APLAN顶开OMEGA的腔道|影视:独特的叙事与审美各观看《今日汇总》
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全国服务区域:
湛江市(徐闻县、麻章区、赤坎区、遂溪县、霞山区、廉江市、吴川市、坡头区、雷州市)
柳州市(融水苗族自治县、柳南区、柳城县、融安县、三江侗族自治县、柳北区、城中区、鱼峰区、柳江区、鹿寨县)
果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、班玛县、久治县、玛多县、达日县)
滁州市(南谯区、明光市、来安县、天长市、全椒县、琅琊区、定远县、凤阳县)
漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区)
芜湖市(弋江区、鸠江区、镜湖区、南陵县、无为市、湾沚区、繁昌区)
常州市(新北区、金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区)
梅州市(平远县、蕉岭县、丰顺县、梅江区、五华县、大埔县、兴宁市、梅县区)
驻马店市(确山县、泌阳县、新蔡县、平舆县、遂平县、驿城区、正阳县、西平县、汝南县、上蔡县)
河源市(紫金县、东源县、龙川县、连平县、和平县、源城区)
德阳市(罗江区、旌阳区、什邡市、中江县、绵竹市、广汉市)
泸州市(纳溪区、合江县、叙永县、江阳区、古蔺县、龙马潭区、泸县)
泰安市(东平县、新泰市、宁阳县、泰山区、肥城市、岱岳区)
贵港市(港南区、覃塘区、桂平市、平南县、港北区)
普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)
永州市(东安县、零陵区、道县、冷水滩区、双牌县、江华瑶族自治县、新田县、宁远县、祁阳市、蓝山县、江永县)
佛山市(南海区、顺德区、三水区、高明区、禅城区)
重庆市(合川区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、奉节县、巫山县、秀山土家族苗族自治县、永川区、梁平区、渝中区、忠县、綦江区、九龙坡区、大渡口区、石柱土家族自治县、长寿区、潼南区、南川区、铜梁区、江北区、沙坪坝区、开州区、璧山区、巫溪县、巴南区、云阳县、垫江县、丰都县、北碚区、城口县、荣昌区、大足区、武隆区、江津区、涪陵区、万州区、南岸区)
宜宾市(南溪区、筠连县、兴文县、珙县、长宁县、屏山县、江安县、高县、翠屏区、叙州区)
扬州市(广陵区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市、邗江区)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、武宣县、象州县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
雅安市(汉源县、名山区、荥经县、芦山县、宝兴县、天全县、石棉县、雨城区)
赤峰市(红山区、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、克什克腾旗、林西县、巴林左旗、松山区、元宝山区、喀喇沁旗、宁城县)
渭南市(临渭区、合阳县、大荔县、华阴市、白水县、潼关县、蒲城县、韩城市、澄城县、华州区、富平县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
上饶市(弋阳县、鄱阳县、余干县、广丰区、横峰县、玉山县、铅山县、广信区、婺源县、德兴市、信州区、万年县)
乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、新市区、头屯河区)
济南市(济阳区、商河县、历下区、钢城区、平阴县、莱芜区、天桥区、槐荫区、市中区、长清区、章丘区、历城区)
杭州市(拱墅区、西湖区、萧山区、临安区、淳安县、钱塘区、桐庐县、建德市、富阳区、临平区、余杭区、滨江区、上城区)
漳州市(云霄县、东山县、龙海区、芗城区、漳浦县、龙文区、诏安县、长泰区、平和县、华安县、南靖县)
孝感市(孝南区、汉川市、孝昌县、安陆市、云梦县、大悟县、应城市)
平顶山市(石龙区、鲁山县、卫东区、宝丰县、新华区、郏县、叶县、舞钢市、汝州市、湛河区)
白山市(靖宇县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)
澳门特别行政区
吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市)
三明市(大田县、永安市、泰宁县、宁化县、尤溪县、将乐县、沙县区、清流县、三元区、建宁县、明溪县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、和静县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、轮台县、博湖县、且末县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、镶黄旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗)
昆明市(呈贡区、石林彝族自治县、五华区、安宁市、西山区、嵩明县、宜良县、盘龙区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、官渡区)
信阳市(浉河区、光山县、潢川县、商城县、新县、息县、平桥区、罗山县、淮滨县、固始县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
安庆市(桐城市、望江县、怀宁县、迎江区、宿松县、太湖县、岳西县、大观区、宜秀区、潜山市)
濮阳市(范县、濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区、台前县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、元阳县、河口瑶族自治县、泸西县、弥勒市、蒙自市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、红河县、开远市、绿春县、建水县)
上海市(虹口区、金山区、浦东新区、长宁区、普陀区、黄浦区、青浦区、闵行区、崇明区、宝山区、嘉定区、静安区、奉贤区、松江区、杨浦区、徐汇区)
