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荆州市(洪湖市、松滋市、荆州区、石首市、江陵县、公安县、沙市区、监利市)

武汉市(江夏区、洪山区、东西湖区、江岸区、汉南区、新洲区、蔡甸区、硚口区、武昌区、江汉区、黄陂区、青山区、汉阳区)

日喀则市(昂仁县、桑珠孜区、亚东县、聂拉木县、吉隆县、仲巴县、谢通门县、萨迦县、定结县、拉孜县、南木林县、萨嘎县、定日县、岗巴县、江孜县、白朗县、仁布县、康马县)

廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、固安县、三河市、香河县、安次区、广阳区、文安县、永清县、大城县)  玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市、称多县、治多县)

新乡市(红旗区、卫滨区、长垣市、获嘉县、新乡县、辉县市、原阳县、延津县、牧野区、凤泉区、封丘县、卫辉市)

淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)

阿里地区(普兰县、札达县、日土县、改则县、措勤县、革吉县、噶尔县)

益阳市(资阳区、桃江县、安化县、赫山区、沅江市、南县)  丹东市(凤城市、振安区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区)

河池市(宜州区、金城江区、凤山县、都安瑶族自治县、天峨县、南丹县、东兰县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县)

攀枝花市(西区、东区、米易县、盐边县、仁和区)

河源市(东源县、龙川县、源城区、连平县、紫金县、和平县)

牡丹江市(林口县、阳明区、东安区、东宁市、爱民区、宁安市、绥芬河市、西安区、海林市、穆棱市)

南京市(浦口区、鼓楼区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、六合区、溧水区、玄武区、高淳区、江宁区)

伊春市(大箐山县、金林区、铁力市、友好区、嘉荫县、伊美区、乌翠区、丰林县、汤旺县、南岔县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市)

常德市(石门县、澧县、汉寿县、安乡县、武陵区、临澧县、鼎城区、津市市、桃源县)

衡水市(阜城县、安平县、景县、饶阳县、故城县、桃城区、武强县、枣强县、深州市、武邑县、冀州区)

和田地区(墨玉县、民丰县、和田县、洛浦县、于田县、皮山县、和田市、策勒县)

沧州市(河间市、南皮县、新华区、肃宁县、东光县、任丘市、献县、吴桥县、沧县、孟村回族自治县、泊头市、运河区、青县、黄骅市、海兴县、盐山县)

黑河市(五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区、北安市、孙吴县)

锦州市(古塔区、凌河区、北镇市、太和区、义县、凌海市、黑山县)

广西壮族自治区

新疆维吾尔自治区

宜昌市(五峰土家族自治县、远安县、当阳市、西陵区、猇亭区、秭归县、伍家岗区、长阳土家族自治县、宜都市、点军区、兴山县、枝江市、夷陵区)

衢州市(龙游县、常山县、开化县、柯城区、江山市、衢江区)

永州市(冷水滩区、江华瑶族自治县、祁阳市、东安县、江永县、新田县、零陵区、双牌县、宁远县、道县、蓝山县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗)

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内蒙古自治区

兰州市(永登县、西固区、榆中县、皋兰县、安宁区、七里河区、红古区、城关区)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

大连市(金州区、旅顺口区、长海县、瓦房店市、沙河口区、西岗区、普兰店区、庄河市、甘井子区、中山区)  雅安市(天全县、芦山县、汉源县、石棉县、雨城区、宝兴县、荥经县、名山区)

嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海盐县、秀洲区、平湖市、海宁市、南湖区)

贵港市(港北区、覃塘区、港南区、平南县、桂平市)

天水市(张家川回族自治县、清水县、甘谷县、麦积区、秦安县、武山县、秦州区)承德市(宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、鹰手营子矿区、双桥区、丰宁满族自治县、滦平县、平泉市、双滦区)

石河子市(新星市、昆玉市、阿拉尔市、五家渠市、白杨市、铁门关市、双河市、可克达拉市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市)  黄石市(黄石港区、大冶市、阳新县、西塞山区、铁山区、下陆区)

保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市)

银川市(永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区、灵武市、兴庆区)

抚顺市(望花区、新宾满族自治县、东洲区、清原满族自治县、新抚区、顺城区、抚顺县)呼伦贝尔市(海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、满洲里市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、根河市)

梧州市(藤县、长洲区、岑溪市、苍梧县、蒙山县、龙圩区、万秀区)

澳门特别行政区

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

新余市(渝水区、分宜县)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、惠来县、揭西县)

菏泽市(牡丹区、鄄城县、郓城县、成武县、曹县、东明县、巨野县、定陶区、单县)

铜仁市(江口县、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、思南县、万山区)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

西藏自治区

凉山彝族自治州(雷波县、布拖县、西昌市、会东县、普格县、金阳县、会理市、越西县、昭觉县、美姑县、宁南县、德昌县、喜德县、甘洛县、冕宁县、盐源县、木里藏族自治县)

太原市(杏花岭区、尖草坪区、清徐县、迎泽区、万柏林区、晋源区、娄烦县、阳曲县、小店区、古交市)

石家庄市(井陉县、藁城区、裕华区、高邑县、深泽县、元氏县、赞皇县、井陉矿区、新乐市、鹿泉区、新华区、桥西区、灵寿县、平山县、辛集市、正定县、长安区、赵县、无极县、晋州市、行唐县、栾城区)

普洱市(景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)

自贡市(荣县、贡井区、富顺县、大安区、自流井区、沿滩区)

济宁市(曲阜市、金乡县、邹城市、微山县、嘉祥县、任城区、梁山县、鱼台县、泗水县、兖州区、汶上县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。