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全国服务区域：
朔州市(朔城区、应县、怀仁市、山阴县、平鲁区、右玉县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、巩留县、霍城县、霍尔果斯市、尼勒克县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、伊宁县)
梅州市(丰顺县、梅县区、兴宁市、蕉岭县、平远县、大埔县、五华县、梅江区)
徐州市(铜山区、鼓楼区、泉山区、贾汪区、云龙区、丰县、睢宁县、沛县、邳州市、新沂市)
宜宾市(南溪区、江安县、兴文县、长宁县、筠连县、叙州区、翠屏区、屏山县、高县、珙县)
陇南市(成县、文县、徽县、武都区、宕昌县、两当县、西和县、康县、礼县)
运城市(芮城县、新绛县、临猗县、稷山县、垣曲县、夏县、绛县、永济市、河津市、盐湖区、闻喜县、平陆县、万荣县)
濮阳市(华龙区、清丰县、南乐县、濮阳县、范县、台前县)
丹东市(凤城市、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、四子王旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼中旗、卓资县、化德县、兴和县、察哈尔右翼后旗)
开封市(龙亭区、杞县、兰考县、尉氏县、祥符区、通许县、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、西区、东区)
南昌市(安义县、南昌县、青山湖区、青云谱区、新建区、东湖区、西湖区、进贤县、红谷滩区)
香港特别行政区
澳门特别行政区
绥化市(庆安县、兰西县、肇东市、明水县、海伦市、北林区、青冈县、绥棱县、安达市、望奎县)
鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
聊城市(东阿县、阳谷县、莘县、东昌府区、临清市、茌平区、冠县、高唐县)
成都市(新津区、新都区、温江区、邛崃市、都江堰市、彭州市、大邑县、锦江区、双流区、郫都区、蒲江县、金牛区、崇州市、武侯区、龙泉驿区、成华区、青白江区、金堂县、青羊区、简阳市)
苏州市(常熟市、相城区、吴中区、昆山市、张家港市、虎丘区、吴江区、姑苏区、太仓市)
宁德市(霞浦县、蕉城区、周宁县、屏南县、古田县、福鼎市、柘荣县、福安市、寿宁县)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、阿荣旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、牙克石市)
大理白族自治州(弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县、宾川县、永平县、剑川县、祥云县、大理市、鹤庆县)
渭南市(白水县、临渭区、合阳县、蒲城县、韩城市、大荔县、潼关县、华阴市、华州区、澄城县、富平县)
柳州市(柳北区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳江区、融安县、鹿寨县、柳城县、城中区、柳南区、三江侗族自治县)
嘉峪关市
白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区、大安市)
厦门市(湖里区、集美区、翔安区、同安区、海沧区、思明区)
三明市(三元区、泰宁县、大田县、尤溪县、宁化县、建宁县、沙县区、永安市、清流县、将乐县、明溪县)
十堰市(张湾区、郧阳区、竹溪县、房县、茅箭区、丹江口市、竹山县、郧西县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、镇远县、剑河县、锦屏县、台江县、岑巩县、丹寨县、施秉县、榕江县、三穗县、从江县、麻江县、凯里市、天柱县、黎平县、黄平县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
济南市(平阴县、槐荫区、商河县、长清区、济阳区、天桥区、市中区、历下区、莱芜区、钢城区、历城区、章丘区)
南阳市(邓州市、南召县、宛城区、新野县、社旗县、镇平县、内乡县、西峡县、淅川县、卧龙区、唐河县、方城县、桐柏县)
吕梁市(方山县、离石区、兴县、柳林县、岚县、孝义市、文水县、交城县、石楼县、中阳县、汾阳市、交口县、临县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县)
三沙市(南沙区、西沙区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
衢州市(龙游县、开化县、常山县、柯城区、衢江区、江山市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
山南市(洛扎县、桑日县、错那市、加查县、浪卡子县、琼结县、措美县、扎囊县、贡嘎县、曲松县、隆子县、乃东区)
西安市(莲湖区、临潼区、新城区、雁塔区、鄠邑区、碑林区、周至县、阎良区、灞桥区、长安区、蓝田县、高陵区、未央区)
贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港北区、港南区)
郴州市(嘉禾县、资兴市、北湖区、桂东县、宜章县、永兴县、汝城县、桂阳县、安仁县、临武县、苏仙区)
河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、南丹县、大化瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、凤山县、天峨县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区)
定西市(通渭县、临洮县、陇西县、岷县、安定区、漳县、渭源县)
周口市(川汇区、鹿邑县、沈丘县、郸城县、太康县、淮阳区、商水县、项城市、扶沟县、西华县)
昭通市(永善县、昭阳区、水富市、镇雄县、大关县、巧家县、盐津县、彝良县、绥江县、威信县、鲁甸县)
永州市(蓝山县、东安县、宁远县、江永县、新田县、道县、双牌县、祁阳市、冷水滩区、零陵区、江华瑶族自治县)
四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)
芜湖市(镜湖区、无为市、南陵县、繁昌区、弋江区、鸠江区、湾沚区)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通城县、咸安区、崇阳县、通山县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
许昌市(建安区、襄城县、长葛市、魏都区、禹州市、鄢陵县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区、新市区、头屯河区、达坂城区、天山区)
鸡西市(麻山区、恒山区、滴道区、城子河区、密山市、梨树区、鸡东县、鸡冠区、虎林市)
新余市(分宜县、渝水区)
铁岭市(调兵山市、清河区、西丰县、开原市、银州区、昌图县、铁岭县)
安庆市(桐城市、望江县、潜山市、岳西县、宜秀区、怀宁县、太湖县、迎江区、宿松县、大观区)
滨州市(沾化区、惠民县、无棣县、滨城区、阳信县、博兴县、邹平市)
临沧市(云县、临翔区、镇康县、永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
合肥市(庐阳区、瑶海区、包河区、长丰县、肥西县、巢湖市、肥东县、庐江县、蜀山区)
宣城市(泾县、绩溪县、郎溪县、宣州区、旌德县、广德市、宁国市)
五指山市(陵水黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、文昌市、昌江黎族自治县、临高县、澄迈县、东方市、屯昌县、琼海市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
鹤岗市(向阳区、兴安区、萝北县、南山区、绥滨县、东山区、兴山区、工农区)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、城区、郊区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
温州市(瓯海区、洞头区、苍南县、平阳县、永嘉县、乐清市、文成县、泰顺县、龙湾区、鹿城区、瑞安市、龙港市)
阿里地区(革吉县、普兰县、改则县、日土县、噶尔县、措勤县、札达县)
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酒泉市(肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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