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技术革新,引领行业发展:我们不断关注家电维修领域的最新技术动态,积极引进和应用新技术、新设备,引领行业发展潮流。









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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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庆阳市(正宁县、华池县、镇原县、环县、合水县、庆城县、西峰区、宁县)

南通市(如东县、海门区、海安市、崇川区、通州区、如皋市、启东市)

周口市(太康县、扶沟县、鹿邑县、商水县、淮阳区、沈丘县、郸城县、西华县、川汇区、项城市)

宜宾市(珙县、屏山县、翠屏区、高县、江安县、兴文县、南溪区、筠连县、长宁县、叙州区)

辽阳市(文圣区、宏伟区、太子河区、白塔区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区)

双鸭山市(集贤县、宝清县、四方台区、岭东区、友谊县、饶河县、宝山区、尖山区)

朔州市(怀仁市、山阴县、朔城区、应县、平鲁区、右玉县)

丽水市(景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、莲都区、青田县、龙泉市、庆元县、缙云县、云和县)

郴州市(宜章县、苏仙区、永兴县、嘉禾县、北湖区、桂东县、安仁县、桂阳县、临武县、汝城县、资兴市)

成都市(都江堰市、成华区、武侯区、蒲江县、龙泉驿区、郫都区、锦江区、青白江区、彭州市、双流区、崇州市、新津区、温江区、金堂县、邛崃市、青羊区、大邑县、简阳市、金牛区、新都区)

江门市(台山市、蓬江区、开平市、恩平市、江海区、新会区、鹤山市)

曲靖市(马龙区、沾益区、师宗县、麒麟区、富源县、罗平县、宣威市、陆良县、会泽县)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、清河区、银州区、西丰县、开原市、昌图县)

喀什地区(伽师县、莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、泽普县、叶城县、巴楚县、麦盖提县、英吉沙县、喀什市、疏附县)

赤峰市(元宝山区、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林左旗、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林右旗、克什克腾旗、翁牛特旗、林西县、红山区)

衡阳市(石鼓区、衡山县、衡南县、雁峰区、蒸湘区、南岳区、耒阳市、衡东县、衡阳县、珠晖区、常宁市、祁东县)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、黑水县、小金县、若尔盖县、马尔康市、红原县、茂县、阿坝县、金川县、松潘县、壤塘县、汶川县、理县)

娄底市(涟源市、新化县、双峰县、娄星区、冷水江市)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、双滦区、隆化县、承德县、滦平县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、兴隆县、平泉市、双桥区、鹰手营子矿区)

镇江市(润州区、句容市、丹阳市、扬中市、丹徒区、京口区)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区)

汉中市(西乡县、留坝县、宁强县、南郑区、洋县、勉县、佛坪县、镇巴县、略阳县、城固县、汉台区)

吕梁市(文水县、交口县、临县、柳林县、汾阳市、离石区、兴县、方山县、石楼县、交城县、中阳县、孝义市、岚县)

呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、托克托县、武川县、赛罕区、玉泉区、回民区、清水河县、新城区)

包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、九原区、东河区、土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、青山区、石拐区)

衡水市(阜城县、饶阳县、深州市、武强县、冀州区、安平县、武邑县、景县、枣强县、故城县、桃城区)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

东莞市

湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、永顺县、古丈县、泸溪县、凤凰县、龙山县、保靖县)

哈尔滨市(通河县、呼兰区、南岗区、巴彦县、方正县、延寿县、五常市、依兰县、宾县、道里区、香坊区、木兰县、平房区、阿城区、双城区、松北区、道外区、尚志市)

重庆市(大足区、璧山区、巫山县、城口县、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、巴南区、荣昌区、奉节县、大渡口区、忠县、渝中区、石柱土家族自治县、长寿区、秀山土家族苗族自治县、綦江区、江北区、江津区、武隆区、垫江县、开州区、铜梁区、梁平区、北碚区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、潼南区、万州区、巫溪县、永川区、九龙坡区、南岸区、云阳县、南川区、合川区、丰都县)

丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、东港市、振安区、凤城市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

唐山市(古冶区、丰南区、开平区、丰润区、乐亭县、路北区、迁安市、滦州市、玉田县、迁西县、路南区、遵化市、滦南县、曹妃甸区)

百色市(西林县、平果市、靖西市、那坡县、凌云县、右江区、田东县、田林县、德保县、乐业县、隆林各族自治县、田阳区)

昆明市(安宁市、嵩明县、石林彝族自治县、晋宁区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、官渡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、宜良县、东川区、五华区)

拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、达孜区、尼木县、当雄县、城关区、林周县、墨竹工卡县)

