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绍兴市(越城区、上虞区、新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市)

临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、康乐县、临夏县、广河县、临夏市)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

唐山市(滦南县、迁西县、滦州市、乐亭县、开平区、丰润区、玉田县、路北区、路南区、迁安市、曹妃甸区、丰南区、古冶区、遵化市)  鹤岗市(向阳区、工农区、萝北县、兴山区、绥滨县、兴安区、东山区、南山区)

来宾市(象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、兴宾区)

云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县、凤庆县、云县、镇康县)  巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、轮台县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、和静县)

丽江市(古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县)

安庆市(望江县、大观区、潜山市、太湖县、岳西县、宿松县、迎江区、宜秀区、怀宁县、桐城市)

贵港市(平南县、桂平市、覃塘区、港北区、港南区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县)

广州市(南沙区、荔湾区、天河区、海珠区、从化区、番禺区、越秀区、增城区、白云区、花都区、黄埔区)

荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)

重庆市(潼南区、巴南区、江北区、石柱土家族自治县、北碚区、奉节县、开州区、忠县、铜梁区、璧山区、南岸区、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、长寿区、黔江区、巫山县、涪陵区、城口县、九龙坡区、渝北区、江津区、万州区、南川区、垫江县、巫溪县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、梁平区、合川区、丰都县、沙坪坝区、云阳县、綦江区、武隆区、永川区)

晋城市(阳城县、高平市、陵川县、城区、泽州县、沁水县)

九江市(都昌县、德安县、湖口县、庐山市、濂溪区、柴桑区、彭泽县、武宁县、永修县、修水县、浔阳区、瑞昌市、共青城市)

大庆市(肇源县、让胡路区、红岗区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、大同区)

陇南市(成县、西和县、文县、武都区、宕昌县、康县、徽县、礼县、两当县)

泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、姜堰区、高港区、兴化市)

东莞市

保定市(望都县、阜平县、定州市、涞水县、莲池区、安新县、容城县、定兴县、清苑区、蠡县、高碑店市、涞源县、安国市、满城区、博野县、顺平县、涿州市、唐县、易县、徐水区、竞秀区、雄县、高阳县、曲阳县)

汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)

泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区)

上海市(黄浦区、宝山区、静安区、徐汇区、嘉定区、闵行区、普陀区、奉贤区、浦东新区、金山区、松江区、长宁区、虹口区、青浦区、崇明区、杨浦区)

安阳市(龙安区、安阳县、内黄县、北关区、林州市、汤阴县、殷都区、滑县、文峰区)

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池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

常州市(天宁区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区、新北区)

广元市(青川县、朝天区、剑阁县、利州区、苍溪县、昭化区、旺苍县)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县、山丹县)  榆林市(绥德县、吴堡县、定边县、府谷县、神木市、清涧县、子洲县、横山区、榆阳区、佳县、靖边县、米脂县)

黄冈市(浠水县、红安县、英山县、武穴市、罗田县、黄州区、麻城市、团风县、黄梅县、蕲春县)

柳州市(三江侗族自治县、城中区、鹿寨县、柳城县、鱼峰区、柳南区、融安县、融水苗族自治县、柳北区、柳江区)

兰州市(皋兰县、城关区、榆中县、七里河区、安宁区、红古区、西固区、永登县)防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

甘孜藏族自治州(泸定县、德格县、稻城县、九龙县、石渠县、康定市、得荣县、白玉县、乡城县、理塘县、雅江县、巴塘县、新龙县、丹巴县、色达县、炉霍县、甘孜县、道孚县)  甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、临潭县、玛曲县、舟曲县、碌曲县、夏河县、迭部县)

安康市(镇坪县、旬阳市、宁陕县、紫阳县、汉阴县、平利县、石泉县、白河县、岚皋县、汉滨区)

双鸭山市(集贤县、岭东区、饶河县、宝山区、友谊县、四方台区、尖山区、宝清县)

商丘市(睢县、虞城县、民权县、梁园区、柘城县、睢阳区、宁陵县、永城市、夏邑县)湘潭市(岳塘区、湘潭县、韶山市、湘乡市、雨湖区)

抚州市(崇仁县、黎川县、宜黄县、金溪县、乐安县、临川区、广昌县、资溪县、南丰县、东乡区、南城县)

丽水市(青田县、缙云县、龙泉市、云和县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县)

眉山市(东坡区、洪雅县、丹棱县、彭山区、仁寿县、青神县)

宿州市(泗县、灵璧县、萧县、埇桥区、砀山县)

枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区、元宝区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、望谟县、兴仁市、安龙县、册亨县、晴隆县、贞丰县)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区)

肇庆市(德庆县、怀集县、四会市、封开县、端州区、鼎湖区、广宁县、高要区)

宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、旌德县、绩溪县、泾县、宁国市)

