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长沙市(岳麓区、浏阳市、雨花区、芙蓉区、宁乡市、开福区、长沙县、望城区、天心区)

钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)

白城市(大安市、镇赉县、通榆县、洮南市、洮北区)

临汾市(浮山县、洪洞县、古县、汾西县、安泽县、吉县、永和县、隰县、曲沃县、侯马市、乡宁县、大宁县、尧都区、翼城县、霍州市、襄汾县、蒲县)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、同德县、兴海县)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正镶白旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、二连浩特市)

香港特别行政区

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

洛阳市(瀍河回族区、洛宁县、嵩县、新安县、涧西区、宜阳县、孟津区、偃师区、栾川县、西工区、汝阳县、洛龙区、伊川县、老城区)

荆州市(监利市、荆州区、洪湖市、沙市区、石首市、公安县、江陵县、松滋市)

咸阳市(秦都区、三原县、渭城区、礼泉县、武功县、彬州市、泾阳县、乾县、永寿县、杨陵区、长武县、淳化县、旬邑县、兴平市)

哈尔滨市(依兰县、通河县、方正县、南岗区、尚志市、延寿县、香坊区、阿城区、五常市、平房区、道里区、宾县、双城区、巴彦县、木兰县、松北区、呼兰区、道外区)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)

平凉市(泾川县、庄浪县、崇信县、华亭市、崆峒区、静宁县、灵台县)

南宁市(上林县、武鸣区、青秀区、兴宁区、良庆区、西乡塘区、江南区、宾阳县、隆安县、邕宁区、横州市、马山县)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

曲靖市(马龙区、富源县、会泽县、陆良县、沾益区、宣威市、师宗县、罗平县、麒麟区)

鸡西市(虎林市、密山市、恒山区、滴道区、梨树区、城子河区、麻山区、鸡冠区、鸡东县)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县、泗阳县)

昭通市(威信县、绥江县、彝良县、鲁甸县、大关县、永善县、昭阳区、镇雄县、水富市、盐津县、巧家县)

金华市(东阳市、金东区、婺城区、永康市、磐安县、浦江县、兰溪市、武义县、义乌市)

咸宁市(咸安区、通城县、嘉鱼县、通山县、崇阳县、赤壁市)

晋中市(祁县、平遥县、灵石县、介休市、太谷区、和顺县、榆社县、榆次区、昔阳县、左权县、寿阳县)

宿州市(泗县、灵璧县、砀山县、萧县、埇桥区)

衡水市(故城县、饶阳县、桃城区、武邑县、冀州区、安平县、枣强县、景县、阜城县、深州市、武强县)

保定市(高阳县、曲阳县、涞水县、易县、蠡县、徐水区、安新县、清苑区、安国市、望都县、博野县、满城区、高碑店市、雄县、定兴县、莲池区、定州市、涞源县、阜平县、容城县、涿州市、竞秀区、唐县、顺平县)

柳州市(鹿寨县、柳北区、融安县、城中区、融水苗族自治县、柳江区、鱼峰区、柳城县、柳南区、三江侗族自治县)

新乡市(牧野区、红旗区、卫辉市、长垣市、获嘉县、新乡县、原阳县、封丘县、凤泉区、延津县、卫滨区、辉县市)

无锡市(宜兴市、梁溪区、江阴市、新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区)

六安市(金寨县、金安区、霍邱县、舒城县、裕安区、叶集区、霍山县)

绥化市(绥棱县、望奎县、兰西县、青冈县、明水县、海伦市、肇东市、安达市、庆安县、北林区)

辽阳市(白塔区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、文圣区、太子河区、灯塔市)

张家口市(蔚县、桥东区、宣化区、怀来县、尚义县、下花园区、赤城县、桥西区、怀安县、阳原县、涿鹿县、崇礼区、康保县、沽源县、张北县、万全区)

