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淮安市(淮阴区、金湖县、盱眙县、淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区)
福州市(永泰县、连江县、闽侯县、晋安区、仓山区、闽清县、平潭县、台江区、罗源县、马尾区、鼓楼区、福清市、长乐区)
长春市(双阳区、二道区、九台区、德惠市、朝阳区、宽城区、农安县、绿园区、南关区、公主岭市、榆树市)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
鹤岗市(兴安区、兴山区、萝北县、绥滨县、向阳区、南山区、工农区、东山区)
扬州市(宝应县、邗江区、仪征市、江都区、广陵区、高邮市)
宜昌市(伍家岗区、五峰土家族自治县、西陵区、夷陵区、长阳土家族自治县、当阳市、枝江市、点军区、远安县、猇亭区、兴山县、宜都市、秭归县)
衡水市(枣强县、桃城区、深州市、武邑县、景县、安平县、冀州区、故城县、阜城县、武强县、饶阳县)
伊春市(大箐山县、伊美区、金林区、乌翠区、汤旺县、嘉荫县、丰林县、友好区、铁力市、南岔县)
白山市(浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、江源区)
四平市(铁西区、梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区)
岳阳市(华容县、岳阳县、临湘市、云溪区、湘阴县、君山区、岳阳楼区、平江县、汨罗市)
随州市(广水市、随县、曾都区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
绍兴市(新昌县、上虞区、柯桥区、诸暨市、越城区、嵊州市)
宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县)
桂林市(灌阳县、平乐县、秀峰区、资源县、象山区、雁山区、荔浦市、永福县、阳朔县、兴安县、全州县、灵川县、恭城瑶族自治县、叠彩区、临桂区、七星区、龙胜各族自治县)
常州市(溧阳市、天宁区、武进区、新北区、金坛区、钟楼区)
德阳市(什邡市、旌阳区、绵竹市、广汉市、罗江区、中江县)
安庆市(岳西县、望江县、迎江区、怀宁县、宿松县、桐城市、太湖县、宜秀区、大观区、潜山市)
贵阳市(观山湖区、修文县、乌当区、清镇市、花溪区、开阳县、云岩区、息烽县、南明区、白云区)
安阳市(内黄县、文峰区、滑县、龙安区、殷都区、林州市、汤阴县、安阳县、北关区)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、海港区、北戴河区)
儋州市
大连市(金州区、甘井子区、西岗区、长海县、瓦房店市、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、中山区、庄河市)
东莞市
黑河市(嫩江市、逊克县、孙吴县、五大连池市、北安市、爱辉区)
厦门市(集美区、思明区、海沧区、湖里区、同安区、翔安区)
信阳市(固始县、商城县、罗山县、淮滨县、潢川县、息县、浉河区、光山县、新县、平桥区)
大理白族自治州(剑川县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、洱源县、鹤庆县、大理市、永平县、漾濞彝族自治县、宾川县)
平凉市(灵台县、崆峒区、泾川县、静宁县、庄浪县、华亭市、崇信县)
宁夏回族自治区
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、台安县、铁西区、立山区)
达州市(通川区、渠县、万源市、大竹县、开江县、达川区、宣汉县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
莆田市(涵江区、秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县)
百色市(田林县、靖西市、平果市、隆林各族自治县、西林县、田东县、凌云县、那坡县、乐业县、田阳区、德保县、右江区)
衡阳市(南岳区、衡东县、衡阳县、石鼓区、耒阳市、雁峰区、衡南县、祁东县、常宁市、衡山县、珠晖区、蒸湘区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
甘孜藏族自治州(白玉县、雅江县、石渠县、丹巴县、理塘县、九龙县、巴塘县、康定市、泸定县、得荣县、德格县、乡城县、甘孜县、新龙县、稻城县、道孚县、炉霍县、色达县)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)
北京市(丰台区、西城区、昌平区、海淀区、延庆区、密云区、石景山区、平谷区、怀柔区、朝阳区、大兴区、门头沟区、东城区、房山区、顺义区、通州区)
河源市(连平县、龙川县、和平县、源城区、紫金县、东源县)
黄石市(西塞山区、铁山区、下陆区、黄石港区、阳新县、大冶市)
吉安市(永丰县、新干县、青原区、峡江县、泰和县、井冈山市、安福县、吉州区、永新县、吉安县、万安县、吉水县、遂川县)
拉萨市(城关区、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、林周县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县)
长沙市(浏阳市、岳麓区、望城区、天心区、雨花区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、开福区)
香港特别行政区
保定市(高阳县、雄县、曲阳县、唐县、莲池区、徐水区、涞水县、定州市、定兴县、阜平县、高碑店市、安国市、蠡县、清苑区、望都县、易县、容城县、博野县、安新县、竞秀区、满城区、涞源县、顺平县、涿州市)
喀什地区(叶城县、巴楚县、英吉沙县、莎车县、岳普湖县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、喀什市、疏附县)
内江市(威远县、资中县、隆昌市、市中区、东兴区)
漳州市(诏安县、龙海区、长泰区、漳浦县、龙文区、华安县、云霄县、东山县、芗城区、南靖县、平和县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、施秉县、从江县、榕江县、三穗县、镇远县、黄平县、剑河县、黎平县、天柱县、雷山县、岑巩县、麻江县、凯里市、丹寨县、锦屏县)
酒泉市(玉门市、瓜州县、金塔县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
大庆市(林甸县、肇州县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区、肇源县、让胡路区、萨尔图区)
揭阳市(榕城区、揭西县、普宁市、惠来县、揭东区)
咸阳市(三原县、杨陵区、长武县、旬邑县、永寿县、兴平市、彬州市、秦都区、淳化县、渭城区、乾县、武功县、泾阳县、礼泉县)
金华市(兰溪市、磐安县、浦江县、义乌市、永康市、东阳市、金东区、武义县、婺城区)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、班玛县、久治县、达日县、玛沁县)
吉林市(船营区、龙潭区、丰满区、桦甸市、舒兰市、磐石市、永吉县、昌邑区、蛟河市)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
连云港市(海州区、东海县、灌南县、赣榆区、灌云县、连云区)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、准格尔旗、东胜区)
朔州市(应县、朔城区、平鲁区、怀仁市、山阴县、右玉县)
湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)
濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、台前县、范县、华龙区)
滁州市(定远县、全椒县、来安县、南谯区、凤阳县、天长市、明光市、琅琊区)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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