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玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、易门县、通海县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、澄江市、红塔区)

益阳市(桃江县、南县、沅江市、安化县、赫山区、资阳区)

和田地区(墨玉县、和田市、民丰县、洛浦县、于田县、策勒县、和田县、皮山县)

德阳市(什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市、中江县、广汉市)  赤峰市(松山区、巴林右旗、元宝山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、喀喇沁旗、翁牛特旗、红山区、巴林左旗、敖汉旗、宁城县)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、都兰县、茫崖市、乌兰县、格尔木市)

南平市(延平区、建阳区、建瓯市、顺昌县、松溪县、政和县、邵武市、武夷山市、光泽县、浦城县)

达州市(宣汉县、通川区、万源市、渠县、大竹县、达川区、开江县)  内蒙古自治区

福州市(永泰县、晋安区、仓山区、鼓楼区、平潭县、长乐区、福清市、闽侯县、罗源县、闽清县、马尾区、台江区、连江县)

南昌市(青山湖区、红谷滩区、进贤县、新建区、南昌县、青云谱区、西湖区、东湖区、安义县)

宿州市(埇桥区、萧县、泗县、灵璧县、砀山县)

承德市(隆化县、平泉市、宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、兴隆县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、滦平县、双桥区)

绥化市(安达市、兰西县、庆安县、肇东市、明水县、海伦市、望奎县、北林区、绥棱县、青冈县)

忻州市(定襄县、宁武县、神池县、保德县、河曲县、忻府区、代县、五寨县、偏关县、五台县、繁峙县、原平市、静乐县、岢岚县)

新疆维吾尔自治区

南通市(崇川区、海安市、通州区、如东县、海门区、如皋市、启东市)

开封市(通许县、禹王台区、顺河回族区、兰考县、鼓楼区、祥符区、龙亭区、尉氏县、杞县)

阜新市(彰武县、细河区、清河门区、新邱区、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

安康市(旬阳市、汉阴县、石泉县、汉滨区、镇坪县、宁陕县、紫阳县、岚皋县、白河县、平利县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、罗甸县、福泉市、平塘县、龙里县、三都水族自治县、瓮安县、贵定县、独山县、都匀市、惠水县)

石家庄市(深泽县、藁城区、栾城区、高邑县、井陉矿区、新华区、赞皇县、正定县、赵县、长安区、裕华区、井陉县、辛集市、桥西区、鹿泉区、行唐县、新乐市、无极县、平山县、元氏县、晋州市、灵寿县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、宣恩县、恩施市、鹤峰县、巴东县、来凤县、建始县)

林芝市(巴宜区、波密县、工布江达县、察隅县、朗县、墨脱县、米林市)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、小金县、汶川县、马尔康市、黑水县、阿坝县、若尔盖县、茂县、松潘县、理县、红原县、九寨沟县、金川县)

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通化市(二道江区、辉南县、柳河县、梅河口市、通化县、东昌区、集安市)

中山市

平凉市(庄浪县、崇信县、泾川县、灵台县、静宁县、崆峒区、华亭市)

北京市(石景山区、房山区、密云区、丰台区、朝阳区、大兴区、延庆区、海淀区、西城区、平谷区、顺义区、怀柔区、门头沟区、通州区、昌平区、东城区)  宜春市(樟树市、高安市、上高县、宜丰县、奉新县、袁州区、万载县、靖安县、铜鼓县、丰城市)

山南市(措美县、乃东区、错那市、琼结县、扎囊县、浪卡子县、隆子县、加查县、洛扎县、曲松县、桑日县、贡嘎县)

昭通市(鲁甸县、镇雄县、巧家县、绥江县、昭阳区、水富市、大关县、威信县、永善县、盐津县、彝良县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)安阳市(林州市、北关区、内黄县、滑县、殷都区、汤阴县、安阳县、龙安区、文峰区)

咸阳市(永寿县、三原县、长武县、旬邑县、乾县、武功县、秦都区、渭城区、杨陵区、泾阳县、兴平市、淳化县、礼泉县、彬州市)  泸州市(纳溪区、合江县、江阳区、古蔺县、龙马潭区、泸县、叙永县)

徐州市(新沂市、贾汪区、鼓楼区、丰县、睢宁县、沛县、邳州市、云龙区、泉山区、铜山区)

沈阳市(浑南区、康平县、法库县、辽中区、沈北新区、大东区、新民市、皇姑区、苏家屯区、铁西区、沈河区、于洪区、和平区)

襄阳市(樊城区、南漳县、保康县、襄城区、枣阳市、襄州区、宜城市、谷城县、老河口市)贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)

昌都市(左贡县、芒康县、贡觉县、八宿县、洛隆县、类乌齐县、丁青县、察雅县、卡若区、边坝县、江达县)

株洲市(天元区、荷塘区、渌口区、醴陵市、石峰区、芦淞区、攸县、炎陵县、茶陵县)

金华市(浦江县、婺城区、永康市、磐安县、兰溪市、武义县、金东区、义乌市、东阳市)

广元市(剑阁县、青川县、苍溪县、昭化区、旺苍县、朝天区、利州区)

商洛市(柞水县、山阳县、洛南县、丹凤县、镇安县、商州区、商南县)

贵阳市(乌当区、花溪区、修文县、观山湖区、清镇市、息烽县、开阳县、白云区、南明区、云岩区)

泰安市(岱岳区、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市、东平县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、轮台县、且末县、库尔勒市、若羌县、博湖县、和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县)

柳州市(柳北区、柳南区、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、融安县、柳城县、融水苗族自治县、柳江区、城中区)

武汉市(新洲区、江夏区、江岸区、蔡甸区、黄陂区、硚口区、江汉区、汉南区、汉阳区、洪山区、东西湖区、武昌区、青山区)

晋城市(高平市、泽州县、沁水县、城区、阳城县、陵川县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

鹤岗市(东山区、兴山区、向阳区、南山区、工农区、兴安区、萝北县、绥滨县)

朔州市(应县、怀仁市、右玉县、山阴县、朔城区、平鲁区)

宁夏回族自治区

唐山市(迁西县、开平区、玉田县、路南区、滦南县、迁安市、滦州市、乐亭县、丰润区、丰南区、古冶区、遵化市、曹妃甸区、路北区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。