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全国服务区域:
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、普安县、晴隆县、兴义市、安龙县、册亨县、兴仁市)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
洛阳市(伊川县、洛宁县、瀍河回族区、汝阳县、老城区、洛龙区、宜阳县、西工区、嵩县、新安县、涧西区、偃师区、孟津区、栾川县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、锦屏县、三穗县、台江县、黎平县、从江县、凯里市、雷山县、麻江县、施秉县、剑河县、天柱县、丹寨县、黄平县、榕江县、镇远县)
昭通市(镇雄县、昭阳区、永善县、彝良县、水富市、鲁甸县、威信县、盐津县、巧家县、大关县、绥江县)
黄山市(休宁县、黄山区、歙县、祁门县、黟县、屯溪区、徽州区)
韶关市(武江区、翁源县、始兴县、新丰县、浈江区、曲江区、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县)
塔城地区(塔城市、额敏县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市)
承德市(隆化县、平泉市、承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、兴隆县、滦平县、宽城满族自治县、双桥区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区)
平凉市(崆峒区、华亭市、崇信县、静宁县、庄浪县、泾川县、灵台县)
佛山市(南海区、高明区、禅城区、三水区、顺德区)
湛江市(徐闻县、霞山区、廉江市、赤坎区、麻章区、坡头区、雷州市、吴川市、遂溪县)
泰州市(海陵区、高港区、靖江市、泰兴市、兴化市、姜堰区)
长春市(德惠市、朝阳区、农安县、绿园区、南关区、九台区、双阳区、榆树市、公主岭市、宽城区、二道区)
厦门市(集美区、湖里区、思明区、海沧区、翔安区、同安区)
山南市(贡嘎县、乃东区、隆子县、浪卡子县、琼结县、曲松县、扎囊县、洛扎县、错那市、措美县、桑日县、加查县)
榆林市(清涧县、神木市、横山区、绥德县、府谷县、榆阳区、米脂县、定边县、佳县、子洲县、靖边县、吴堡县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)
银川市(兴庆区、灵武市、西夏区、金凤区、永宁县、贺兰县)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县、班玛县)
益阳市(沅江市、资阳区、桃江县、南县、赫山区、安化县)
泸州市(泸县、龙马潭区、江阳区、纳溪区、古蔺县、合江县、叙永县)
五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、东方市、屯昌县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、定安县、琼中黎族苗族自治县、临高县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、根河市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、阿荣旗、额尔古纳市)
佳木斯市(东风区、同江市、前进区、富锦市、桦川县、向阳区、郊区、汤原县、桦南县、抚远市)
自贡市(沿滩区、自流井区、贡井区、大安区、荣县、富顺县)
黄石市(下陆区、西塞山区、大冶市、铁山区、阳新县、黄石港区)
徐州市(新沂市、铜山区、邳州市、鼓楼区、丰县、贾汪区、云龙区、泉山区、沛县、睢宁县)
达州市(通川区、渠县、开江县、宣汉县、达川区、万源市、大竹县)
保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市)
随州市(曾都区、广水市、随县)
延安市(延川县、甘泉县、子长市、黄龙县、富县、延长县、宜川县、洛川县、黄陵县、宝塔区、吴起县、志丹县、安塞区)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
宝鸡市(千阳县、太白县、凤翔区、陈仓区、陇县、凤县、岐山县、麟游县、眉县、金台区、渭滨区、扶风县)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、揭西县、普宁市)
合肥市(长丰县、庐阳区、瑶海区、蜀山区、巢湖市、肥西县、包河区、肥东县、庐江县)
广元市(朝天区、旺苍县、苍溪县、利州区、昭化区、剑阁县、青川县)
周口市(西华县、鹿邑县、淮阳区、郸城县、沈丘县、项城市、商水县、川汇区、太康县、扶沟县)
鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗)
中山市
本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、平山区)
石河子市(阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、胡杨河市、新星市、昆玉市、双河市、图木舒克市、北屯市、五家渠市、白杨市)
安阳市(内黄县、北关区、林州市、文峰区、龙安区、安阳县、滑县、殷都区、汤阴县)
眉山市(东坡区、彭山区、洪雅县、仁寿县、青神县、丹棱县)
鸡西市(城子河区、鸡东县、密山市、恒山区、麻山区、鸡冠区、虎林市、梨树区、滴道区)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
阜阳市(颍泉区、临泉县、颍上县、颍州区、阜南县、太和县、界首市、颍东区)
河源市(东源县、紫金县、源城区、连平县、和平县、龙川县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
曲靖市(陆良县、沾益区、马龙区、师宗县、罗平县、宣威市、会泽县、麒麟区、富源县)
开封市(顺河回族区、杞县、尉氏县、鼓楼区、兰考县、禹王台区、龙亭区、祥符区、通许县)
日喀则市(岗巴县、定结县、定日县、萨迦县、江孜县、昂仁县、仲巴县、亚东县、谢通门县、康马县、白朗县、仁布县、拉孜县、桑珠孜区、萨嘎县、吉隆县、南木林县、聂拉木县)
新乡市(辉县市、封丘县、长垣市、卫辉市、卫滨区、原阳县、延津县、新乡县、红旗区、凤泉区、获嘉县、牧野区)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
