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社区联动服务,增强邻里互助:我们积极与社区合作,开展家电维修知识讲座和公益活动,增强邻里间的互助氛围,共同解决家电维修难题。









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包头市(青山区、昆都仑区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区、白云鄂博矿区、东河区)

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湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市)

玉林市(博白县、玉州区、容县、福绵区、陆川县、北流市、兴业县)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

临汾市(霍州市、洪洞县、尧都区、大宁县、侯马市、翼城县、古县、曲沃县、隰县、永和县、安泽县、蒲县、浮山县、乡宁县、吉县、襄汾县、汾西县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

甘孜藏族自治州(道孚县、炉霍县、石渠县、泸定县、甘孜县、理塘县、巴塘县、雅江县、稻城县、丹巴县、乡城县、得荣县、色达县、康定市、九龙县、白玉县、德格县、新龙县)

贵阳市(修文县、白云区、花溪区、云岩区、开阳县、息烽县、观山湖区、南明区、乌当区、清镇市)

金华市(义乌市、东阳市、浦江县、永康市、金东区、婺城区、磐安县、武义县、兰溪市)

齐齐哈尔市(甘南县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、依安县、龙沙区、泰来县、铁锋区、讷河市、富拉尔基区、拜泉县、建华区、克东县、富裕县、碾子山区、克山县、昂昂溪区)

梧州市(岑溪市、藤县、蒙山县、龙圩区、苍梧县、长洲区、万秀区)

贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)

扬州市(邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市、广陵区)

自贡市(富顺县、大安区、荣县、贡井区、自流井区、沿滩区)

宁夏回族自治区

赣州市(信丰县、赣县区、上犹县、会昌县、兴国县、章贡区、石城县、安远县、大余县、崇义县、南康区、全南县、定南县、宁都县、龙南市、寻乌县、于都县、瑞金市)

塔城地区(裕民县、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、塔城市)

黔东南苗族侗族自治州(天柱县、镇远县、黎平县、黄平县、榕江县、剑河县、锦屏县、台江县、麻江县、雷山县、凯里市、施秉县、从江县、丹寨县、三穗县、岑巩县)

凉山彝族自治州(会理市、美姑县、雷波县、甘洛县、越西县、冕宁县、西昌市、盐源县、昭觉县、普格县、喜德县、金阳县、德昌县、布拖县、木里藏族自治县、宁南县、会东县)

西藏自治区

渭南市(白水县、富平县、合阳县、澄城县、华阴市、大荔县、临渭区、潼关县、华州区、蒲城县、韩城市)

龙岩市(上杭县、连城县、永定区、长汀县、武平县、新罗区、漳平市)

盐城市(大丰区、东台市、响水县、射阳县、建湖县、盐都区、阜宁县、亭湖区、滨海县)

亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

合肥市(肥西县、瑶海区、巢湖市、包河区、肥东县、长丰县、庐阳区、蜀山区、庐江县)

承德市(平泉市、宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双滦区、滦平县)

林芝市(米林市、察隅县、朗县、工布江达县、墨脱县、波密县、巴宜区)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

通辽市(科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)

邵阳市(城步苗族自治县、邵阳县、北塔区、洞口县、双清区、武冈市、大祥区、新宁县、绥宁县、隆回县、新邵县、邵东市)

绥化市(明水县、肇东市、望奎县、兰西县、安达市、庆安县、青冈县、北林区、绥棱县、海伦市)

福州市(鼓楼区、平潭县、福清市、连江县、罗源县、台江区、马尾区、闽侯县、永泰县、闽清县、仓山区、晋安区、长乐区)

兰州市(城关区、七里河区、皋兰县、红古区、永登县、榆中县、安宁区、西固区)

保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)

常州市(天宁区、新北区、武进区、钟楼区、溧阳市、金坛区)

马鞍山市(博望区、和县、花山区、含山县、雨山区、当涂县)

河池市(都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、宜州区、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、东兰县、金城江区、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县)

泰安市(肥城市、泰山区、新泰市、东平县、宁阳县、岱岳区)

绍兴市(越城区、嵊州市、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县)

黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市、爱辉区、逊克县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

阜阳市(颍泉区、太和县、颍上县、颍州区、颍东区、界首市、临泉县、阜南县)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

临沂市(沂南县、平邑县、兰山区、河东区、兰陵县、罗庄区、临沭县、费县、莒南县、蒙阴县、郯城县、沂水县)

吉安市(万安县、井冈山市、泰和县、青原区、遂川县、永丰县、永新县、峡江县、新干县、吉州区、吉安县、安福县、吉水县)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

