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怀化市(沅陵县、洪江市、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县、中方县、会同县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县)

上海市(嘉定区、崇明区、金山区、宝山区、徐汇区、虹口区、闵行区、黄浦区、奉贤区、松江区、杨浦区、静安区、普陀区、青浦区、长宁区、浦东新区)

梅州市(丰顺县、大埔县、兴宁市、平远县、梅江区、梅县区、五华县、蕉岭县)

青岛市(市南区、李沧区、崂山区、胶州市、即墨区、城阳区、市北区、平度市、黄岛区、莱西市)

兰州市(红古区、西固区、皋兰县、永登县、榆中县、城关区、七里河区、安宁区)

山南市(曲松县、浪卡子县、隆子县、乃东区、错那市、措美县、桑日县、琼结县、加查县、扎囊县、贡嘎县、洛扎县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

邯郸市(峰峰矿区、武安市、永年区、邯山区、肥乡区、馆陶县、涉县、磁县、邱县、临漳县、鸡泽县、丛台区、广平县、魏县、成安县、曲周县、大名县、复兴区)

达州市(万源市、渠县、开江县、达川区、宣汉县、通川区、大竹县)

荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)

内江市(东兴区、市中区、资中县、威远县、隆昌市)

宁夏回族自治区

上饶市(广信区、横峰县、玉山县、弋阳县、信州区、德兴市、婺源县、万年县、鄱阳县、余干县、广丰区、铅山县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

香港特别行政区

白银市(景泰县、靖远县、会宁县、白银区、平川区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、普安县、晴隆县、册亨县、望谟县、贞丰县、兴义市)

南通市(海安市、崇川区、启东市、通州区、如东县、海门区、如皋市)

梧州市(万秀区、藤县、苍梧县、蒙山县、岑溪市、龙圩区、长洲区)

连云港市(灌云县、连云区、海州区、东海县、赣榆区、灌南县)

新余市(分宜县、渝水区)

宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)

黄冈市(黄梅县、麻城市、团风县、蕲春县、黄州区、罗田县、红安县、浠水县、武穴市、英山县)

德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、罗江区、旌阳区)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

衡阳市(石鼓区、衡南县、耒阳市、常宁市、衡东县、祁东县、衡山县、珠晖区、雁峰区、蒸湘区、南岳区、衡阳县)

湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、吴兴区、德清县)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

那曲市(聂荣县、双湖县、安多县、色尼区、申扎县、索县、嘉黎县、尼玛县、巴青县、班戈县、比如县)

安阳市(内黄县、文峰区、北关区、殷都区、安阳县、滑县、林州市、汤阴县、龙安区)

重庆市(江津区、武隆区、南川区、开州区、长寿区、万州区、城口县、荣昌区、巫山县、垫江县、渝北区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、梁平区、奉节县、石柱土家族自治县、璧山区、南岸区、巫溪县、合川区、巴南区、綦江区、涪陵区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、忠县、大足区、九龙坡区、永川区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、铜梁区、云阳县、大渡口区、北碚区、黔江区)

攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)

秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、山海关区)

昌都市(左贡县、丁青县、洛隆县、察雅县、江达县、八宿县、类乌齐县、边坝县、芒康县、贡觉县、卡若区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

漳州市(长泰区、东山县、芗城区、龙文区、云霄县、平和县、诏安县、南靖县、漳浦县、华安县、龙海区)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、三穗县、黄平县、丹寨县、天柱县、凯里市、黎平县、剑河县、岑巩县、施秉县、镇远县、从江县、麻江县、雷山县、锦屏县、台江县)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)

阜阳市(颍上县、界首市、阜南县、太和县、颍东区、颍泉区、颍州区、临泉县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

三门峡市(湖滨区、义马市、陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市)

株洲市(醴陵市、炎陵县、芦淞区、荷塘区、攸县、天元区、茶陵县、石峰区、渌口区)

济源市

平凉市(庄浪县、灵台县、华亭市、静宁县、泾川县、崇信县、崆峒区)

绥化市(青冈县、兰西县、安达市、望奎县、绥棱县、海伦市、庆安县、明水县、肇东市、北林区)