鹤岗市(工农区、兴山区、兴安区、东山区、南山区、绥滨县、萝北县、向阳区)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、西山区、盘龙区、晋宁区、东川区、呈贡区、五华区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、安宁市、嵩明县、官渡区、宜良县)

开封市(通许县、祥符区、鼓楼区、顺河回族区、禹王台区、兰考县、尉氏县、杞县、龙亭区)

葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、兴城市、建昌县、绥中县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)

濮阳市(濮阳县、华龙区、台前县、南乐县、清丰县、范县)

贵阳市(息烽县、观山湖区、修文县、乌当区、南明区、云岩区、开阳县、白云区、花溪区、清镇市)

镇江市(扬中市、京口区、丹阳市、润州区、丹徒区、句容市)

昌都市(八宿县、芒康县、江达县、丁青县、洛隆县、左贡县、贡觉县、边坝县、察雅县、类乌齐县、卡若区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

固原市(原州区、泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县)

遵义市(习水县、赤水市、播州区、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、湄潭县、桐梓县、红花岗区、余庆县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区)

襄阳市(老河口市、樊城区、襄城区、枣阳市、保康县、南漳县、宜城市、谷城县、襄州区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

武汉市(武昌区、硚口区、汉南区、蔡甸区、新洲区、洪山区、江岸区、黄陂区、江汉区、青山区、江夏区、汉阳区、东西湖区)

巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)

邢台市(任泽区、清河县、平乡县、宁晋县、广宗县、新河县、内丘县、柏乡县、南和区、隆尧县、襄都区、威县、临西县、临城县、信都区、南宫市、沙河市、巨鹿县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、头屯河区、天山区)

雅安市(天全县、汉源县、雨城区、名山区、石棉县、芦山县、荥经县、宝兴县)

吕梁市(兴县、汾阳市、临县、方山县、交城县、交口县、岚县、柳林县、孝义市、离石区、文水县、石楼县、中阳县)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、思南县、德江县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县)

黑河市(嫩江市、孙吴县、逊克县、爱辉区、五大连池市、北安市)

北京市(东城区、大兴区、海淀区、通州区、丰台区、平谷区、密云区、延庆区、怀柔区、朝阳区、房山区、门头沟区、石景山区、顺义区、昌平区、西城区)

南昌市(南昌县、西湖区、新建区、进贤县、青云谱区、安义县、东湖区、青山湖区、红谷滩区)

内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)

驻马店市(驿城区、平舆县、上蔡县、新蔡县、汝南县、确山县、西平县、正阳县、遂平县、泌阳县)

铁岭市(开原市、西丰县、清河区、银州区、铁岭县、昌图县、调兵山市)

盐城市(盐都区、大丰区、亭湖区、滨海县、射阳县、响水县、东台市、建湖县、阜宁县)

大同市(广灵县、平城区、新荣区、云冈区、云州区、浑源县、左云县、灵丘县、阳高县、天镇县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)

新疆维吾尔自治区

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、黑水县、若尔盖县、汶川县、金川县、马尔康市、理县、小金县、阿坝县、松潘县、茂县、壤塘县、红原县)

菏泽市(巨野县、定陶区、成武县、单县、郓城县、东明县、鄄城县、牡丹区、曹县)

周口市(沈丘县、扶沟县、淮阳区、鹿邑县、太康县、郸城县、项城市、川汇区、商水县、西华县)

漳州市(长泰区、龙海区、芗城区、龙文区、平和县、云霄县、东山县、南靖县、诏安县、漳浦县、华安县)

徐州市(新沂市、贾汪区、丰县、铜山区、泉山区、云龙区、睢宁县、鼓楼区、邳州市、沛县)

锦州市(太和区、北镇市、义县、凌河区、凌海市、黑山县、古塔区)

唐山市(曹妃甸区、玉田县、丰润区、路南区、路北区、滦州市、迁安市、开平区、古冶区、丰南区、迁西县、乐亭县、滦南县、遵化市)

拉萨市(尼木县、曲水县、当雄县、城关区、达孜区、林周县、墨竹工卡县、堆龙德庆区)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