锦州市(古塔区、凌海市、义县、太和区、凌河区、北镇市、黑山县)
衡水市(桃城区、阜城县、武强县、枣强县、故城县、景县、饶阳县、深州市、安平县、武邑县、冀州区)
淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)
汉中市(宁强县、西乡县、城固县、南郑区、略阳县、佛坪县、汉台区、洋县、镇巴县、留坝县、勉县)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)
滨州市(无棣县、博兴县、阳信县、沾化区、惠民县、滨城区、邹平市)
台州市(天台县、温岭市、黄岩区、玉环市、三门县、椒江区、路桥区、仙居县、临海市)
沧州市(盐山县、海兴县、运河区、新华区、泊头市、任丘市、河间市、肃宁县、青县、孟村回族自治县、黄骅市、东光县、沧县、献县、吴桥县、南皮县)
百色市(西林县、平果市、凌云县、右江区、靖西市、隆林各族自治县、田阳区、乐业县、那坡县、田东县、田林县、德保县)
自贡市(沿滩区、大安区、富顺县、贡井区、荣县、自流井区)
三门峡市(渑池县、灵宝市、湖滨区、义马市、陕州区、卢氏县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
德州市(平原县、齐河县、陵城区、临邑县、夏津县、宁津县、庆云县、禹城市、德城区、乐陵市、武城县)
凉山彝族自治州(布拖县、德昌县、西昌市、昭觉县、喜德县、甘洛县、雷波县、会理市、金阳县、会东县、冕宁县、美姑县、普格县、宁南县、木里藏族自治县、盐源县、越西县)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、米易县、东区)
宜昌市(五峰土家族自治县、点军区、夷陵区、宜都市、长阳土家族自治县、伍家岗区、远安县、秭归县、当阳市、西陵区、枝江市、兴山县、猇亭区)
荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区、京山市)
广西壮族自治区
北京市(海淀区、朝阳区、西城区、东城区、门头沟区、顺义区、石景山区、平谷区、昌平区、延庆区、房山区、密云区、大兴区、丰台区、怀柔区、通州区)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、贵南县、共和县)
合肥市(肥西县、庐江县、包河区、长丰县、巢湖市、肥东县、蜀山区、瑶海区、庐阳区)
鹤岗市(萝北县、兴山区、向阳区、工农区、绥滨县、兴安区、南山区、东山区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
济宁市(兖州区、邹城市、嘉祥县、梁山县、鱼台县、任城区、金乡县、泗水县、微山县、汶上县、曲阜市)
湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、德清县、安吉县)
香港特别行政区
崇左市(天等县、大新县、扶绥县、宁明县、江州区、龙州县、凭祥市)
日喀则市(亚东县、江孜县、仁布县、定日县、谢通门县、白朗县、聂拉木县、萨嘎县、桑珠孜区、岗巴县、康马县、萨迦县、定结县、拉孜县、吉隆县、仲巴县、昂仁县、南木林县)
阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、青河县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县)
赣州市(全南县、宁都县、瑞金市、寻乌县、石城县、南康区、赣县区、会昌县、大余县、兴国县、上犹县、安远县、章贡区、信丰县、定南县、于都县、龙南市、崇义县)
昌都市(丁青县、左贡县、贡觉县、卡若区、江达县、洛隆县、八宿县、类乌齐县、芒康县、察雅县、边坝县)
郴州市(宜章县、资兴市、临武县、桂阳县、桂东县、永兴县、苏仙区、北湖区、嘉禾县、安仁县、汝城县)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、小金县、茂县、理县、汶川县、阿坝县、马尔康市、壤塘县、红原县、黑水县、若尔盖县、金川县、九寨沟县)
玉溪市(澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、红塔区)
通辽市(科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
儋州市
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
许昌市(禹州市、长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县)
咸宁市(通山县、通城县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市)
大庆市(大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、林甸县、肇源县、让胡路区、肇州县)
九江市(共青城市、永修县、彭泽县、柴桑区、都昌县、濂溪区、德安县、瑞昌市、修水县、湖口县、庐山市、浔阳区、武宁县)
吉安市(吉安县、永新县、吉州区、峡江县、万安县、新干县、安福县、遂川县、吉水县、永丰县、泰和县、井冈山市、青原区)
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廊坊市(大厂回族自治县、安次区、永清县、香河县、固安县、广阳区、文安县、大城县、三河市、霸州市)
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宁夏回族自治区
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石河子市(图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、昆玉市、双河市、胡杨河市、新星市、可克达拉市、五家渠市、北屯市、铁门关市)
盐城市(盐都区、响水县、射阳县、阜宁县、建湖县、亭湖区、东台市、大丰区、滨海县)
作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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