c语文科代表一节:解锁丰富视听盛宴,沉浸式体验带你体验各观看《今日汇总》
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
内蒙古自治区
黄山市(屯溪区、黄山区、祁门县、徽州区、休宁县、歙县、黟县)
遵义市(正安县、习水县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、凤冈县、仁怀市、播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、桐梓县、红花岗区、余庆县、汇川区)
六安市(舒城县、霍山县、叶集区、金寨县、霍邱县、金安区、裕安区)
临汾市(翼城县、侯马市、大宁县、蒲县、乡宁县、汾西县、安泽县、洪洞县、曲沃县、古县、尧都区、浮山县、隰县、霍州市、吉县、永和县、襄汾县)
包头市(土默特右旗、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、东河区)
晋中市(介休市、左权县、祁县、榆次区、太谷区、榆社县、灵石县、昔阳县、和顺县、平遥县、寿阳县)
莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区)
洛阳市(汝阳县、洛宁县、瀍河回族区、栾川县、孟津区、宜阳县、洛龙区、嵩县、偃师区、新安县、老城区、伊川县、涧西区、西工区)
乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、头屯河区、米东区、水磨沟区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县)
临沂市(费县、郯城县、河东区、沂水县、临沭县、沂南县、平邑县、蒙阴县、罗庄区、兰山区、莒南县、兰陵县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
马鞍山市(和县、含山县、花山区、当涂县、博望区、雨山区)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
昆明市(五华区、宜良县、呈贡区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、官渡区、富民县、安宁市、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、东川区、西山区)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
清远市(清城区、连南瑶族自治县、英德市、清新区、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
张家口市(赤城县、涿鹿县、阳原县、怀来县、万全区、下花园区、怀安县、康保县、张北县、宣化区、桥东区、桥西区、蔚县、崇礼区、尚义县、沽源县)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区)
开封市(禹王台区、龙亭区、祥符区、杞县、顺河回族区、鼓楼区、尉氏县、通许县、兰考县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
长治市(黎城县、武乡县、上党区、潞州区、屯留区、襄垣县、壶关县、平顺县、沁县、长子县、沁源县、潞城区)
保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区)
天水市(武山县、秦安县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、秦州区、麦积区)
和田地区(民丰县、和田县、于田县、墨玉县、洛浦县、皮山县、和田市、策勒县)
四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)
徐州市(新沂市、鼓楼区、铜山区、云龙区、邳州市、贾汪区、泉山区、睢宁县、丰县、沛县)
忻州市(静乐县、代县、偏关县、保德县、岢岚县、神池县、五台县、宁武县、河曲县、忻府区、五寨县、定襄县、原平市、繁峙县)
达州市(开江县、通川区、渠县、大竹县、达川区、万源市、宣汉县)
宁波市(奉化区、江北区、象山县、慈溪市、镇海区、余姚市、鄞州区、北仑区、海曙区、宁海县)
孝感市(孝昌县、孝南区、安陆市、汉川市、大悟县、应城市、云梦县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、建水县、绿春县、弥勒市、石屏县、屏边苗族自治县、元阳县、开远市、蒙自市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市、乌兰县)
牡丹江市(东宁市、穆棱市、绥芬河市、林口县、阳明区、海林市、爱民区、西安区、宁安市、东安区)
青岛市(胶州市、李沧区、黄岛区、崂山区、即墨区、平度市、莱西市、市北区、市南区、城阳区)
常州市(新北区、溧阳市、天宁区、武进区、金坛区、钟楼区)
驻马店市(平舆县、正阳县、汝南县、遂平县、驿城区、确山县、西平县、上蔡县、泌阳县、新蔡县)
广元市(利州区、苍溪县、昭化区、青川县、旺苍县、朝天区、剑阁县)
郑州市(上街区、巩义市、新密市、二七区、荥阳市、金水区、中原区、中牟县、登封市、新郑市、惠济区、管城回族区)
邯郸市(武安市、丛台区、峰峰矿区、馆陶县、涉县、磁县、临漳县、复兴区、肥乡区、曲周县、邱县、鸡泽县、邯山区、魏县、成安县、广平县、大名县、永年区)
东莞市
十堰市(竹溪县、竹山县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、郧西县、房县、张湾区)
漯河市(源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县)
阿克苏地区(柯坪县、拜城县、阿瓦提县、乌什县、新和县、温宿县、沙雅县、库车市、阿克苏市)
绍兴市(新昌县、上虞区、越城区、诸暨市、柯桥区、嵊州市)
辽阳市(白塔区、太子河区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、文圣区、弓长岭区)
白银市(景泰县、靖远县、平川区、会宁县、白银区)
