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白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区、临江市、抚松县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正镶白旗、二连浩特市、正蓝旗、镶黄旗)
阜新市(阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、彰武县、海州区、清河门区、细河区)
林芝市(工布江达县、巴宜区、米林市、朗县、察隅县、墨脱县、波密县)
保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、安图县、敦化市、延吉市、汪清县、龙井市、珲春市)
遵义市(仁怀市、湄潭县、赤水市、绥阳县、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、汇川区、习水县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、红花岗区)
福州市(马尾区、鼓楼区、仓山区、长乐区、罗源县、台江区、晋安区、福清市、平潭县、闽清县、永泰县、连江县、闽侯县)
泰州市(海陵区、高港区、靖江市、兴化市、姜堰区、泰兴市)
宁德市(福安市、福鼎市、周宁县、蕉城区、寿宁县、屏南县、柘荣县、古田县、霞浦县)
东营市(河口区、东营区、利津县、广饶县、垦利区)
嘉峪关市
盐城市(亭湖区、建湖县、响水县、阜宁县、射阳县、大丰区、滨海县、盐都区、东台市)
七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)
西安市(雁塔区、临潼区、长安区、莲湖区、碑林区、灞桥区、未央区、阎良区、周至县、高陵区、鄠邑区、蓝田县、新城区)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)
伊春市(乌翠区、汤旺县、铁力市、伊美区、南岔县、金林区、丰林县、嘉荫县、友好区、大箐山县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
长治市(潞城区、长子县、屯留区、潞州区、平顺县、沁县、武乡县、壶关县、襄垣县、黎城县、上党区、沁源县)
广州市(白云区、天河区、增城区、南沙区、花都区、荔湾区、黄埔区、从化区、越秀区、海珠区、番禺区)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)
扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、邗江区、仪征市、江都区)
百色市(隆林各族自治县、田阳区、凌云县、乐业县、西林县、平果市、那坡县、右江区、靖西市、田东县、田林县、德保县)
喀什地区(岳普湖县、喀什市、麦盖提县、疏附县、叶城县、莎车县、伽师县、英吉沙县、巴楚县、泽普县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县)
汉中市(留坝县、洋县、南郑区、汉台区、西乡县、城固县、宁强县、佛坪县、勉县、镇巴县、略阳县)
南昌市(南昌县、西湖区、东湖区、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、新建区、进贤县、安义县)
吕梁市(汾阳市、石楼县、孝义市、离石区、文水县、中阳县、交口县、兴县、岚县、交城县、方山县、临县、柳林县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、恩施市、建始县、咸丰县、宣恩县、来凤县、利川市、鹤峰县)
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
滁州市(明光市、来安县、定远县、南谯区、天长市、凤阳县、琅琊区、全椒县)
德阳市(罗江区、什邡市、中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市)
铁岭市(西丰县、清河区、昌图县、铁岭县、调兵山市、开原市、银州区)
三门峡市(义马市、灵宝市、渑池县、湖滨区、陕州区、卢氏县)
葫芦岛市(建昌县、连山区、南票区、龙港区、绥中县、兴城市)
益阳市(桃江县、沅江市、安化县、南县、赫山区、资阳区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、肥城市、泰山区、岱岳区)
宝鸡市(太白县、凤县、陇县、渭滨区、眉县、凤翔区、麟游县、陈仓区、岐山县、扶风县、千阳县、金台区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
甘孜藏族自治州(白玉县、德格县、丹巴县、康定市、甘孜县、乡城县、理塘县、泸定县、稻城县、得荣县、道孚县、炉霍县、石渠县、色达县、巴塘县、新龙县、九龙县、雅江县)
常州市(溧阳市、武进区、天宁区、金坛区、钟楼区、新北区)
无锡市(滨湖区、新吴区、惠山区、梁溪区、锡山区、宜兴市、江阴市)
营口市(站前区、盖州市、大石桥市、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
重庆市(忠县、沙坪坝区、开州区、荣昌区、璧山区、合川区、涪陵区、奉节县、城口县、江北区、渝北区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、武隆区、大足区、南岸区、永川区、云阳县、巴南区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、铜梁区、北碚区、南川区、垫江县、黔江区、綦江区、渝中区、石柱土家族自治县、万州区、丰都县、大渡口区、梁平区、潼南区、江津区、巫山县)
大同市(浑源县、平城区、左云县、云冈区、天镇县、广灵县、灵丘县、阳高县、新荣区、云州区)
白银市(平川区、白银区、景泰县、会宁县、靖远县)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、南海区、高明区)
阳泉市(郊区、平定县、盂县、矿区、城区)
