、蒲江县、青白江区、彭州市、金牛区、郫都区、青羊区、简阳市、双流区)

贵港市(桂平市、港北区、港南区、平南县、覃塘区)

萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)

锡林郭勒盟(多伦县、太仆寺旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

2025年,浦东开发开放迎来第35个年头。

这片改革热土,从阡陌农田到东方明珠,从经济特区到全球科创引擎,始终承载着国家战略使命。如今,在数字经济浪潮下,上海电信以“算力”为笔,依托临港算力(上海)科技有限公司(以下简称“临港算力”)的硬核布局,书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群,从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设,一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。

算力创新:推动产业智能化升级

在浦东张江人工智能岛,一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元,现在通过‘算力超市’按卡时付费,成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。

近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化,成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”,可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市,直接租用国产智算单卡,在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试,打造自己专属的DeepSeek空间,该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点,也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务,将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零,切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务,精准匹配客户使用场景,降低使用成本。同时,打破原先包月计费的方式,按照小时来计费,使用多少小时就支付多少小时,按需使用按实计费,进一步降低客户成本。

绿色低碳:打造可持续发展的未来

在浦东金桥某老旧数据中心,一场“绿色手术”正在进行:AI群控系统实时分析10万种供冷组合,气流优化使PUE从1.8降至1.4,年省电5000万度。“改造投入3年即可回本,这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。

在推动算力创新的同时,中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体,为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务,并致力于数据中心改造客户的双碳服务。

临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计,采用光氢储等可再生清洁绿色能源,机楼按照数据中心国际A级标准建设,整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个,包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。

为了进一步降低能耗,临港算力还引入了多项节能技术。例如,采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换;应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施;以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。

此外,临港算力还积极探索虚拟电厂类服务,向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源,参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施,临港算力不仅提高了自身的能源利用效率,也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。

从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣,浦东35年的进化史,恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。

当算力成为新时代的"电力",绿色化作发展的底色,这里不仅孕育着技术革命的奇点,更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上,每一次芯片的闪烁,都在为智能时代书写新的中国注脚。

供稿单位:市场部

(转自:上海市物联网行业协会)

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