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丹东市(东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市)

晋城市(泽州县、沁水县、城区、阳城县、高平市、陵川县)

潍坊市(奎文区、潍城区、临朐县、寿光市、寒亭区、高密市、昌邑市、青州市、安丘市、诸城市、昌乐县、坊子区)

泰安市(肥城市、新泰市、东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县)  儋州市

连云港市(灌云县、东海县、赣榆区、灌南县、海州区、连云区)

枣庄市(山亭区、滕州市、峄城区、台儿庄区、薛城区、市中区)

赤峰市(林西县、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、宁城县、元宝山区、敖汉旗、巴林左旗、松山区、红山区、喀喇沁旗)白银市(白银区、靖远县、平川区、景泰县、会宁县)

菏泽市(郓城县、鄄城县、曹县、成武县、定陶区、东明县、巨野县、牡丹区、单县)  昭通市(昭阳区、盐津县、彝良县、永善县、水富市、巧家县、威信县、镇雄县、绥江县、大关县、鲁甸县)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、龙沙区、建华区、依安县、克东县、甘南县、富裕县、拜泉县、克山县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、泰来县、昂昂溪区、讷河市、龙江县、铁锋区)

镇江市(润州区、丹徒区、句容市、扬中市、京口区、丹阳市)

营口市(站前区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区)

鹤岗市(工农区、东山区、南山区、绥滨县、兴山区、向阳区、萝北县、兴安区)

内蒙古自治区

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

淄博市(周村区、沂源县、博山区、临淄区、高青县、张店区、淄川区、桓台县)

十堰市(茅箭区、竹山县、郧阳区、丹江口市、房县、张湾区、竹溪县、郧西县)

新余市(渝水区、分宜县)

庆阳市(华池县、宁县、合水县、西峰区、环县、镇原县、正宁县、庆城县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

太原市(尖草坪区、娄烦县、清徐县、万柏林区、迎泽区、晋源区、阳曲县、杏花岭区、小店区、古交市)

宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿豫区)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

那曲市(色尼区、尼玛县、聂荣县、申扎县、索县、巴青县、双湖县、嘉黎县、安多县、班戈县、比如县)

铜仁市(碧江区、石阡县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、江口县、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)

南宁市(良庆区、武鸣区、宾阳县、马山县、隆安县、上林县、邕宁区、西乡塘区、江南区、兴宁区、横州市、青秀区)

林芝市(巴宜区、米林市、察隅县、工布江达县、朗县、墨脱县、波密县)

广州市(增城区、黄埔区、从化区、花都区、白云区、越秀区、南沙区、荔湾区、番禺区、天河区、海珠区)

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遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、射洪市、安居区)

贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、彭阳县、隆德县)

铁岭市(调兵山市、西丰县、铁岭县、昌图县、银州区、清河区、开原市)  乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

保定市(阜平县、清苑区、定州市、竞秀区、易县、高阳县、莲池区、安国市、涞水县、徐水区、博野县、满城区、涿州市、雄县、唐县、定兴县、顺平县、蠡县、容城县、望都县、曲阳县、高碑店市、安新县、涞源县)

玉溪市(江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、澄江市、易门县、红塔区)

宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县)广元市(利州区、青川县、朝天区、昭化区、剑阁县、苍溪县、旺苍县)

眉山市(仁寿县、丹棱县、洪雅县、彭山区、青神县、东坡区)  贵阳市(开阳县、修文县、息烽县、乌当区、云岩区、清镇市、观山湖区、花溪区、南明区、白云区)

扬州市(广陵区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、江都区)

昌吉回族自治州(昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县)

银川市(兴庆区、金凤区、贺兰县、灵武市、永宁县、西夏区)鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区、乌审旗)

天津市(津南区、河东区、宁河区、西青区、南开区、和平区、静海区、武清区、河北区、北辰区、宝坻区、蓟州区、滨海新区、东丽区、红桥区、河西区)

天水市(甘谷县、秦安县、清水县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦州区)

河池市(宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、东兰县、凤山县、环江毛南族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、天峨县)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

赣州市(寻乌县、全南县、崇义县、于都县、安远县、石城县、瑞金市、南康区、兴国县、章贡区、赣县区、定南县、信丰县、会昌县、大余县、龙南市、上犹县、宁都县)

揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、榕城区、普宁市)

淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)

衢州市(衢江区、柯城区、常山县、开化县、龙游县、江山市)

石河子市(双河市、图木舒克市、新星市、阿拉尔市、可克达拉市、胡杨河市、五家渠市、昆玉市、铁门关市、白杨市、北屯市)

莆田市(仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区、涵江区)

济宁市(嘉祥县、兖州区、邹城市、微山县、汶上县、泗水县、梁山县、鱼台县、金乡县、任城区、曲阜市)