南昌市(进贤县、安义县、红谷滩区、新建区、东湖区、西湖区、青云谱区、青山湖区、南昌县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)
乌兰察布市(化德县、集宁区、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、凉城县)
沧州市(泊头市、任丘市、青县、肃宁县、献县、南皮县、吴桥县、黄骅市、盐山县、河间市、运河区、沧县、东光县、新华区、孟村回族自治县、海兴县)
衡水市(饶阳县、景县、桃城区、安平县、故城县、枣强县、武邑县、阜城县、深州市、武强县、冀州区)
唐山市(乐亭县、古冶区、路南区、迁安市、滦南县、遵化市、迁西县、曹妃甸区、路北区、丰润区、开平区、玉田县、滦州市、丰南区)
毕节市(七星关区、黔西市、金沙县、赫章县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县)
德州市(平原县、庆云县、宁津县、夏津县、陵城区、乐陵市、武城县、德城区、齐河县、禹城市、临邑县)
泉州市(惠安县、永春县、德化县、晋江市、丰泽区、泉港区、安溪县、鲤城区、南安市、石狮市、金门县、洛江区)
南通市(崇川区、如东县、海门区、通州区、如皋市、海安市、启东市)
商洛市(商州区、柞水县、洛南县、商南县、丹凤县、镇安县、山阳县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
芜湖市(弋江区、南陵县、湾沚区、鸠江区、繁昌区、镜湖区、无为市)
伊春市(乌翠区、汤旺县、伊美区、嘉荫县、丰林县、友好区、南岔县、金林区、铁力市、大箐山县)
拉萨市(林周县、尼木县、达孜区、当雄县、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、城关区)
滨州市(沾化区、无棣县、滨城区、阳信县、邹平市、博兴县、惠民县)
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杭州市(临安区、淳安县、萧山区、建德市、富阳区、滨江区、钱塘区、拱墅区、桐庐县、上城区、临平区、西湖区、余杭区)
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崇左市(凭祥市、龙州县、大新县、宁明县、江州区、天等县、扶绥县)
吉林市(舒兰市、蛟河市、丰满区、磐石市、桦甸市、龙潭区、昌邑区、船营区、永吉县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区)
专题:2025年全国企业管理创新大会
2025年4月17日-18日,“2025年全国企业管理创新大会”在广东珠海举行,主题为“管理激发活力创新引领未来”。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并演讲。
王江平谈到,最近一段时间以来,人工智能发展十分迅猛,人工智能正在快速进入制造业。在他看来,人工智能进入制造业这一段和以往推动信息化、数字化、智能化还不太一样。过去推动这“三化”的时候,更多的是供给侧在推动需求侧来提升管理效力,但是这一次人工智能,企业的主动性大幅度提高,是企业在主动拥抱人工智能。
“因为人工智能给企业带来的效益是实实在在的,所以我认为,我们现在面临着一个数字化转型转段的时间点上,所以我把它叫为企业AI数字化转型2.0,它是有别于以往的数字化转型。”
王江平指出,人工智能正进入三大变化。
一、AI正在进入普惠化时代。
人工智能正在从少数国家/企业/机构的专属工具,逐渐转变为普惠性基础设施,推动AI快速步入平权普惠时代。具体他表示,有三个观点可以论证:
第一是大模型领域,DeepSeek引发“鲶鱼效应”,带动推理模型进入千行百业。为什么中国的量化投资企业可以做出非常强大的模型,而美国的企业没有做出非常强大的模型呢?王江平指出,主要还是算力的问题。“美国对中国的算力芯片进行管控,所以DeepSeek买到的专利芯片都是相对前几代的。所以DeepSeek不得不去做挖掘算力潜力的事情,因为它这样去挖掘,所以它突破了英伟达护城河的生态,所以它获得了高的算力效能。”
其次是具身智能。它有两个问题,一个是机械上的瓶颈,第二是训练的瓶颈,主要是数据集不够,需要大量的场景来提供数据。
第三是算力领域。王江平坦言到,算力是中国的短板,中国的算力芯片五花八门,在这样的情况下,中国的算力网络建设必须要解决异构算力协同的问题,再加上光电结合技术的进步也推动了算力成本的降低。
二、模型开源成为最大公约数。
首先是开源开放出现热潮。Deepseek采用深度开源模式,公布模型参数权重、代码库、开发工具等,不限制商用,并公开思维链。MistralAl、xAI、阿里巴巴等企业纷纷跟进,发布高性能新模型并选择开源路线,闭源模型不再具有性能优势。
第二是闭源头部企业考虑战略调整。SamAltman公开承认,OpenAI在开源AI方面“一直站在历史的错误一边”,并称企业内部正在讨论开放模型权重事宜。
“本来OpenAI是开放的开源的,但是它走着走着走成了闭源。最近,OpenAI免费开放o3-mini,也开始开放一部分数据。”
第三是重塑AI产业格局。通过共享共建,促进了全球AI生态的协作与创新,为更多国家、地区、企业加入AI开发与应用创造基础。
三、AGI和垂直领域两个方向加速发展。
王江平表示,现在我们处于突破期阶段,这个阶段有两个方向,一个是类GPT代表的有限度的通用人工智能,未来是向开放自主通用人工智能。第二个方向是垂直模型的应用。
他提到,有一种新观点,通用人工智能完成以后,基于数据训练的模型要转换成基于经验的模型,那就是人工智能带有一定的自主性。
瑞士工业集团ABB周四宣布,计划分拆整个机器人部门,这是该公司自2018年将电网业务出售给日本日立(Hitachi)以来最大规模的重组。
ABB的机器人业务是仅次于日本发那科(FANUC)的全球第二大工业机器人制造商,竞争对手包括安川(Yaskawa)和德国库卡(Kuka)。
该部门拥有约7000名员工,2024年创造了23亿美元的销售额,相当于ABB总销售额的7%,但最近几个季度一直举步维艰,因为作为机器人大买家的汽车行业需求疲软。
ABB还公布了最新财报,今年第一季度净利润从上年同期的9.05亿美元增至11亿美元,营收增长1%,至79.35亿美元。
该公司表示,其所有业务领域都超出了最初的预期。
新闻结尾
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