贵阳市(白云区、花溪区、修文县、云岩区、南明区、清镇市、息烽县、开阳县、观山湖区、乌当区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县)
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、船山区、大英县)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、五华区、呈贡区、安宁市、西山区、宜良县、晋宁区、盘龙区、东川区、富民县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、嵩明县)
呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、玉泉区、清水河县、土默特左旗、托克托县、回民区、武川县、新城区)
拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、达孜区、林周县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
赣州市(章贡区、安远县、全南县、会昌县、兴国县、赣县区、大余县、定南县、上犹县、于都县、信丰县、石城县、龙南市、南康区、寻乌县、崇义县、宁都县、瑞金市)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
新乡市(获嘉县、红旗区、延津县、牧野区、凤泉区、卫辉市、新乡县、辉县市、长垣市、卫滨区、封丘县、原阳县)
蚌埠市(固镇县、蚌山区、禹会区、怀远县、龙子湖区、淮上区、五河县)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、班玛县、甘德县、久治县、玛沁县)
温州市(瑞安市、平阳县、瓯海区、乐清市、龙湾区、苍南县、文成县、永嘉县、泰顺县、鹿城区、洞头区、龙港市)
临汾市(大宁县、汾西县、侯马市、洪洞县、吉县、霍州市、浮山县、蒲县、古县、乡宁县、曲沃县、隰县、永和县、安泽县、翼城县、尧都区、襄汾县)
三沙市(南沙区、西沙区)
黄冈市(黄梅县、罗田县、蕲春县、武穴市、团风县、黄州区、浠水县、英山县、红安县、麻城市)
厦门市(翔安区、湖里区、同安区、集美区、思明区、海沧区)
江门市(新会区、台山市、恩平市、鹤山市、开平市、江海区、蓬江区)
嘉兴市(海宁市、嘉善县、海盐县、南湖区、平湖市、桐乡市、秀洲区)
临夏回族自治州(康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、广河县、和政县、东乡族自治县、临夏市)
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延安市(黄陵县、子长市、宜川县、吴起县、洛川县、志丹县、宝塔区、安塞区、延川县、黄龙县、延长县、甘泉县、富县)
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马鞍山市(雨山区、含山县、花山区、和县、博望区、当涂县)
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吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
株洲市(渌口区、攸县、荷塘区、茶陵县、芦淞区、醴陵市、炎陵县、天元区、石峰区)
清远市(阳山县、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、英德市)
平凉市(华亭市、庄浪县、静宁县、泾川县、灵台县、崆峒区、崇信县)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
雅安市(芦山县、荥经县、宝兴县、天全县、石棉县、汉源县、名山区、雨城区)
商洛市(柞水县、山阳县、镇安县、丹凤县、洛南县、商南县、商州区)
上海市(浦东新区、黄浦区、静安区、徐汇区、普陀区、奉贤区、虹口区、金山区、杨浦区、宝山区、闵行区、嘉定区、松江区、崇明区、青浦区、长宁区)
金华市(婺城区、金东区、浦江县、永康市、武义县、义乌市、东阳市、磐安县、兰溪市)
专题:2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。会上,众安信科发布《迈向智能驱动新纪元》白皮书并举办‘AI+’战略合作启动仪式暨‘众安—中移’AI+保险联合实验室揭牌仪式,众安信科CEO郁锋针对白皮书的的核心亮点进行解读,并分享众安信科在AI战略实践规划和全新布局。
郁锋指出,随着AI的普及,各行业都在探索与AI结合的商业模式创新路径,保险行业更是恰逢其时。众安信科基于对大模型底层技术的持续研究,在春节期间DeepSeek技术突破后,敏锐捕捉到AI在企业内落地应用的可能性。为此,众安信科聚焦众安内部10个关键业务场景,利用沉淀的6亿多用户海量数据,打造出完全匹配保险行业的智能中台,并创造200多个保险垂类智能体。目前,众安内部每月AI中台调用量已超5000万次,在保险乃至金融行业中处于领先地位。
在业务应用层面,众安信科实现了AI从业务价值链到中后台管理的全流程赋能。从产品设计、保险营销,到承保、理赔、质检、服务,再到内部IT开发、管理、运维,AI均深度参与。“众安的团队人人皆在做AI的推广师。”郁锋说。
此外,在企业内部管理方面,AI也带来了显著改变。产品配置时间从原来的数天缩短至数小时,成本下降80%;图文创作实现100%机器审核,超10万个素材审核0投诉;客服机器人在非工作日保障7×24小时服务,准确率达95%,AI干预率90%,降低成本数千万元。
对于未来,郁锋表示,众安信科希望与同业共建AI生态,输出自身Knowhow与全栈式AI平台能力。“我们的AI平台可能是最适配保险行业的。”郁锋强调,平台将与保险行业深度构建场景调优能力。同时,众安信科计划联合中移金科成立AI+保险联合实验室,整合中国移动海量数据与自身AI能力,将大模型与知识图谱结合,打造更精准有效的保险垂类AIAgent。
“现在的时代是最坏的时代,但也是最好的时代,是颠覆的时代,也是创新的时代。”郁锋呼吁行业同行携手开启AI战略合作,再次开创保险合作的黄金十年。
新闻结尾
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