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临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、临夏县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

常州市(钟楼区、溧阳市、天宁区、金坛区、武进区、新北区)

渭南市(韩城市、白水县、蒲城县、澄城县、大荔县、华阴市、潼关县、临渭区、华州区、合阳县、富平县)  黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、黄石港区、西塞山区、大冶市)

哈尔滨市(五常市、木兰县、依兰县、阿城区、延寿县、香坊区、松北区、南岗区、方正县、道外区、尚志市、宾县、平房区、道里区、双城区、呼兰区、通河县、巴彦县)

平顶山市(宝丰县、郏县、叶县、卫东区、舞钢市、石龙区、汝州市、新华区、鲁山县、湛河区)

开封市(鼓楼区、杞县、通许县、禹王台区、尉氏县、顺河回族区、龙亭区、祥符区、兰考县)

长沙市(望城区、宁乡市、天心区、长沙县、开福区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、雨花区)  海东市(化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)

宁夏回族自治区

朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、建平县、双塔区、北票市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、敦煌市、肃州区、金塔县)

白银市(白银区、会宁县、平川区、靖远县、景泰县)

晋城市(陵川县、城区、阳城县、沁水县、泽州县、高平市)

广安市(岳池县、华蓥市、邻水县、广安区、前锋区、武胜县)

淮南市(寿县、田家庵区、谢家集区、大通区、凤台县、潘集区、八公山区)

黑河市(五大连池市、逊克县、孙吴县、爱辉区、北安市、嫩江市)

拉萨市(林周县、达孜区、尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、曲水县、当雄县)

菏泽市(牡丹区、鄄城县、巨野县、成武县、东明县、曹县、郓城县、定陶区、单县)

金华市(婺城区、东阳市、永康市、浦江县、义乌市、兰溪市、武义县、磐安县、金东区)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、老边区、站前区、大石桥市)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

内江市(隆昌市、东兴区、资中县、市中区、威远县)

商丘市(永城市、梁园区、夏邑县、睢县、虞城县、宁陵县、睢阳区、柘城县、民权县)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)

赤峰市(克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、红山区、巴林右旗、敖汉旗、巴林左旗、元宝山区、宁城县)

白山市(浑江区、江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县)

西安市(周至县、高陵区、未央区、灞桥区、长安区、莲湖区、雁塔区、蓝田县、鄠邑区、临潼区、阎良区、新城区、碑林区)

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徐州市(泉山区、新沂市、鼓楼区、贾汪区、沛县、丰县、云龙区、睢宁县、邳州市、铜山区)

漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、源汇区、郾城区)

榆林市(定边县、榆阳区、清涧县、神木市、绥德县、子洲县、府谷县、横山区、靖边县、米脂县、吴堡县、佳县)

随州市(广水市、曾都区、随县)  石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

东营市(东营区、广饶县、垦利区、河口区、利津县)

漳州市(芗城区、华安县、漳浦县、诏安县、南靖县、平和县、东山县、龙文区、龙海区、长泰区、云霄县)

扬州市(仪征市、广陵区、江都区、邗江区、宝应县、高邮市)广元市(朝天区、苍溪县、昭化区、剑阁县、旺苍县、利州区、青川县)

吉安市(吉安县、永丰县、安福县、泰和县、青原区、吉州区、新干县、遂川县、峡江县、井冈山市、永新县、万安县、吉水县)  鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、铁东区、海城市、台安县、铁西区、千山区)

双鸭山市(尖山区、友谊县、宝清县、岭东区、四方台区、集贤县、宝山区、饶河县)

延安市(宜川县、吴起县、黄龙县、洛川县、延长县、富县、安塞区、甘泉县、子长市、宝塔区、志丹县、黄陵县、延川县)

韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县、乐昌市、浈江区、翁源县、始兴县、南雄市、武江区)株洲市(攸县、天元区、炎陵县、渌口区、醴陵市、芦淞区、石峰区、荷塘区、茶陵县)

大连市(瓦房店市、金州区、长海县、普兰店区、西岗区、中山区、沙河口区、甘井子区、庄河市、旅顺口区)

忻州市(静乐县、原平市、保德县、五寨县、定襄县、忻府区、岢岚县、偏关县、繁峙县、宁武县、神池县、代县、河曲县、五台县)

阿克苏地区(温宿县、乌什县、拜城县、柯坪县、沙雅县、库车市、阿瓦提县、阿克苏市、新和县)

乐山市(井研县、市中区、峨眉山市、沐川县、犍为县、峨边彝族自治县、沙湾区、夹江县、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区)

洛阳市(宜阳县、偃师区、孟津区、新安县、栾川县、洛宁县、汝阳县、嵩县、伊川县、洛龙区、涧西区、西工区、老城区、瀍河回族区)

抚州市(临川区、南城县、黎川县、崇仁县、宜黄县、乐安县、东乡区、金溪县、南丰县、资溪县、广昌县)

郴州市(北湖区、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、宜章县、汝城县、资兴市、桂东县、永兴县、临武县、安仁县)

聊城市(东昌府区、高唐县、莘县、茌平区、冠县、临清市、阳谷县、东阿县)

河源市(东源县、连平县、源城区、和平县、紫金县、龙川县)

