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宝鸡市(陇县、扶风县、太白县、凤翔区、金台区、眉县、麟游县、渭滨区、陈仓区、千阳县、岐山县、凤县)
和田地区(于田县、和田县、策勒县、墨玉县、洛浦县、皮山县、民丰县、和田市)
佛山市(顺德区、三水区、南海区、禅城区、高明区)
梧州市(蒙山县、长洲区、藤县、岑溪市、苍梧县、万秀区、龙圩区)
昆明市(宜良县、富民县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、西山区、呈贡区、东川区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、五华区、盘龙区、晋宁区)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
白银市(会宁县、景泰县、靖远县、白银区、平川区)
常州市(溧阳市、钟楼区、金坛区、武进区、新北区、天宁区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县)
益阳市(桃江县、赫山区、沅江市、南县、资阳区、安化县)
蚌埠市(固镇县、龙子湖区、怀远县、淮上区、蚌山区、禹会区、五河县)
三沙市(西沙区、南沙区)
鸡西市(密山市、城子河区、虎林市、梨树区、鸡东县、鸡冠区、麻山区、恒山区、滴道区)
延安市(宜川县、子长市、宝塔区、吴起县、洛川县、黄龙县、延川县、志丹县、富县、安塞区、黄陵县、甘泉县、延长县)
日喀则市(桑珠孜区、定结县、江孜县、萨迦县、萨嘎县、昂仁县、仲巴县、定日县、南木林县、康马县、拉孜县、亚东县、岗巴县、吉隆县、谢通门县、聂拉木县、仁布县、白朗县)
临汾市(汾西县、永和县、古县、乡宁县、浮山县、安泽县、洪洞县、大宁县、曲沃县、侯马市、霍州市、翼城县、襄汾县、吉县、蒲县、尧都区、隰县)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)
楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、元谋县、楚雄市、姚安县、武定县、牟定县、禄丰市、南华县、大姚县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、晴隆县、兴仁市、安龙县、兴义市、普安县、望谟县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、北戴河区、海港区、卢龙县、抚宁区)
齐齐哈尔市(拜泉县、铁锋区、克东县、克山县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、龙江县、依安县、甘南县、建华区、富拉尔基区、昂昂溪区、讷河市、泰来县、碾子山区)
东莞市
潍坊市(青州市、诸城市、昌邑市、奎文区、高密市、临朐县、潍城区、坊子区、安丘市、寿光市、寒亭区、昌乐县)
宜昌市(点军区、西陵区、夷陵区、兴山县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、枝江市、猇亭区、伍家岗区、秭归县、远安县、当阳市、宜都市)
丹东市(振安区、东港市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、鹤山区、山城区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
宁波市(镇海区、北仑区、象山县、鄞州区、余姚市、海曙区、奉化区、江北区、宁海县、慈溪市)
锦州市(太和区、黑山县、古塔区、义县、凌河区、北镇市、凌海市)
张家口市(阳原县、蔚县、张北县、桥西区、尚义县、下花园区、怀安县、赤城县、桥东区、怀来县、宣化区、涿鹿县、沽源县、崇礼区、康保县、万全区)
临沂市(蒙阴县、费县、河东区、沂南县、兰陵县、兰山区、莒南县、平邑县、临沭县、郯城县、沂水县、罗庄区)
江门市(江海区、开平市、鹤山市、台山市、新会区、恩平市、蓬江区)
深圳市(宝安区、罗湖区、龙华区、坪山区、龙岗区、南山区、福田区、盐田区、光明区)
广元市(旺苍县、利州区、剑阁县、朝天区、昭化区、苍溪县、青川县)
白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、江源区)
株洲市(茶陵县、炎陵县、渌口区、醴陵市、荷塘区、芦淞区、攸县、天元区、石峰区)
金华市(东阳市、武义县、磐安县、浦江县、婺城区、永康市、兰溪市、金东区、义乌市)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正镶白旗、镶黄旗、正蓝旗、多伦县)
阜阳市(临泉县、阜南县、太和县、界首市、颍州区、颍泉区、颍东区、颍上县)
玉林市(玉州区、北流市、陆川县、容县、博白县、兴业县、福绵区)
定西市(安定区、漳县、临洮县、岷县、通渭县、陇西县、渭源县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、剑河县、镇远县、雷山县、从江县、锦屏县、麻江县、台江县、黄平县、凯里市、施秉县、天柱县、岑巩县、黎平县、三穗县、榕江县)
大连市(沙河口区、甘井子区、庄河市、长海县、中山区、旅顺口区、普兰店区、西岗区、瓦房店市、金州区)
南京市(栖霞区、江宁区、六合区、溧水区、高淳区、建邺区、玄武区、浦口区、雨花台区、秦淮区、鼓楼区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
镇江市(句容市、丹阳市、京口区、丹徒区、润州区、扬中市)
贵阳市(息烽县、观山湖区、南明区、清镇市、乌当区、云岩区、花溪区、白云区、修文县、开阳县)
通化市(通化县、辉南县、柳河县、二道江区、梅河口市、集安市、东昌区)
海东市(平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
铜仁市(万山区、碧江区、江口县、德江县、松桃苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县)
廊坊市(文安县、大厂回族自治县、霸州市、三河市、固安县、广阳区、大城县、安次区、永清县、香河县)
襄阳市(保康县、襄城区、南漳县、樊城区、老河口市、宜城市、襄州区、枣阳市、谷城县)
西藏自治区
邯郸市(峰峰矿区、邯山区、磁县、肥乡区、复兴区、广平县、武安市、临漳县、邱县、丛台区、曲周县、魏县、馆陶县、成安县、涉县、大名县、鸡泽县、永年区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县)
内蒙古自治区
伊春市(铁力市、伊美区、大箐山县、乌翠区、丰林县、南岔县、嘉荫县、金林区、友好区、汤旺县)
宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)
中山市
邢台市(新河县、宁晋县、南宫市、南和区、临城县、平乡县、威县、柏乡县、广宗县、清河县、内丘县、信都区、巨鹿县、沙河市、襄都区、临西县、隆尧县、任泽区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
武汉市(江汉区、武昌区、蔡甸区、洪山区、汉阳区、汉南区、青山区、东西湖区、江岸区、江夏区、新洲区、黄陂区、硚口区)
太原市(晋源区、小店区、阳曲县、清徐县、万柏林区、迎泽区、杏花岭区、娄烦县、古交市、尖草坪区)
十堰市(郧西县、房县、丹江口市、张湾区、茅箭区、竹山县、郧阳区、竹溪县)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、武宣县、兴宾区)
庆阳市(西峰区、宁县、合水县、环县、镇原县、华池县、正宁县、庆城县)
泰安市(肥城市、新泰市、岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区)
芜湖市(无为市、湾沚区、鸠江区、弋江区、镜湖区、南陵县、繁昌区)
汉中市(镇巴县、勉县、略阳县、西乡县、城固县、汉台区、南郑区、佛坪县、洋县、宁强县、留坝县)
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4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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