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东莞市
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林芝市(朗县、米林市、波密县、工布江达县、察隅县、墨脱县、巴宜区)
榆林市(定边县、吴堡县、佳县、榆阳区、靖边县、神木市、清涧县、米脂县、横山区、绥德县、子洲县、府谷县)
厦门市(思明区、海沧区、同安区、湖里区、翔安区、集美区)
马鞍山市(含山县、当涂县、和县、雨山区、博望区、花山区)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
牡丹江市(穆棱市、绥芬河市、林口县、宁安市、西安区、东宁市、海林市、东安区、阳明区、爱民区)
济源市
宜春市(樟树市、奉新县、宜丰县、靖安县、袁州区、上高县、丰城市、高安市、铜鼓县、万载县)
内蒙古自治区
保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县、昌宁县)
白城市(大安市、洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县)
延安市(洛川县、志丹县、甘泉县、吴起县、黄龙县、子长市、宝塔区、安塞区、富县、延长县、黄陵县、宜川县、延川县)
日喀则市(仲巴县、萨嘎县、江孜县、谢通门县、定结县、亚东县、定日县、桑珠孜区、南木林县、康马县、岗巴县、仁布县、萨迦县、拉孜县、聂拉木县、吉隆县、昂仁县、白朗县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
葫芦岛市(龙港区、连山区、建昌县、兴城市、南票区、绥中县)
广安市(前锋区、广安区、邻水县、华蓥市、岳池县、武胜县)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、平湖市、南湖区、海宁市、桐乡市、海盐县)
益阳市(南县、赫山区、安化县、桃江县、沅江市、资阳区)
绍兴市(越城区、柯桥区、新昌县、嵊州市、诸暨市、上虞区)
衡阳市(衡山县、衡南县、衡东县、耒阳市、雁峰区、石鼓区、南岳区、常宁市、衡阳县、祁东县、蒸湘区、珠晖区)
普洱市(景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
杭州市(余杭区、萧山区、淳安县、临平区、拱墅区、西湖区、上城区、桐庐县、富阳区、钱塘区、建德市、滨江区、临安区)
哈尔滨市(宾县、双城区、道外区、香坊区、阿城区、木兰县、平房区、延寿县、巴彦县、方正县、依兰县、南岗区、松北区、道里区、呼兰区、五常市、通河县、尚志市)
鞍山市(海城市、铁东区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、立山区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
福州市(罗源县、连江县、晋安区、长乐区、闽清县、鼓楼区、仓山区、闽侯县、平潭县、永泰县、马尾区、福清市、台江区)
郴州市(桂阳县、嘉禾县、永兴县、宜章县、资兴市、安仁县、北湖区、汝城县、桂东县、临武县、苏仙区)
梅州市(梅江区、兴宁市、五华县、蕉岭县、平远县、大埔县、丰顺县、梅县区)
阜新市(彰武县、太平区、海州区、新邱区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县)
廊坊市(广阳区、霸州市、香河县、安次区、固安县、永清县、文安县、三河市、大厂回族自治县、大城县)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、怀远县、禹会区、淮上区、固镇县、蚌山区)
朝阳市(龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、朝阳县、北票市)
宁波市(北仑区、海曙区、余姚市、宁海县、江北区、象山县、鄞州区、镇海区、奉化区、慈溪市)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)
岳阳市(华容县、岳阳楼区、临湘市、君山区、汨罗市、平江县、云溪区、湘阴县、岳阳县)
四平市(梨树县、铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)
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汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
开封市(兰考县、龙亭区、鼓楼区、通许县、杞县、顺河回族区、禹王台区、尉氏县、祥符区)
昭通市(镇雄县、水富市、永善县、盐津县、昭阳区、大关县、巧家县、威信县、绥江县、鲁甸县、彝良县)
贺州市(八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)
三沙市(南沙区、西沙区)
连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、连云区、海州区、东海县)
鸡西市(城子河区、梨树区、恒山区、鸡东县、鸡冠区、麻山区、密山市、虎林市、滴道区)
青岛市(黄岛区、平度市、李沧区、城阳区、市北区、即墨区、市南区、崂山区、胶州市、莱西市)
宁夏回族自治区
邯郸市(曲周县、邯山区、临漳县、武安市、永年区、涉县、大名县、邱县、峰峰矿区、磁县、广平县、馆陶县、复兴区、鸡泽县、丛台区、成安县、肥乡区、魏县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、龙里县、荔波县、罗甸县、长顺县、独山县、贵定县、都匀市、惠水县、三都水族自治县、福泉市、瓮安县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
贵港市(平南县、港南区、桂平市、覃塘区、港北区)
百色市(靖西市、那坡县、隆林各族自治县、凌云县、右江区、德保县、乐业县、平果市、田阳区、田东县、西林县、田林县)
眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、东坡区、青神县、仁寿县)
重庆市(合川区、万州区、北碚区、奉节县、巫山县、渝北区、荣昌区、璧山区、长寿区、云阳县、城口县、武隆区、梁平区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、大渡口区、渝中区、南川区、开州区、巴南区、垫江县、涪陵区、黔江区、永川区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、江北区、大足区、沙坪坝区、忠县、九龙坡区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、石柱土家族自治县、潼南区、江津区)
盐城市(射阳县、响水县、阜宁县、滨海县、亭湖区、东台市、盐都区、大丰区、建湖县)
松原市(扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
石河子市(可克达拉市、胡杨河市、双河市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、新星市、铁门关市、阿拉尔市、白杨市、北屯市)
呼和浩特市(玉泉区、回民区、新城区、和林格尔县、武川县、土默特左旗、托克托县、清水河县、赛罕区)
柳州市(融安县、柳北区、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳城县、柳江区、三江侗族自治县、柳南区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
吉安市(吉水县、万安县、吉州区、泰和县、青原区、吉安县、井冈山市、峡江县、永丰县、永新县、新干县、遂川县、安福县)
宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)
安庆市(桐城市、迎江区、宿松县、太湖县、怀宁县、岳西县、宜秀区、潜山市、望江县、大观区)
沧州市(盐山县、新华区、海兴县、献县、泊头市、南皮县、吴桥县、运河区、河间市、孟村回族自治县、肃宁县、任丘市、青县、黄骅市、东光县、沧县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
金昌市(金川区、永昌县)
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鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、达拉特旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗)
楚雄彝族自治州(武定县、楚雄市、姚安县、双柏县、禄丰市、永仁县、牟定县、南华县、大姚县、元谋县)
武汉市(硚口区、汉南区、新洲区、洪山区、江汉区、江岸区、黄陂区、江夏区、青山区、东西湖区、武昌区、蔡甸区、汉阳区)
延边朝鲜族自治州(图们市、汪清县、延吉市、敦化市、龙井市、珲春市、和龙市、安图县)
黄石市(大冶市、黄石港区、西塞山区、下陆区、阳新县、铁山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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