婚前教育手册,网络时代个人边界的模糊与警示
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山南市(措美县、洛扎县、贡嘎县、隆子县、浪卡子县、错那市、桑日县、曲松县、乃东区、扎囊县、加查县、琼结县)
宜宾市(叙州区、长宁县、珙县、屏山县、江安县、兴文县、筠连县、南溪区、翠屏区、高县)
温州市(龙港市、鹿城区、泰顺县、龙湾区、文成县、洞头区、永嘉县、瑞安市、苍南县、乐清市、瓯海区、平阳县)
安庆市(大观区、迎江区、宜秀区、潜山市、宿松县、太湖县、怀宁县、岳西县、望江县、桐城市)
株洲市(荷塘区、醴陵市、芦淞区、炎陵县、渌口区、天元区、茶陵县、石峰区、攸县)
商洛市(柞水县、商州区、山阳县、商南县、洛南县、镇安县、丹凤县)
黄山市(休宁县、黟县、歙县、徽州区、黄山区、屯溪区、祁门县)
德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市、什邡市、中江县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、船山区、安居区)
茂名市(茂南区、电白区、信宜市、高州市、化州市)
五指山市(澄迈县、定安县、白沙黎族自治县、文昌市、琼海市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、临高县、乐东黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、东方市、保亭黎族苗族自治县)
临沧市(凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县、沧源佤族自治县)
儋州市
三明市(大田县、清流县、沙县区、将乐县、三元区、泰宁县、宁化县、永安市、建宁县、明溪县、尤溪县)
新疆维吾尔自治区
凉山彝族自治州(昭觉县、喜德县、宁南县、木里藏族自治县、西昌市、美姑县、盐源县、布拖县、冕宁县、德昌县、会东县、金阳县、越西县、甘洛县、普格县、雷波县、会理市)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区)
桂林市(永福县、象山区、阳朔县、叠彩区、灌阳县、恭城瑶族自治县、灵川县、资源县、兴安县、龙胜各族自治县、秀峰区、七星区、雁山区、平乐县、临桂区、荔浦市、全州县)
合肥市(蜀山区、长丰县、庐江县、瑶海区、庐阳区、巢湖市、肥西县、肥东县、包河区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
大庆市(肇州县、红岗区、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、大同区、林甸县、让胡路区)
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、淇滨区、浚县)
金昌市(金川区、永昌县)
湛江市(麻章区、赤坎区、遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市、吴川市、坡头区、霞山区)
大连市(西岗区、金州区、甘井子区、中山区、瓦房店市、旅顺口区、长海县、庄河市、沙河口区、普兰店区)
长治市(壶关县、屯留区、长子县、潞州区、武乡县、上党区、沁源县、黎城县、平顺县、襄垣县、潞城区、沁县)
郴州市(桂阳县、永兴县、资兴市、临武县、安仁县、苏仙区、桂东县、嘉禾县、宜章县、汝城县、北湖区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
石家庄市(平山县、井陉县、行唐县、裕华区、赞皇县、元氏县、栾城区、无极县、鹿泉区、高邑县、新华区、桥西区、新乐市、灵寿县、正定县、井陉矿区、深泽县、辛集市、赵县、长安区、晋州市、藁城区)
六安市(舒城县、霍山县、裕安区、金安区、霍邱县、叶集区、金寨县)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、绥中县、龙港区、南票区、连山区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、贞丰县、安龙县、兴仁市、兴义市、册亨县、晴隆县)
泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县、肥城市)
白银市(会宁县、白银区、平川区、靖远县、景泰县)
岳阳市(君山区、湘阴县、云溪区、汨罗市、平江县、岳阳县、岳阳楼区、临湘市、华容县)
南平市(松溪县、顺昌县、延平区、建瓯市、浦城县、光泽县、建阳区、武夷山市、邵武市、政和县)
哈尔滨市(宾县、平房区、五常市、呼兰区、松北区、阿城区、道外区、依兰县、双城区、香坊区、尚志市、方正县、巴彦县、通河县、南岗区、木兰县、延寿县、道里区)
德州市(禹城市、德城区、临邑县、夏津县、齐河县、庆云县、乐陵市、武城县、宁津县、陵城区、平原县)
通化市(辉南县、二道江区、柳河县、梅河口市、通化县、集安市、东昌区)
林芝市(工布江达县、巴宜区、墨脱县、朗县、波密县、察隅县、米林市)
赤峰市(克什克腾旗、宁城县、松山区、敖汉旗、喀喇沁旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、红山区、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
菏泽市(曹县、巨野县、牡丹区、成武县、定陶区、鄄城县、郓城县、东明县、单县)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市、铁东区)
嘉峪关市
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
徐州市(泉山区、新沂市、沛县、鼓楼区、贾汪区、邳州市、睢宁县、丰县、铜山区、云龙区)
肇庆市(封开县、德庆县、端州区、鼎湖区、怀集县、高要区、广宁县、四会市)
白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)
杭州市(淳安县、西湖区、拱墅区、上城区、临平区、钱塘区、富阳区、临安区、萧山区、余杭区、桐庐县、滨江区、建德市)
甘孜藏族自治州(理塘县、九龙县、炉霍县、道孚县、丹巴县、康定市、甘孜县、乡城县、泸定县、稻城县、石渠县、雅江县、色达县、巴塘县、德格县、得荣县、新龙县、白玉县)
三沙市(南沙区、西沙区)
玉林市(博白县、北流市、陆川县、玉州区、兴业县、福绵区、容县)
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滁州市(琅琊区、全椒县、天长市、明光市、凤阳县、定远县、南谯区、来安县)
宣城市(宣州区、旌德县、泾县、郎溪县、宁国市、绩溪县、广德市)
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郑州市(上街区、登封市、中牟县、二七区、巩义市、新郑市、中原区、新密市、管城回族区、荥阳市、金水区、惠济区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县、梁河县)
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巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗)
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永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、新田县、冷水滩区、蓝山县、道县、宁远县、江永县、东安县、双牌县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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