三沙市(南沙区、西沙区)

天水市(张家川回族自治县、甘谷县、武山县、清水县、秦安县、麦积区、秦州区)

曲靖市(麒麟区、陆良县、宣威市、会泽县、师宗县、富源县、马龙区、罗平县、沾益区)

辽阳市(宏伟区、辽阳县、白塔区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、文圣区)

长沙市(岳麓区、天心区、浏阳市、雨花区、开福区、芙蓉区、望城区、长沙县、宁乡市)

七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)

宝鸡市(渭滨区、千阳县、凤翔区、陇县、太白县、麟游县、扶风县、凤县、陈仓区、眉县、岐山县、金台区)

龙岩市(新罗区、连城县、漳平市、上杭县、永定区、武平县、长汀县)

孝感市(云梦县、孝南区、孝昌县、汉川市、大悟县、安陆市、应城市)

佳木斯市(桦南县、桦川县、前进区、向阳区、同江市、抚远市、汤原县、富锦市、郊区、东风区)

庆阳市(华池县、宁县、庆城县、镇原县、合水县、西峰区、环县、正宁县)

六安市(霍山县、金寨县、叶集区、舒城县、霍邱县、裕安区、金安区)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

中山市

石河子市(北屯市、铁门关市、可克达拉市、新星市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市、双河市、阿拉尔市、白杨市、五家渠市)

烟台市(龙口市、栖霞市、海阳市、莱州市、福山区、芝罘区、莱山区、蓬莱区、莱阳市、招远市、牟平区)

大庆市(红岗区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、林甸县、肇州县、大同区、龙凤区、萨尔图区)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、贵定县、荔波县、福泉市、惠水县、都匀市、长顺县、龙里县、瓮安县、独山县、平塘县)

丽水市(遂昌县、青田县、景宁畲族自治县、缙云县、庆元县、龙泉市、松阳县、莲都区、云和县)

宣城市(郎溪县、宣州区、泾县、旌德县、宁国市、绩溪县、广德市)

常州市(溧阳市、钟楼区、武进区、天宁区、新北区、金坛区)

鸡西市(鸡东县、麻山区、鸡冠区、密山市、虎林市、恒山区、滴道区、梨树区、城子河区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市、陇川县)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

邢台市(巨鹿县、任泽区、沙河市、临城县、威县、襄都区、隆尧县、南和区、平乡县、新河县、南宫市、信都区、柏乡县、临西县、广宗县、内丘县、清河县、宁晋县)

十堰市(张湾区、郧西县、丹江口市、郧阳区、竹溪县、房县、竹山县、茅箭区)

阿里地区(改则县、革吉县、噶尔县、普兰县、日土县、札达县、措勤县)

岳阳市(岳阳县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、湘阴县、平江县、华容县、君山区)

吕梁市(汾阳市、交城县、兴县、石楼县、方山县、孝义市、岚县、离石区、临县、交口县、柳林县、中阳县、文水县)

湛江市(徐闻县、廉江市、赤坎区、雷州市、麻章区、坡头区、吴川市、遂溪县、霞山区)

安庆市(望江县、怀宁县、桐城市、宿松县、潜山市、宜秀区、太湖县、岳西县、迎江区、大观区)

承德市(承德县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县、双滦区)

平顶山市(宝丰县、卫东区、石龙区、鲁山县、叶县、舞钢市、郏县、汝州市、新华区、湛河区)

咸阳市(长武县、乾县、武功县、杨陵区、三原县、礼泉县、淳化县、兴平市、永寿县、秦都区、旬邑县、彬州市、泾阳县、渭城区)

芜湖市(南陵县、镜湖区、鸠江区、弋江区、无为市、湾沚区、繁昌区)

崇左市(大新县、凭祥市、江州区、宁明县、龙州县、扶绥县、天等县)

抚州市(南丰县、广昌县、崇仁县、南城县、乐安县、资溪县、黎川县、金溪县、临川区、宜黄县、东乡区)

西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城东区、城北区、城中区、湟源县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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