铁岭市(银州区、清河区、昌图县、铁岭县、调兵山市、开原市、西丰县)

河池市(南丹县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、天峨县、东兰县)

常德市(桃源县、汉寿县、石门县、鼎城区、武陵区、安乡县、澧县、津市市、临澧县)

太原市(万柏林区、晋源区、古交市、清徐县、迎泽区、杏花岭区、娄烦县、小店区、尖草坪区、阳曲县)

芜湖市(南陵县、弋江区、无为市、镜湖区、繁昌区、湾沚区、鸠江区)

牡丹江市(绥芬河市、海林市、宁安市、东安区、东宁市、穆棱市、阳明区、西安区、林口县、爱民区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

　　维港潮声激荡，太平山麓流云。4月14日至15日，以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会亚太峰会在中国香港举行。

　　当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔，多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见，擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。

　　算力网络构建数智融合新底座

　　人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑，其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建，正成为撬动区域发展的战略支点。

　　“算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示，目前，算力面临发展瓶颈的深层原因，是传统技术架构大都逼近理论极限，亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。

　　安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发，分享了自身见解。他强调，算力始终是推动AI发展的核心要素，是数智时代的关键生产力。未来，AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。

　　韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到，从研究数据来看，人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人，产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”

　　技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑，但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。

　　非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍，非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率，均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战，也仍在不断发展。”

　　亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来，当前的AI开发需要大量的算力，不仅仅是常规算力，还需要有更高端的GPU，高端的云计算，还有可靠的互联网等，这些都是发展中国家所缺乏的。此外，语言覆盖范围有限，缺乏数据；人才流失，人力资源紧张；基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。

　　如何破解这一困境？香港的实践，给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍，在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，香港依托国家战略支持，持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面，香港已形成显著科研优势。

　　在这场技术争渡中，唯有打破“中心—边缘”格局，方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍，中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”，正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时，该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持，助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。

　　此外，数据的流动与安全，是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》，将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说，算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题，行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享，并建立健全相关的规章制度。

　　千行百业开启“AI+”新范式

　　从ChatGPT到DeepSeek，人工智能技术在加速迭代的同时，持续推动各领域转型升级；以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前，人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。

　　“人工智能正在赋能千行百业，但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到，今天的人工智能依然属于二维世界，仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术，将成为关键突破点。

　　在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来，未来的数字化，不仅是让机器变得更智能，更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关，强脑科技研发的神经控制假肢技术，已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，还可借助其恢复自然步态行走。

　　“基于大模型技术的驱动，对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜，以AI与手机结合为例说道，AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式，引发产业链各环节的变革。

　　在电信领域，人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到，据麦肯锡预测，未来十到二十年，AI可为电信业创造约6800亿美元的价值，目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。

　　“AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示，AI重构快消流通模式，创造全新消费体验；AI时代，数字价值在将会大幅度提升；AI已覆盖众多零售场景……

　　但也应该清醒地认识到，人工智能技术不仅要实现落地应用，也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言，AI不仅要赋能千行百业，更要赋能到偏远地区，弥合数字鸿沟。他介绍，IBM推动了网上学院建设，和全球许多地方的政府机构开展合作，推动全球人才培养。

　　4月14日，《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为，人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变，可持续发展进程面临严峻挑战，人工智能能力建设迫在眉睫。

　　全球各方如何深化国际合作，推动人工智能加速赋能全球可持续发展？《报告》建议：全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现；推进人工智能赋能可持续发展的普惠性；推进人工智能赋能可持续发展的包容性；与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式；以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。

　　安全治理勾勒科技向善未来

　　当前，人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长，在创造机遇的同时，也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展，真正实现科技向善？

　　中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示，网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险，采取体系化的防御措施，防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。

　　尼·奎诺也表示，网络空间的和平、安全，对于实现全球共享至关重要，不仅促进文化多样性、改善全球安全治理，还推动了互联网产业的发展。

　　然而，数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除，新的安全变量还在涌现，全球共同面临的任务仍然艰巨，携手构建网络空间命运共同体，是国际社会的共同呼声。

　　中国人民大学党委书记张东刚强调，面向“数智未来”，必须坚守“以人为本”的初心，打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体，构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间，确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。

　　孙东也表示，没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架，要深化跨地区、跨部门、跨文化协作，既要通过技术赋能提升竞争力，更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”

　　作为亚太地区的重要成员，中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因，秉持开放的姿态，拥抱数字时代，致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。

　　“由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营，首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行，在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。

　　萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言，作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限，缺乏先进的专业技术知识。因此，亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助，这些资源对萨摩亚至关重要。

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　　一个个案例说明，在数智融合的浪潮中，共建共治共享，已成为全球人工智能发展的标配，也是构建网络空间命运共同体的必由之路。

　　大道之行，天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，就是要顺应信息时代发展潮流，深化交流、凝聚共识、增进合作，把握数智融合发展机遇，为亚太发展塑造新动能新优势，共同建设更加美好的“数字未来”。

　　夜幕降临，维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴，正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。

　　(记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪) 小777唯美清纯,熟女们的精彩瞬间尽在镜头中的相关文章 3月纯电动车销量：Model Y重回第一的相关文章
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