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常德市(鼎城区、桃源县、临澧县、汉寿县、安乡县、石门县、澧县、武陵区、津市市)

萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、安源区、湘东区)

郴州市(安仁县、桂东县、苏仙区、永兴县、汝城县、临武县、桂阳县、北湖区、资兴市、嘉禾县、宜章县)  武汉市(江岸区、洪山区、青山区、东西湖区、新洲区、汉南区、黄陂区、江汉区、硚口区、蔡甸区、汉阳区、江夏区、武昌区)

毕节市(七星关区、大方县、赫章县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、纳雍县、黔西市)

晋中市(左权县、灵石县、寿阳县、介休市、昔阳县、太谷区、平遥县、榆社县、榆次区、祁县、和顺县)

济源市

贺州市(八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)  澳门特别行政区

徐州市(邳州市、鼓楼区、新沂市、泉山区、云龙区、睢宁县、贾汪区、丰县、铜山区、沛县)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)

东莞市

雅安市(石棉县、雨城区、名山区、天全县、荥经县、宝兴县、汉源县、芦山县)

宣城市(宣州区、旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县、宁国市、泾县)

廊坊市(固安县、大厂回族自治县、三河市、广阳区、霸州市、安次区、大城县、永清县、香河县、文安县)

大同市(广灵县、云州区、左云县、灵丘县、阳高县、浑源县、云冈区、天镇县、平城区、新荣区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县)

绥化市(海伦市、兰西县、肇东市、青冈县、安达市、明水县、绥棱县、庆安县、望奎县、北林区)

丽水市(莲都区、缙云县、松阳县、庆元县、青田县、遂昌县、景宁畲族自治县、云和县、龙泉市)

自贡市(自流井区、荣县、富顺县、贡井区、沿滩区、大安区)

惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县)

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南京市(建邺区、秦淮区、玄武区、江宁区、溧水区、栖霞区、六合区、雨花台区、高淳区、浦口区、鼓楼区)

阿里地区(札达县、日土县、改则县、普兰县、噶尔县、革吉县、措勤县)

深圳市(南山区、盐田区、福田区、罗湖区、坪山区、宝安区、光明区、龙岗区、龙华区)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

信阳市(罗山县、商城县、平桥区、新县、光山县、潢川县、固始县、浉河区、淮滨县、息县)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

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韶关市(武江区、浈江区、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、仁化县、南雄市、新丰县、曲江区)

焦作市(孟州市、博爱县、山阳区、武陟县、马村区、修武县、中站区、沁阳市、解放区、温县)

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玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县、称多县、玉树市)  邢台市(内丘县、临西县、柏乡县、南和区、威县、广宗县、巨鹿县、临城县、襄都区、南宫市、平乡县、信都区、宁晋县、沙河市、任泽区、清河县、新河县、隆尧县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、合山市、武宣县、象州县)

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双鸭山市(宝清县、四方台区、岭东区、宝山区、友谊县、集贤县、饶河县、尖山区)日喀则市(康马县、岗巴县、仁布县、定日县、昂仁县、萨嘎县、桑珠孜区、吉隆县、聂拉木县、谢通门县、白朗县、江孜县、定结县、亚东县、南木林县、仲巴县、拉孜县、萨迦县)

鸡西市(麻山区、鸡冠区、虎林市、梨树区、城子河区、密山市、恒山区、鸡东县、滴道区)

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安阳市(北关区、林州市、龙安区、滑县、内黄县、安阳县、文峰区、汤阴县、殷都区)

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周口市(川汇区、太康县、郸城县、西华县、沈丘县、项城市、扶沟县、商水县、淮阳区、鹿邑县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）