宣城市(广德市、宁国市、泾县、宣州区、绩溪县、旌德县、郎溪县)
西宁市(大通回族土族自治县、城西区、湟源县、城东区、湟中区、城中区、城北区)
德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区)
酒泉市(肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市)
榆林市(佳县、子洲县、绥德县、榆阳区、清涧县、定边县、吴堡县、神木市、米脂县、横山区、靖边县、府谷县)
信阳市(浉河区、潢川县、息县、商城县、罗山县、淮滨县、平桥区、新县、固始县、光山县)
宝鸡市(凤县、金台区、太白县、眉县、陇县、千阳县、陈仓区、岐山县、扶风县、渭滨区、凤翔区、麟游县)
新余市(渝水区、分宜县)
五指山市(澄迈县、临高县、文昌市、定安县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、万宁市、东方市、昌江黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)
曲靖市(陆良县、沾益区、宣威市、会泽县、师宗县、麒麟区、马龙区、罗平县、富源县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、贵德县、同德县)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区、灵宝市、义马市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
晋城市(高平市、陵川县、阳城县、沁水县、泽州县、城区)
宜宾市(珙县、南溪区、长宁县、高县、叙州区、屏山县、江安县、筠连县、兴文县、翠屏区)
凉山彝族自治州(盐源县、德昌县、金阳县、昭觉县、冕宁县、会理市、西昌市、雷波县、木里藏族自治县、喜德县、会东县、普格县、宁南县、越西县、布拖县、美姑县、甘洛县)
滨州市(惠民县、邹平市、博兴县、无棣县、阳信县、沾化区、滨城区)
吕梁市(石楼县、离石区、柳林县、岚县、文水县、孝义市、中阳县、方山县、临县、交城县、兴县、交口县、汾阳市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
襄阳市(襄城区、宜城市、保康县、襄州区、南漳县、枣阳市、谷城县、老河口市、樊城区)
湛江市(坡头区、霞山区、吴川市、雷州市、廉江市、徐闻县、麻章区、赤坎区、遂溪县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
郴州市(安仁县、资兴市、北湖区、桂阳县、桂东县、临武县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、汝城县、宜章县)
铁岭市(清河区、昌图县、银州区、铁岭县、西丰县、开原市、调兵山市)
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鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、达拉特旗、东胜区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、临夏市、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县)
芜湖市(南陵县、繁昌区、鸠江区、无为市、镜湖区、湾沚区、弋江区)
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伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁县、霍城县、新源县、巩留县、伊宁市、昭苏县、奎屯市、霍尔果斯市)
佳木斯市(富锦市、桦川县、桦南县、抚远市、向阳区、前进区、同江市、东风区、郊区、汤原县)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、托里县、塔城市、沙湾市)
沈阳市(于洪区、新民市、辽中区、沈河区、铁西区、康平县、大东区、和平区、苏家屯区、沈北新区、法库县、皇姑区、浑南区)
柳州市(融水苗族自治县、柳城县、柳南区、柳江区、鹿寨县、城中区、柳北区、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区)
咸阳市(秦都区、武功县、泾阳县、乾县、淳化县、渭城区、永寿县、杨陵区、三原县、长武县、兴平市、旬邑县、彬州市、礼泉县)
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嘉峪关市
常德市(鼎城区、安乡县、澧县、汉寿县、武陵区、桃源县、临澧县、石门县、津市市)
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商洛市(商南县、柞水县、镇安县、山阳县、丹凤县、洛南县、商州区)
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镇江市(丹徒区、润州区、扬中市、句容市、京口区、丹阳市)
甘孜藏族自治州(康定市、色达县、白玉县、巴塘县、炉霍县、丹巴县、甘孜县、雅江县、石渠县、九龙县、新龙县、得荣县、道孚县、稻城县、泸定县、德格县、理塘县、乡城县)
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双鸭山市(宝清县、集贤县、友谊县、四方台区、岭东区、尖山区、饶河县、宝山区)
安阳市(滑县、殷都区、林州市、北关区、内黄县、文峰区、龙安区、汤阴县、安阳县)
延安市(富县、甘泉县、黄龙县、宝塔区、延长县、志丹县、子长市、安塞区、洛川县、延川县、宜川县、黄陵县、吴起县)
雅安市(石棉县、天全县、芦山县、汉源县、雨城区、荥经县、宝兴县、名山区)
玉林市(容县、兴业县、福绵区、陆川县、北流市、博白县、玉州区)
宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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