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曲靖市(马龙区、麒麟区、师宗县、富源县、沾益区、会泽县、陆良县、宣威市、罗平县)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
阜阳市(颍州区、太和县、颍上县、界首市、颍东区、阜南县、临泉县、颍泉区)
滁州市(明光市、凤阳县、天长市、全椒县、南谯区、来安县、琅琊区、定远县)
朝阳市(北票市、凌源市、龙城区、朝阳县、双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
佛山市(三水区、高明区、南海区、顺德区、禅城区)
信阳市(平桥区、固始县、浉河区、淮滨县、潢川县、新县、罗山县、光山县、息县、商城县)
安阳市(文峰区、内黄县、北关区、安阳县、汤阴县、龙安区、殷都区、滑县、林州市)
长春市(公主岭市、宽城区、双阳区、德惠市、南关区、农安县、朝阳区、绿园区、二道区、榆树市、九台区)
鹤岗市(向阳区、绥滨县、东山区、南山区、兴安区、萝北县、工农区、兴山区)
黄石市(黄石港区、西塞山区、下陆区、阳新县、大冶市、铁山区)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、五河县、怀远县、淮上区、龙子湖区、禹会区)
晋城市(泽州县、陵川县、城区、高平市、阳城县、沁水县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、咸丰县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、利川市、建始县、来凤县)
衡水市(冀州区、桃城区、武强县、安平县、景县、深州市、故城县、枣强县、阜城县、武邑县、饶阳县)
常州市(钟楼区、新北区、武进区、天宁区、金坛区、溧阳市)
南阳市(卧龙区、唐河县、内乡县、社旗县、桐柏县、淅川县、南召县、镇平县、新野县、西峡县、邓州市、宛城区、方城县)
唐山市(玉田县、滦州市、路南区、曹妃甸区、古冶区、开平区、丰南区、遵化市、乐亭县、丰润区、滦南县、迁安市、路北区、迁西县)
攀枝花市(盐边县、东区、米易县、西区、仁和区)
银川市(兴庆区、金凤区、灵武市、西夏区、永宁县、贺兰县)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县、甘德县)
南京市(高淳区、溧水区、建邺区、玄武区、秦淮区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、栖霞区、鼓楼区)
张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)
韶关市(浈江区、始兴县、武江区、翁源县、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、仁化县、曲江区、新丰县)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、永顺县、吉首市、泸溪县、凤凰县、花垣县、古丈县)
漳州市(平和县、诏安县、华安县、长泰区、云霄县、东山县、漳浦县、龙文区、龙海区、芗城区、南靖县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)
宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县、萧县)
菏泽市(东明县、牡丹区、郓城县、巨野县、单县、成武县、鄄城县、曹县、定陶区)
喀什地区(巴楚县、麦盖提县、疏勒县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、泽普县、英吉沙县、喀什市、伽师县、岳普湖县、叶城县)
安康市(镇坪县、岚皋县、汉阴县、平利县、旬阳市、白河县、汉滨区、宁陕县、石泉县、紫阳县)
盐城市(亭湖区、滨海县、东台市、阜宁县、盐都区、建湖县、响水县、射阳县、大丰区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)
邯郸市(磁县、曲周县、永年区、肥乡区、魏县、鸡泽县、临漳县、丛台区、大名县、邱县、广平县、成安县、峰峰矿区、涉县、邯山区、复兴区、馆陶县、武安市)
西藏自治区
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
泰州市(泰兴市、姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、海陵区)
新乡市(辉县市、长垣市、牧野区、卫滨区、红旗区、凤泉区、卫辉市、新乡县、延津县、获嘉县、原阳县、封丘县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
临沂市(沂水县、兰山区、临沭县、沂南县、莒南县、费县、郯城县、蒙阴县、平邑县、河东区、罗庄区、兰陵县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
牡丹江市(宁安市、绥芬河市、海林市、阳明区、林口县、穆棱市、西安区、东宁市、爱民区、东安区)
黄山市(黄山区、黟县、歙县、休宁县、祁门县、屯溪区、徽州区)
宜宾市(翠屏区、长宁县、屏山县、南溪区、高县、筠连县、江安县、兴文县、珙县、叙州区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
淮安市(清江浦区、涟水县、盱眙县、洪泽区、金湖县、淮阴区、淮安区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、锦屏县、三穗县、凯里市、镇远县、岑巩县、剑河县、施秉县、台江县、黎平县、雷山县、从江县、天柱县、丹寨县、黄平县、麻江县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
酒泉市(玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
张掖市(高台县、甘州区、临泽县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县)
三门峡市(卢氏县、渑池县、义马市、灵宝市、陕州区、湖滨区)
荆州市(石首市、荆州区、公安县、沙市区、监利市、松滋市、洪湖市、江陵县)
潍坊市(昌邑市、诸城市、昌乐县、高密市、青州市、寿光市、寒亭区、临朐县、潍城区、奎文区、坊子区、安丘市)
湛江市(霞山区、徐闻县、坡头区、雷州市、麻章区、赤坎区、廉江市、吴川市、遂溪县)
惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)
德阳市(罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市、什邡市)
内蒙古自治区
上饶市(玉山县、铅山县、鄱阳县、广丰区、广信区、信州区、弋阳县、万年县、横峰县、余干县、婺源县、德兴市)
益阳市(安化县、桃江县、赫山区、沅江市、南县、资阳区)
宜春市(宜丰县、靖安县、上高县、樟树市、袁州区、高安市、奉新县、万载县、铜鼓县、丰城市)
陇南市(宕昌县、礼县、成县、西和县、文县、康县、徽县、武都区、两当县)
忻州市(河曲县、繁峙县、代县、原平市、神池县、保德县、定襄县、岢岚县、偏关县、忻府区、五台县、宁武县、五寨县、静乐县)
龙岩市(新罗区、武平县、漳平市、长汀县、上杭县、永定区、连城县)
吕梁市(岚县、柳林县、交城县、临县、离石区、中阳县、交口县、汾阳市、方山县、兴县、文水县、孝义市、石楼县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、和龙市、图们市、珲春市、安图县、汪清县、敦化市)
泉州市(惠安县、洛江区、安溪县、晋江市、石狮市、丰泽区、金门县、鲤城区、德化县、永春县、泉港区、南安市)
晋中市(平遥县、榆社县、介休市、寿阳县、昔阳县、祁县、榆次区、灵石县、太谷区、和顺县、左权县)
杭州市(拱墅区、临平区、淳安县、上城区、余杭区、滨江区、萧山区、临安区、桐庐县、建德市、钱塘区、富阳区、西湖区)
宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、长兴县、吴兴区)
成都市(温江区、双流区、青羊区、新津区、金牛区、彭州市、崇州市、新都区、郫都区、金堂县、成华区、龙泉驿区、青白江区、蒲江县、锦江区、武侯区、大邑县、简阳市、邛崃市、都江堰市)
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庆阳市(华池县、庆城县、宁县、环县、正宁县、西峰区、镇原县、合水县)
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许昌市(禹州市、长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县、建安区)
濮阳市(濮阳县、范县、清丰县、台前县、华龙区、南乐县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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