吉林市(丰满区、蛟河市、龙潭区、桦甸市、昌邑区、舒兰市、磐石市、永吉县、船营区)

铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

固原市(隆德县、原州区、西吉县、泾源县、彭阳县)

宜昌市(远安县、五峰土家族自治县、猇亭区、当阳市、西陵区、宜都市、点军区、长阳土家族自治县、夷陵区、枝江市、兴山县、伍家岗区、秭归县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

宿州市(萧县、埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

达州市(大竹县、开江县、通川区、万源市、渠县、达川区、宣汉县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

南平市(邵武市、建阳区、建瓯市、光泽县、政和县、顺昌县、松溪县、延平区、武夷山市、浦城县)

丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、庆元县、龙泉市、莲都区、云和县、松阳县、青田县、遂昌县)

榆林市(榆阳区、吴堡县、绥德县、府谷县、靖边县、定边县、子洲县、佳县、神木市、清涧县、米脂县、横山区)

双鸭山市(饶河县、宝山区、集贤县、尖山区、友谊县、四方台区、宝清县、岭东区)

延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、汪清县、延吉市、珲春市、安图县、图们市、敦化市)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县)

上饶市(铅山县、万年县、广信区、余干县、玉山县、德兴市、鄱阳县、横峰县、信州区、广丰区、婺源县、弋阳县)

乌兰察布市(商都县、凉城县、集宁区、丰镇市、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、化德县、兴和县)

厦门市(思明区、同安区、湖里区、翔安区、海沧区、集美区)

咸阳市(长武县、渭城区、礼泉县、三原县、武功县、永寿县、兴平市、秦都区、彬州市、杨陵区、乾县、淳化县、旬邑县、泾阳县)

葫芦岛市(龙港区、兴城市、绥中县、建昌县、南票区、连山区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

唐山市(滦州市、古冶区、乐亭县、开平区、迁西县、路北区、丰南区、滦南县、玉田县、迁安市、路南区、曹妃甸区、丰润区、遵化市)

内江市(威远县、东兴区、市中区、资中县、隆昌市)

延安市(安塞区、志丹县、延长县、洛川县、吴起县、宜川县、富县、延川县、宝塔区、子长市、黄龙县、甘泉县、黄陵县)

德阳市(绵竹市、旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市、中江县)

阿里地区(日土县、革吉县、措勤县、札达县、噶尔县、普兰县、改则县)

济南市(槐荫区、商河县、章丘区、市中区、平阴县、莱芜区、历下区、济阳区、天桥区、钢城区、历城区、长清区)

长沙市(浏阳市、长沙县、宁乡市、开福区、雨花区、望城区、岳麓区、芙蓉区、天心区)

驻马店市(确山县、西平县、新蔡县、平舆县、驿城区、上蔡县、正阳县、汝南县、遂平县、泌阳县)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县)

杭州市(临平区、萧山区、西湖区、余杭区、滨江区、上城区、淳安县、富阳区、桐庐县、临安区、拱墅区、钱塘区、建德市)

孝感市(汉川市、安陆市、大悟县、应城市、孝昌县、云梦县、孝南区)

韶关市(乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、武江区、始兴县、浈江区、南雄市、曲江区、乐昌市、新丰县)

南昌市(青云谱区、东湖区、新建区、青山湖区、安义县、南昌县、西湖区、进贤县、红谷滩区)

焦作市(山阳区、沁阳市、温县、孟州市、解放区、博爱县、中站区、修武县、武陟县、马村区)

金昌市(金川区、永昌县)

甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、合作市、夏河县、临潭县、碌曲县)

云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)

山南市(乃东区、隆子县、琼结县、曲松县、桑日县、措美县、贡嘎县、错那市、浪卡子县、洛扎县、扎囊县、加查县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、陇川县、瑞丽市)

衢州市(江山市、衢江区、开化县、常山县、龙游县、柯城区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

上海市(金山区、徐汇区、长宁区、普陀区、崇明区、嘉定区、静安区、杨浦区、奉贤区、青浦区、松江区、虹口区、闵行区、黄浦区、宝山区、浦东新区)

菏泽市(东明县、鄄城县、郓城县、成武县、单县、巨野县、牡丹区、定陶区、曹县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、吉首市、龙山县、永顺县、保靖县、凤凰县、泸溪县)

商洛市(丹凤县、山阳县、商州区、镇安县、柞水县、商南县、洛南县)

德州市(乐陵市、齐河县、禹城市、德城区、夏津县、武城县、宁津县、临邑县、陵城区、平原县、庆云县)

十堰市(竹溪县、张湾区、房县、茅箭区、郧阳区、郧西县、竹山县、丹江口市)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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