甘孜藏族自治州(新龙县、丹巴县、乡城县、得荣县、色达县、理塘县、白玉县、道孚县、雅江县、石渠县、九龙县、巴塘县、炉霍县、甘孜县、泸定县、康定市、德格县、稻城县)

嘉兴市(桐乡市、秀洲区、海盐县、嘉善县、海宁市、南湖区、平湖市)

忻州市(宁武县、定襄县、岢岚县、河曲县、保德县、静乐县、神池县、五台县、忻府区、代县、偏关县、原平市、繁峙县、五寨县)

佳木斯市(东风区、抚远市、桦南县、汤原县、向阳区、同江市、前进区、郊区、桦川县、富锦市)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、清新区、英德市)

　　A股公司2025年一季度报告正处于密集披露阶段。

　　目前，上市公司定期报告仅提供同比数据。然而，在评估上市公司发展趋势和判断拐点时，季度环比数据具有更高的敏感性和及时性，相比之下，其价值更为突出。因此，若同时综合考虑同比和环比数据，将更有助于全面、准确地评估上市公司的经营状况。

　　27股净利润环比同比三连增

　　据证券时报·数据宝统计，截至4月26日，在已披露2025年一季报的A股公司中，剔除北交所个股和今年一季度仍处于亏损状态的个股后，2024年三季度至2025年一季度，单季度净利润环比同比均保持增长的个股有27只。

　　从行业分布来看，27股分布于18个申万二级行业，其中半导体行业个股相对较多。

　　东莞证券指出，从自主可控角度，近期贸易摩擦加剧有望加快半导体设备与材料、高端算力芯片、射频模组等产品的国产替代进程，建议结合2024年和今年一季度业绩情况，从AI驱动和国产替代角度把握相关细分领域投资机会。

　　从半导体行业个股来看，澜起科技、芯朋微、寒武纪-U、恒玄科技4股业绩环比同比三连增，其中澜起科技获22家机构评级，机构关注度最高。

　　澜起科技今年一季度实现营收12.22亿元，同比增长65.78%；净利润5.25亿元，同比增幅达135.14%，一季度营收、净利润均创单季历史新高，主要与DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片销售收入占比增加，互连类芯片产品线毛利率提升等因素有关。

　　银河证券表示，随着AI应用加速落地推动服务器市场扩容，澜起科技作为内存接口芯片龙头将充分受益于行业增长，看好公司中长期发展，维持“推荐”评级。

　　展望2025年全年，澜起科技预计DDR5内存接口芯片需求及渗透率将大幅提升，高性能运力芯片需求呈现良好增长态势。

　　11股呈现均线多头排列

　　据数据宝统计，上述27股中，胜宏科技、恒玄科技、万向钱潮等11股股价的30日均线高于60日均线，60日均线高于120日均线，120日均线高于250日均线，呈现均线多头排列（“金叉”排列）。

　　市场分析人士表示，短期、中期和长期均线多头排列反映出投资者信心较强，股价有进一步上涨的潜力。

　　从市值来看，山高环能、晓鸣股份、中毅达等7股市值低于100亿元。

　　山高环能市值最低，公司主营业务包括有机固废领域的无害化处理与资源化利用、餐厨废油脂深度资源化、城市清洁供暖等业务，一季度实现净利润约2827万元，同比增长222.23%。公司获2家机构一致预测今年净利润增速达774.39%。

　　国信证券表示，山高环能今年一季度业绩略超预期，经营拐点显现，维持公司“优于大市”评级。

　　2股获龙虎榜机构席位大额买入

　　上述11只均线多头排列的个股中，晓鸣股份、福达股份、中毅达年内均获龙虎榜机构席位净买入。其中，晓鸣股份、福达股份龙虎榜机构席位大额加仓，年内净买入金额均超2000万元。

　　晓鸣股份（300967.SZ）获龙虎榜机构席位净买入5172.58万元，居首；该股月K线已连续4连阳，去年也获龙虎榜机构席位净买入646.58万元。

　　晓鸣股份主要产品为父母代雏鸡、商品代雏鸡及其副产品、商品代育成鸡，今年一季度实现营收3.94亿元，同比增长125.09%；实现归母净利润约9903万元，同比增长1102.08%。

　　华西证券表示，2023年到2024年晓鸣股份完成募投项目红寺堡智慧农业产业示范园父母代种业基地、南方种业中心一期、红寺堡祖代种业基地等项目建设，并使用自有资金建设红寺堡智慧农业产业示范园东岭养殖基地项目、张家沟养殖基地项目等，随着公司项目产能释放，公司主产品产销量有望进一步增加，维持公司“增持”评级。

　　福达股份获龙虎榜机构席位净买入2364.09万元，年内涨幅超100%。公司是国内发动机锻钢曲轴、汽车离合器主要生产企业之一，一季度实现净利润约6511万元，同比增长106.06%。