永州市(新田县、双牌县、道县、宁远县、江永县、江华瑶族自治县、冷水滩区、蓝山县、零陵区、祁阳市、东安县)

绥化市(绥棱县、明水县、海伦市、兰西县、庆安县、青冈县、望奎县、北林区、安达市、肇东市)

芜湖市(湾沚区、繁昌区、南陵县、弋江区、鸠江区、无为市、镜湖区)

眉山市(青神县、丹棱县、洪雅县、仁寿县、彭山区、东坡区)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

吉林市(昌邑区、磐石市、丰满区、桦甸市、船营区、蛟河市、永吉县、龙潭区、舒兰市)

菏泽市(曹县、郓城县、东明县、单县、巨野县、定陶区、鄄城县、牡丹区、成武县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

商洛市(镇安县、山阳县、柞水县、商南县、商州区、洛南县、丹凤县)

潍坊市(昌乐县、昌邑市、诸城市、寿光市、寒亭区、奎文区、临朐县、坊子区、潍城区、青州市、安丘市、高密市)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

北京市(大兴区、丰台区、朝阳区、平谷区、门头沟区、顺义区、昌平区、密云区、西城区、海淀区、石景山区、延庆区、怀柔区、房山区、东城区、通州区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

天津市(河北区、西青区、蓟州区、河西区、津南区、河东区、南开区、静海区、和平区、滨海新区、宁河区、红桥区、武清区、宝坻区、东丽区、北辰区)

南阳市(邓州市、镇平县、内乡县、宛城区、新野县、西峡县、社旗县、方城县、卧龙区、唐河县、桐柏县、淅川县、南召县)

上海市(普陀区、静安区、嘉定区、虹口区、徐汇区、浦东新区、闵行区、黄浦区、杨浦区、松江区、崇明区、长宁区、青浦区、宝山区、金山区、奉贤区)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、称多县)

濮阳市(南乐县、濮阳县、台前县、范县、清丰县、华龙区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、福泉市、独山县、贵定县、长顺县、罗甸县、平塘县、三都水族自治县、荔波县、惠水县、龙里县、瓮安县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

张家口市(桥东区、怀来县、桥西区、张北县、赤城县、沽源县、阳原县、涿鹿县、下花园区、万全区、宣化区、康保县、怀安县、崇礼区、尚义县、蔚县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、元阳县、绿春县、蒙自市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县、开远市、泸西县、个旧市、建水县、屏边苗族自治县)

临夏回族自治州(临夏市、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、康乐县、永靖县)

福州市(台江区、罗源县、平潭县、闽侯县、永泰县、马尾区、福清市、晋安区、长乐区、仓山区、连江县、闽清县、鼓楼区)

新余市(分宜县、渝水区)

漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区)

榆林市(靖边县、绥德县、吴堡县、榆阳区、清涧县、佳县、横山区、神木市、府谷县、米脂县、定边县、子洲县)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

厦门市(翔安区、同安区、思明区、集美区、海沧区、湖里区)

延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、图们市、延吉市、龙井市、和龙市、汪清县、珲春市)

文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、西畴县、文山市、丘北县、富宁县、砚山县、广南县)

沧州市(南皮县、海兴县、黄骅市、青县、吴桥县、河间市、任丘市、泊头市、运河区、孟村回族自治县、肃宁县、献县、沧县、东光县、盐山县、新华区)

绍兴市(上虞区、柯桥区、新昌县、嵊州市、诸暨市、越城区)

金昌市(金川区、永昌县)

运城市(芮城县、垣曲县、永济市、绛县、闻喜县、盐湖区、夏县、稷山县、万荣县、平陆县、河津市、新绛县、临猗县)

六安市(金安区、叶集区、裕安区、金寨县、霍邱县、霍山县、舒城县)

合肥市(包河区、巢湖市、肥东县、长丰县、肥西县、庐阳区、蜀山区、庐江县、瑶海区)

梧州市(蒙山县、岑溪市、藤县、苍梧县、龙圩区、万秀区、长洲区)

广州市(白云区、从化区、增城区、花都区、天河区、番禺区、南沙区、荔湾区、海珠区、黄埔区、越秀区)

武汉市(洪山区、汉南区、新洲区、青山区、江汉区、江岸区、汉阳区、武昌区、江夏区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、黄陂区)

安康市(宁陕县、石泉县、平利县、岚皋县、镇坪县、汉滨区、旬阳市、紫阳县、汉阴县、白河县)

阳泉市(城区、平定县、矿区、盂县、郊区)

韶关市(乐昌市、武江区、南雄市、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、浈江区、仁化县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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