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全国服务区域：
芜湖市(湾沚区、南陵县、繁昌区、无为市、弋江区、镜湖区、鸠江区)
黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、大冶市、西塞山区、黄石港区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、特克斯县、伊宁县、霍城县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县)
岳阳市(云溪区、平江县、华容县、岳阳县、汨罗市、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、君山区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、乌兰县、茫崖市、天峻县)
廊坊市(永清县、文安县、霸州市、广阳区、香河县、大厂回族自治县、固安县、安次区、三河市、大城县)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
临汾市(大宁县、蒲县、乡宁县、襄汾县、汾西县、隰县、尧都区、曲沃县、侯马市、吉县、霍州市、翼城县、安泽县、永和县、洪洞县、古县、浮山县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区)
南昌市(进贤县、东湖区、青云谱区、新建区、安义县、南昌县、红谷滩区、青山湖区、西湖区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
三明市(宁化县、永安市、尤溪县、清流县、将乐县、明溪县、建宁县、大田县、泰宁县、三元区、沙县区)
广州市(增城区、番禺区、南沙区、越秀区、荔湾区、从化区、白云区、花都区、海珠区、天河区、黄埔区)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、黑水县、若尔盖县、阿坝县、红原县、小金县、汶川县、茂县、金川县、理县、壤塘县、松潘县、九寨沟县)
南阳市(桐柏县、西峡县、卧龙区、邓州市、唐河县、内乡县、镇平县、新野县、宛城区、社旗县、淅川县、南召县、方城县)
金昌市(金川区、永昌县)
日喀则市(聂拉木县、仲巴县、昂仁县、定结县、谢通门县、仁布县、江孜县、桑珠孜区、拉孜县、吉隆县、康马县、萨迦县、白朗县、亚东县、岗巴县、定日县、萨嘎县、南木林县)
太原市(古交市、清徐县、万柏林区、小店区、阳曲县、迎泽区、杏花岭区、娄烦县、尖草坪区、晋源区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
辽阳市(文圣区、辽阳县、白塔区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、太子河区)
无锡市(宜兴市、新吴区、滨湖区、惠山区、江阴市、锡山区、梁溪区)
绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、嵊州市、柯桥区、越城区)
石家庄市(长安区、藁城区、井陉矿区、鹿泉区、栾城区、新乐市、晋州市、正定县、辛集市、灵寿县、赵县、高邑县、平山县、新华区、赞皇县、井陉县、无极县、桥西区、行唐县、深泽县、裕华区、元氏县)
商丘市(梁园区、睢县、永城市、宁陵县、夏邑县、虞城县、睢阳区、柘城县、民权县)
娄底市(娄星区、冷水江市、双峰县、新化县、涟源市)
曲靖市(宣威市、罗平县、沾益区、陆良县、麒麟区、会泽县、富源县、师宗县、马龙区)
抚顺市(抚顺县、顺城区、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、新抚区)
晋城市(城区、沁水县、阳城县、高平市、泽州县、陵川县)
南通市(如皋市、崇川区、如东县、海安市、海门区、通州区、启东市)
喀什地区(叶城县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县、伽师县、巴楚县、喀什市、泽普县、英吉沙县、疏附县、莎车县)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
成都市(青羊区、青白江区、温江区、武侯区、崇州市、郫都区、大邑县、双流区、成华区、锦江区、都江堰市、新津区、龙泉驿区、金堂县、邛崃市、新都区、金牛区、彭州市、蒲江县、简阳市)
张家口市(涿鹿县、下花园区、蔚县、尚义县、万全区、张北县、崇礼区、怀安县、桥西区、康保县、阳原县、桥东区、沽源县、赤城县、怀来县、宣化区)
衡水市(深州市、阜城县、故城县、安平县、武强县、景县、饶阳县、枣强县、武邑县、冀州区、桃城区)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)
攀枝花市(西区、米易县、东区、仁和区、盐边县)
烟台市(莱州市、蓬莱区、福山区、海阳市、牟平区、莱山区、栖霞市、莱阳市、龙口市、芝罘区、招远市)
沧州市(孟村回族自治县、河间市、泊头市、任丘市、吴桥县、南皮县、海兴县、沧县、运河区、新华区、东光县、献县、盐山县、肃宁县、青县、黄骅市)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、天山区、乌鲁木齐县)
鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、浚县、淇县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区)
绥化市(明水县、望奎县、绥棱县、肇东市、兰西县、北林区、海伦市、庆安县、安达市、青冈县)
昌都市(丁青县、芒康县、八宿县、江达县、类乌齐县、贡觉县、察雅县、洛隆县、左贡县、边坝县、卡若区)
镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、京口区、丹徒区、句容市)
眉山市(彭山区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗)
滁州市(琅琊区、天长市、全椒县、定远县、明光市、来安县、凤阳县、南谯区)
开封市(通许县、杞县、兰考县、禹王台区、鼓楼区、顺河回族区、尉氏县、龙亭区、祥符区)
汕头市(龙湖区、濠江区、潮阳区、潮南区、澄海区、南澳县、金平区)
崇左市(宁明县、江州区、大新县、天等县、龙州县、扶绥县、凭祥市)
天水市(麦积区、甘谷县、武山县、秦安县、秦州区、张家川回族自治县、清水县)
塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、沙湾市、乌苏市、托里县)
安阳市(内黄县、文峰区、北关区、滑县、殷都区、安阳县、林州市、汤阴县、龙安区)
梧州市(蒙山县、岑溪市、龙圩区、藤县、长洲区、苍梧县、万秀区)
五指山市(临高县、陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、文昌市、乐东黎族自治县、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县)
淮南市(田家庵区、谢家集区、八公山区、凤台县、潘集区、寿县、大通区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗)
广安市(邻水县、前锋区、广安区、武胜县、华蓥市、岳池县)
毕节市(赫章县、织金县、金沙县、七星关区、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
驻马店市(确山县、汝南县、新蔡县、泌阳县、遂平县、正阳县、驿城区、西平县、平舆县、上蔡县)
通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁区)
九江市(德安县、浔阳区、武宁县、共青城市、瑞昌市、湖口县、永修县、都昌县、庐山市、修水县、柴桑区、彭泽县、濂溪区)
晋中市(左权县、榆次区、昔阳县、祁县、寿阳县、灵石县、平遥县、和顺县、太谷区、介休市、榆社县)
武汉市(东西湖区、江岸区、江夏区、青山区、汉阳区、武昌区、新洲区、硚口区、江汉区、黄陂区、蔡甸区、汉南区、洪山区)
百色市(德保县、靖西市、乐业县、西林县、那坡县、平果市、田林县、凌云县、右江区、隆林各族自治县、田东县、田阳区)
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白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市)
楚雄彝族自治州(南华县、姚安县、元谋县、大姚县、禄丰市、双柏县、武定县、楚雄市、永仁县、牟定县)
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肇庆市(四会市、德庆县、鼎湖区、广宁县、怀集县、端州区、高要区、封开县)
佛山市(三水区、高明区、禅城区、顺德区、南海区)
汉中市(城固县、汉台区、留坝县、宁强县、佛坪县、洋县、镇巴县、略阳县、西乡县、勉县、南郑区)
济源市
七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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终于知道养气血该怎么吃了足
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