桂林市(雁山区、阳朔县、永福县、资源县、叠彩区、灌阳县、恭城瑶族自治县、荔浦市、平乐县、七星区、龙胜各族自治县、兴安县、临桂区、全州县、象山区、秀峰区、灵川县)

辽阳市(辽阳县、白塔区、灯塔市、弓长岭区、宏伟区、太子河区、文圣区)

韶关市(南雄市、浈江区、曲江区、仁化县、新丰县、乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县、武江区、始兴县)

台州市(椒江区、黄岩区、仙居县、玉环市、路桥区、温岭市、天台县、临海市、三门县)

佛山市(高明区、南海区、三水区、禅城区、顺德区)

3月底，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”重磅政策落地，L3级自动驾驶加速启动。

政策破冰，车企加速量产布局。4月16日，岚图L3级智能架构技术发布，L3级智能安全行驶平台——青云平台、L3级智能安全驾驶系统——鲲鹏系统，承接该技术的产品“泰山”年内发布；4月12日，广汽集团董事长、总经理冯兴亚在2025广汽科技日上表示，广汽是国家首批L3准入试点资格的乘用车企业之一，2025年4季度，广汽的L3自动驾驶车型将上市销售；小鹏汽车也宣布2025年底将实现L3在中国量产落地……

车企竞速L3，2025年年底成为关键时间节点，一方面政策破冰为智驾新技术、新阶段开路；但另一方面，随着市场乱象频发，官方也出台相关政策拧紧了智能辅助驾驶“安全阀”。4月中下旬，工信部进一步规范车企的营销宣传行为，车企不得就智能辅助驾驶夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平；规范之下，4月21日中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，规范车企驾驶辅助宣传与应用，杜绝过度营销。

此时将L3作为下一个竞争焦点，车企此时打出这张牌，需要更加谨慎。

车企排兵布阵加速向L3上探

进入2025年，智驾已成为新车竞争的焦点，从无限逼近L3，到官宣L3的年内落地，车企开始密集排兵布阵。

数据显示，2025年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率将达到65%，国内乘用车智能座舱渗透率将达到76%。预计2030年L2以上智驾的市场渗透率有望达到90%。智能驾驶正在从L2智能辅助驾驶，向更高阶的L3甚至是L4级自动驾驶迈进。

“L2智能辅助驾驶到L3自动驾驶的分水岭，不是简单的技术升级，而是从人机共驾到系统主导的责任交接，这意味着用户对安全的底层需求发生了质变。”在智能辅助驾驶与自动驾驶之间，冯兴亚给出了如上定义，并将2025年定义为“L3级智驾元年”。

“我认为去年是智能辅助驾驶、高阶智驾的元年。从去年开始，智驾水平上升的比例越来越高，各汽车厂家都开始了智驾（车型）的上市。今年可能会成为L3级智驾元年，今年底之前一定会出现L3级的智驾车型。”冯兴亚说，“豪华产品如果不做L3，没有L3级功能，消费者没有什么购买欲望。”

当前，在加速提高自主品牌渗透率，并布局高端市场的过程中，广汽都将“智能驾驶”作为一张重点牌打出。广汽传祺中大型MPV传祺向往M8乾崑系列日前发布，作为广汽传祺与华为联合创“新”计划的首款落地车型，凭借华为乾崑智驾ADS3.0系统和鸿蒙智能座舱，在智能化领域实现了进一步突破；昊铂HL26.98万元起售，搭载广汽全新GSD高阶智驾，融合端到端大模型算法，代表广汽在高端市场占位。

“L3是有条件的自动驾驶，依然不是严格意义上的自动驾驶，所以大家要正确理解。L3是辅助自动驾驶，在启动L3功能时，主驾从驾驶员变成安全监督员，依然要对车进行监控，做好随时接管车的准备。从用户的使用角度来看，在人驾的时候人负责，车驾的时候就是厂商来负责。”岚图汽车CEO卢放在接受21世纪经济报道记者采访时同样对L2、L3之间进行了界定。

对于车企来说，L3的到来是责任主体的变化，主机厂应该把技术冗余做到极致。在卢放看来，L3相对于L2有了更高的要求，比如系统的可靠性、持续性等。

相较于广汽为L3上车定下量产时间，岚图汽车此次推出L3级智能架构——天元智架，整合青云L3级智能安全行驶平台与鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。

卢放指出，借助“智能架构”+“智能辅助驾驶”，岚图方面认为真正的智能驾驶需要有整车能力的基础，再加上智能化的技术，融合后才能构成完整的智能化体验，由此迈入L3时代。