齐齐哈尔市(碾子山区、铁锋区、富裕县、龙江县、建华区、克东县、龙沙区、拜泉县、泰来县、依安县、甘南县、讷河市、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、克山县、昂昂溪区)

白山市(浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市)

沧州市(青县、任丘市、东光县、海兴县、肃宁县、沧县、黄骅市、献县、吴桥县、孟村回族自治县、运河区、新华区、泊头市、河间市、盐山县、南皮县)

中证报中证网讯(记者刘丽靓)据中国检验认证(集团)有限公司4月16日消息,今年以来,中国中检立足集团实际,巩固改革深化提升行动和集团化管控、区域化管理、专业化运营改革成效,前瞻布局网络安全、信息安全和数据要素、人工智能等战略性新兴领域,切实提高发展质量。

中检华北区域全面启动数字化转型战略。区域公司力争通过技术攻坚、标准引领、组织协同的立体化推进模式,加速人工智能与检验检测主业深度融合,着力打造智慧检验生态体系,为行业数字化转型提供示范样本。中检华南区域所属深圳运营中心系统性提升管理人员对AI技术的战略认知与场景化应用能力。通过聚焦检验检测认证行业智能化转型升级需求,以“智慧检测”为核心场景,系统展示智能审核、AI视觉检测及动态数据预测等技术对业务流程的革新价值,并针对“业务痛点破局”与“客户需求显性化”两大方向,推动AI与核心业务深度融合。此外,通过启动“创新实践研习计划”,加速从“经验驱动”向“数据驱动”的决策模式转型,以AI技术为支点撬动华南区域改革效能,构建精准高效的智慧检测服务体系,推动检验检测认证行业迈向智能化新生态。

中国质量认证中心(简称“CQC”)基于DeepSeek-R1模型,成功研发了“电动汽车供电设备认证助手”与“锂离子电池认证专家”两款AI软件,极大地减少了工程师重复性咨询工作,显著提升了响应速率与服务品质。中检天帷公司人工智能团队完成DeepSeek本地化部署及与现有应用的接入调试。2025年1月,中检天帷充分挖掘大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)和机器视觉(CV)等技术潜力,首次实现等保测评5个管理域的自动化测评,结果记录自动化填写准确率达到98.32%,符合性判定准确率达到99.87%,成为全国首个掌握等保测评全域自动化测评及质量智能检测技术的等保测评机构。

中检河北公司黄骅港燃料实验室基于DeepSeek开发“煤质+AI”智能服务项目,将多年来积累的煤炭质量大数据融入DeepSeek深度学习算法,构建了“数据采集-智能分析-决策支持”全链条闭环管理体系,初步实现煤质检测质量控制的变革。CQC协同中检北京公司为阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)颁发CQC首张ISO42001人工智能管理体系证书。

针对复杂场景下智能驾驶与主动安全高可控、高动态、高精度测试验证的行业痛点,中国汽研将人工智能技术创新应用于智能汽车在复杂场景下的安全性测试验证,突破复杂场景自学习衍化、车辆运动高精度测量、多目标自学习协同控制等关键技术,构建了全球首个智能网联汽车第三方测评体系“IVISTA中国智能汽车指数”,填补行业空白。同时,自主研发了中国特征目标物、目标物驱动平台、室内外高精度定位系统等实车测试装备,率先实现在指数测试中的国产化替代,打破国外垄断。由中国汽研、拓元智慧、启迪之星(天津.生态城)、豆丁云四方联合打造的“汽车行业数字营销AI大模型平台”项目正式启动,标志着AI赋能汽车行业数字化营销取得全新突破。

未来,中国中检将进一步增强责任感、使命感和紧迫感,立足服务国家战略,紧盯前沿发展态势,通过强化科技创新、深化产业协同、突破数据难题、推动标准引领与认证服务等方面努力,加快人工智能多场景应用,全力塑造产业新优势,为构建人工智能产业新生态贡献力量。

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