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飘飘欲仙 柳暗花溟:感受乡村人情味与欢笑瞬间!
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定西市(渭源县、漳县、安定区、陇西县、通渭县、临洮县、岷县)








黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)








宜春市(上高县、宜丰县、奉新县、万载县、樟树市、铜鼓县、袁州区、高安市、靖安县、丰城市)








邵阳市(绥宁县、大祥区、新宁县、武冈市、北塔区、双清区、洞口县、邵阳县、新邵县、城步苗族自治县、邵东市、隆回县)  张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县、高台县)








鹤壁市(淇县、山城区、浚县、淇滨区、鹤山区)








喀什地区(疏附县、叶城县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、泽普县、莎车县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、巴楚县、英吉沙县)








南充市(仪陇县、营山县、蓬安县、南部县、嘉陵区、高坪区、西充县、阆中市、顺庆区)








通化市(通化县、柳河县、集安市、二道江区、东昌区、梅河口市、辉南县)  梅州市(梅县区、五华县、梅江区、丰顺县、大埔县、蕉岭县、平远县、兴宁市)








鸡西市(麻山区、城子河区、鸡冠区、密山市、鸡东县、梨树区、虎林市、恒山区、滴道区)








阳泉市(城区、矿区、郊区、盂县、平定县)








延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、安图县、延吉市、图们市、敦化市、和龙市、珲春市)








吉林市(龙潭区、昌邑区、蛟河市、舒兰市、桦甸市、永吉县、磐石市、丰满区、船营区)








锦州市(凌海市、黑山县、凌河区、北镇市、义县、古塔区、太和区)








海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、共和县、同德县)








鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克旗、东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克前旗)








新乡市(获嘉县、凤泉区、原阳县、卫辉市、红旗区、辉县市、牧野区、新乡县、封丘县、长垣市、卫滨区、延津县)








泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市)








广西壮族自治区








南宁市(武鸣区、马山县、江南区、宾阳县、邕宁区、上林县、青秀区、兴宁区、隆安县、良庆区、横州市、西乡塘区)








海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县)








济源市








淮南市(凤台县、寿县、田家庵区、大通区、谢家集区、潘集区、八公山区)








日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)








普洱市(景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)








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上饶市(广信区、广丰区、婺源县、信州区、玉山县、横峰县、弋阳县、铅山县、余干县、德兴市、鄱阳县、万年县)
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萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、莲花县、芦溪县)








绍兴市(柯桥区、新昌县、上虞区、嵊州市、越城区、诸暨市)








石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)








楚雄彝族自治州(元谋县、武定县、姚安县、大姚县、楚雄市、双柏县、永仁县、禄丰市、牟定县、南华县)  安阳市(内黄县、林州市、文峰区、安阳县、汤阴县、滑县、龙安区、殷都区、北关区)








宣城市(郎溪县、广德市、宁国市、旌德县、宣州区、泾县、绩溪县)








宁德市(蕉城区、福鼎市、古田县、寿宁县、柘荣县、周宁县、屏南县、霞浦县、福安市)








遵义市(赤水市、播州区、汇川区、正安县、绥阳县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、余庆县、桐梓县、习水县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市)宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县)








宁夏回族自治区  衡水市(深州市、景县、枣强县、故城县、冀州区、饶阳县、安平县、阜城县、武邑县、武强县、桃城区)








临沧市(镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、云县)








丹东市(东港市、元宝区、振兴区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县)








廊坊市(霸州市、香河县、三河市、广阳区、大厂回族自治县、安次区、永清县、文安县、固安县、大城县)达州市(大竹县、开江县、达川区、渠县、宣汉县、万源市、通川区)








昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市)








巴中市(平昌县、巴州区、南江县、通江县、恩阳区)








大庆市(让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇源县、龙凤区、大同区、萨尔图区、肇州县)








盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)








呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、根河市、陈巴尔虎旗)








忻州市(定襄县、五寨县、五台县、保德县、河曲县、岢岚县、神池县、宁武县、原平市、忻府区、繁峙县、偏关县、静乐县、代县)








大连市(金州区、中山区、旅顺口区、沙河口区、甘井子区、普兰店区、瓦房店市、西岗区、长海县、庄河市)








天津市(静海区、南开区、武清区、滨海新区、红桥区、西青区、和平区、河西区、北辰区、宝坻区、河东区、宁河区、津南区、蓟州区、东丽区、河北区)








雅安市(宝兴县、天全县、汉源县、芦山县、石棉县、雨城区、荥经县、名山区)








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襄阳市(樊城区、保康县、谷城县、老河口市、南漳县、枣阳市、襄州区、宜城市、襄城区)








葫芦岛市(绥中县、连山区、南票区、兴城市、龙港区、建昌县)








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平凉市(静宁县、庄浪县、泾川县、华亭市、崇信县、崆峒区、灵台县)








大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)








荆州市(公安县、松滋市、沙市区、石首市、监利市、江陵县、洪湖市、荆州区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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