　　中泰证券认为，福达股份乘用车曲轴业务受益于头部混动、增程主机厂放量，持续高增长；新能源电驱齿轮业务进入从0到1的放量阶段，培育机器人业务打造中长期成长空间，看好公司后续在机器人领域的业务前景，维持公司“买入”评级。

　　声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

　　责编：周莎

　　4月25日，由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委（广州市人工智能产业发展办公室）、广州市科技局、广州市政务服务和数据管理局主办，奇富科技、广东华兴银行、广州联通、广州市数字金融协会联合承办的“双向奔赴双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”在广州人工智能与数字经济试验区广州国际金融城片区盛大举行。中国人民银行原副行长李东荣，广州市政府副秘书长孟昊，中国人民银行广东省分行二级巡视员甄润赞，广东金融监管局二级巡视员周宏，广州市委金融办副主任（分管日常工作）、广州市委金融工委副书记（分管日常工作）、一级巡视员邱亿通等出席。

　　会上，奇富科技子公司奇富数科展示了其自研的金融智能体平台Deepbank，以及四款深度应用在金融业务中的智能体——AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。作为人工智能与现代金融产融对接活动的项目之一，广东华兴银行与奇富数科签订了“AI+金融战略合作协议”，双方以“数字金融”高质量发展为目标，基于AI技术能力、优质丰富的场景核心资源，在数字金融在AI+金融领域展开深度合作。同时，奇富数科与广州联通签署了“AI+金融+产业”战略合作协议，双方将依托5G、AI、云计算等技术，共建AI+智能体联合实验室，共同服务产业客户。

　　政府领导、专家学者以及机构代表汇聚一堂，共同见证了政企战略签约、前瞻性技术成果发布以及金融科技标杆案例展示。

　　政策与技术双轮驱动，奇富科技聚焦大模型机遇

　　中国人民银行原副行长李东荣在活动中发表主旨演讲，在金融五大篇文章中，数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带和助推器，其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下，当前我国数字金融正在向数字化、智能化方向发展。

　　奇富科技CEO吴海生对此深感认同，他表示，在金融领域，大模型应用即将迎来爆发期，这将极大加速AI在金融领域的渗透。谈及中国市场的独特优势，他指出：中国AI在数据要素储备与人才密度上具备显著优势，这使得中国在AI+银行的探索相当领先。

　　“AI是需要信仰的技术，要真正能将其落实到产业中业务里，解决核心问题需要有愚公的精神。我们自建了规模化的技术团队，在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无限机会的赛道，奇富会持续加大投入，做出真正解决金融行业痛点的好产品。”吴海生说。

　　找准场景集中资源智能体率先破局

　　在嘉宾分享环节，奇富数科总裁周旭强发表题为《智启新程：奇富Deepbank智能体平台助力银行业智能化跃迁》的演讲，从技术赋能银行的角度阐述了AI技术在金融机构的业务运作中如何发挥巨大潜力。2025年被业内普遍认为是银行智能化元年，“展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革，AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”周旭强说。

　　周旭强现场展示了四款已在奇富内部落地应用的金融智能体：AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。奇富金融智能体，基于公司自研的异构大模型平台与支持MCP协议的多智能体协同框架，融合长期沉淀的金融业务Know-how，构建了集深度思考、主动探索与跨域决策能力于一体的智能系统。通过知识图谱驱动的建模能力与短期记忆、长期记忆协同机制，智能体可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理。在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等高价值环节，实现类专家级智能响应，具备在高频变化、强规则约束环境下持续演化与协同增益的能力。

　　目前，奇富数科已与多家金融机构对接，探索不同业务场景的金融智能体落地。广东华兴银行与奇富数科签订的AI+金融战略合作，将针对营销获客、风控审批、决策分析、增长运营、合规审查、多模态识别、远程银行以及数字员工等方向开展AI智能体应用成果落地，共同探索AI+金融的创新发展方向。

　　报告发布：《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》

　　中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根在会议当天发布了《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告。报告梳理了金融科技平台对传统金融行业的影响：一是降低信息不对称，扩宽普惠金融服务边界；二是变革金融服务方式，提升行业效率；三是创新服务模式，提升服务体验；四是扩宽信贷供给，完善多层次生态；五是服务普惠群体，实现社会经济发展目标。

　　报告指出，金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环，金融科技平台将专注于自身的金融科技优势。报告以奇富数科的数字普惠信贷解决方案FocusPRO2.0为例，通过向金融机构提供业务关键环节的解决方案赋能金融机构开展个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷业务，有效提升了金融机构服务实体经济的能力与效率，为数字金融产业链的协同发展提供了典型范本。

　　来自全国各地的一百多家金融机构、科研院所、科技企业，共计两百多位行业人士参与了此次活动。