除了广汽和岚图外，众多头部玩家也在摩拳擦掌。

此前华为常务董事、终端BG董事长余承东就曾预测L3级自动驾驶技术预计将在明年实现商用化。华为ADS4.0计划于今年推出，届时将带来高速L3级自动驾驶的商用体验及城区L3级自动驾驶的试点项目；2025年小鹏图灵AI芯片将量产上车，计算能力三倍于现有芯片，在此支持下，小鹏汽车董事长何小鹏立下军令状：2025年底必让L3自动驾驶在中国落地；极氪9X光辉将搭载业界首创、专为L3智能驾驶设计的解决方案——千里浩瀚H9；比亚迪宣布，2025年第三季度在仰望U9上量产搭载L3级城市领航系统。

打破门槛，L3正在逐步从概念走向现实，车企备战L3、L4级智驾市场，相继宣布量产时间。在政策破冰托举，但宣传风口紧缩的情况下，车企迈向L3需要更加谨慎。

守住安全红线，稳妥迈入L3时代

接连打出“智驾牌”，“行业首家”“类人体验”“老司机”“解放双手”等成为车企在宣传时对自家智能驾驶能力的解读。但随着行业无限逼近L3，真正的责任归属重新划分，智能辅助驾驶功能“翻车”案例频发，技术迭代但用户操作不当、信任过载等，都对车企迈入L3时代提出更高的要求。

有业内人士指出，在智能辅助驾驶落地的过程中，存在混淆用户视听的传播，导致用户对L2、L3的认知不足，带来驾驶安全风险，会对行业带来较大风险。L3到来，主机厂应该把技术冗余做到极致。

换言之，迈向L3级自动驾驶时代，除了技术的迭代之外，更离不开法律法规的完善与消费者的清晰认知与操作。因此，在官宣搭载L3的车型量产落地在即的同时，安全也成为各家车企“掌门人”对外解读的重点。

“在智能辅助驾驶行业里有很多乱象，比如做不到动力分配控制、动力和制动协调，却说具备某种智能驾驶能力，这是属于虚假传播。”卢放告诉记者，宣传要有底线，在技术方面不断通过技术的提升拉高安全的底线。首先是以安全为基础，给予用户知情权，用户要清楚知道车到底具备什么样的能力，否则就容易出大问题。

“部分企业宣传最高的能力，但销售的是低能力的产品，用户以为买到了高的能力，就容易出事故。”卢放认为，首先还是要保障用户的知情权、让大家清楚地知道车到底是什么样的能力。对于整车厂来讲，过去一系列事件的发生也给大家提了醒，在宣传的时候要有底线，要正确传播，不要混淆概念，也不要以偏概全，要给用户讲清楚产品的能力。

目前，我国智能网联汽车均搭载L2级辅助驾驶，L3级、L4级自动驾驶技术尚处于试点阶段。但此前在车企的宣传中，对当前智能辅助驾驶技术给出“超能力”的定义，忽视了风险，模糊了安全边界，过度言论一定程度上造成了消费者的认知偏差，自行迈入“解放双手”的时代，出于对智能辅助驾驶技术的盲目信任，导致因开启智能辅助驾驶功能而造成的事故频发。

“高速开车躺平睡觉”、“驾驶位上双手玩手机”等短视频充斥社交平台，3月底小米SU7事故后，智驾安全话题再次引起讨论。

4月21日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，引导企业强化自律意识，践行质量承诺与安全责任，构建良性发展生态，推动组合驾驶辅助功能产品安全推广应用。在规范营销宣传行为方面，上述两个协会倡议，企业应严格依据《汽车驾驶自动化分级》，杜绝虚假宣传与过度营销，避免使用模糊或误导性表述，确保功能命名科学严谨，防止驾驶员误用、滥用风险。对已发布的失实信息应及时澄清并整改，主动承担企业主体责任和社会责任。

4月16日，工信部也曾发声，强调汽车生产企业要深刻理解通知要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平。

官方部门拧紧智能辅助驾驶“安全阀”，车企L3量产的关键一年，智驾的相关测试、宣传、功能安全等方面也需要更加谨慎，避免测试风险、宣传误导、功能滥用等问题。

公布L3进度的同时，广汽集团也首次公开了“广汽星灵安全守护体系”，广汽强调在L3上的目标只有一个——比民航客机还安全。

“技术可以迭代，生命无法重来。”在冯兴亚看来，跨过“L2智能辅助驾驶”到“L3自动驾驶”，不仅对智能驾驶技术提出了更高的要求，更对车企能不能搭建可靠的安全架构，处理各种突发风险带来了更高的考验。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）上表示，目前，我国仍处于全民智驾而非全民自动驾驶时代。当前首要任务是尽快解决L2、L3级自动驾驶的相关法律法规问题，这给相关部门提出了紧迫要求。而L4级自动驾驶需要积累经验、稳步推进，现阶段不宜提全民自动驾驶。

责任归属、算法迭代、用户教育等多项难题待解，在激进与保守之间摇摆迈向L3时代，车企还需迎接几项大考。