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晋中市(平遥县、昔阳县、寿阳县、灵石县、祁县、介休市、榆次区、榆社县、和顺县、左权县、太谷区)

张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县、临泽县、高台县、甘州区)

益阳市(赫山区、沅江市、南县、桃江县、资阳区、安化县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、广南县、丘北县、西畴县、文山市、砚山县、马关县、富宁县)  九江市(修水县、共青城市、浔阳区、都昌县、柴桑区、濂溪区、彭泽县、德安县、庐山市、武宁县、瑞昌市、湖口县、永修县)

佛山市(高明区、三水区、禅城区、顺德区、南海区)

酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市)

新乡市(获嘉县、封丘县、延津县、原阳县、新乡县、卫辉市、凤泉区、卫滨区、辉县市、长垣市、红旗区、牧野区)

澳门特别行政区  宜春市(万载县、上高县、袁州区、宜丰县、樟树市、奉新县、靖安县、铜鼓县、丰城市、高安市)

林芝市(巴宜区、墨脱县、朗县、米林市、波密县、工布江达县、察隅县)

攀枝花市(盐边县、东区、米易县、西区、仁和区)

昭通市(彝良县、镇雄县、鲁甸县、威信县、永善县、绥江县、大关县、昭阳区、巧家县、水富市、盐津县)

上饶市(广信区、铅山县、万年县、信州区、余干县、弋阳县、婺源县、玉山县、横峰县、德兴市、广丰区、鄱阳县)

衡水市(景县、饶阳县、深州市、枣强县、武强县、故城县、阜城县、武邑县、冀州区、桃城区、安平县)

唐山市(迁西县、乐亭县、路南区、丰南区、迁安市、曹妃甸区、古冶区、路北区、滦南县、开平区、滦州市、遵化市、丰润区、玉田县)

南昌市(青山湖区、青云谱区、西湖区、东湖区、南昌县、安义县、新建区、进贤县、红谷滩区)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、安居区、大英县)

乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、新市区、头屯河区、米东区、天山区、乌鲁木齐县)

永州市(新田县、祁阳市、蓝山县、双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、宁远县、东安县、江永县、零陵区、道县)

萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、上栗县、安源区)

延安市(黄陵县、吴起县、宝塔区、子长市、宜川县、洛川县、延长县、延川县、志丹县、安塞区、甘泉县、黄龙县、富县)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

信阳市(固始县、平桥区、新县、浉河区、商城县、潢川县、罗山县、淮滨县、息县、光山县)

汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)

抚州市(宜黄县、广昌县、南城县、黎川县、东乡区、资溪县、乐安县、金溪县、南丰县、崇仁县、临川区)

绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、嵊州市、上虞区、柯桥区)

漳州市(漳浦县、龙文区、云霄县、长泰区、东山县、诏安县、芗城区、华安县、平和县、南靖县、龙海区)

太原市(万柏林区、娄烦县、尖草坪区、晋源区、古交市、清徐县、杏花岭区、阳曲县、迎泽区、小店区)

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十堰市(丹江口市、郧阳区、茅箭区、竹溪县、郧西县、竹山县、张湾区、房县)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗)

甘孜藏族自治州(九龙县、得荣县、新龙县、白玉县、石渠县、炉霍县、甘孜县、稻城县、道孚县、巴塘县、色达县、雅江县、乡城县、泸定县、理塘县、德格县、丹巴县、康定市)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)  福州市(仓山区、晋安区、鼓楼区、马尾区、罗源县、长乐区、闽清县、连江县、平潭县、永泰县、闽侯县、台江区、福清市)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、敦化市、珲春市、汪清县、安图县、图们市、和龙市、延吉市)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)济南市(长清区、钢城区、平阴县、济阳区、市中区、槐荫区、历下区、商河县、历城区、天桥区、章丘区、莱芜区)

呼和浩特市(回民区、托克托县、新城区、和林格尔县、清水河县、赛罕区、武川县、玉泉区、土默特左旗)  临汾市(古县、洪洞县、霍州市、曲沃县、隰县、乡宁县、大宁县、永和县、翼城县、襄汾县、汾西县、蒲县、安泽县、尧都区、浮山县、吉县、侯马市)

贵阳市(清镇市、云岩区、白云区、息烽县、观山湖区、修文县、乌当区、花溪区、南明区、开阳县)

白银市(平川区、会宁县、白银区、景泰县、靖远县)

山南市(浪卡子县、加查县、扎囊县、错那市、乃东区、隆子县、洛扎县、桑日县、贡嘎县、曲松县、琼结县、措美县)新余市(分宜县、渝水区)

衡阳市(常宁市、珠晖区、石鼓区、蒸湘区、南岳区、衡阳县、衡山县、耒阳市、雁峰区、衡东县、祁东县、衡南县)

平凉市(崇信县、庄浪县、静宁县、崆峒区、泾川县、灵台县、华亭市)

阳泉市(矿区、盂县、平定县、郊区、城区)

葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、兴城市、南票区、绥中县)

汕头市(潮南区、南澳县、濠江区、金平区、龙湖区、澄海区、潮阳区)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

重庆市(秀山土家族苗族自治县、巫山县、北碚区、江北区、九龙坡区、永川区、开州区、铜梁区、忠县、巫溪县、南川区、丰都县、巴南区、沙坪坝区、城口县、长寿区、渝中区、潼南区、万州区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、綦江区、璧山区、垫江县、涪陵区、云阳县、南岸区、荣昌区、大渡口区、武隆区、江津区、渝北区、合川区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、大足区、石柱土家族自治县)

昌都市(八宿县、丁青县、察雅县、左贡县、芒康县、贡觉县、江达县、洛隆县、类乌齐县、卡若区、边坝县)

塔城地区(塔城市、额敏县、沙湾市、乌苏市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)

长春市(九台区、双阳区、农安县、绿园区、南关区、榆树市、公主岭市、朝阳区、宽城区、二道区、德惠市)

邯郸市(复兴区、曲周县、邱县、鸡泽县、邯山区、丛台区、魏县、成安县、大名县、磁县、临漳县、武安市、广平县、肥乡区、永年区、峰峰矿区、涉县、馆陶县)

中山市

玉树藏族自治州(治多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、囊谦县)

楚雄彝族自治州(大姚县、武定县、永仁县、禄丰市、元谋县、楚雄市、姚安县、牟定县、南华县、双柏县)

驻马店市(泌阳县、汝南县、驿城区、新蔡县、平舆县、确山县、遂平县、正阳县、上蔡县、西平县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。