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全国服务区域：
黄石市(阳新县、下陆区、西塞山区、黄石港区、大冶市、铁山区)
阜新市(清河门区、细河区、彰武县、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区)
丽江市(华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
西安市(新城区、未央区、碑林区、临潼区、雁塔区、阎良区、长安区、周至县、鄠邑区、莲湖区、蓝田县、灞桥区、高陵区)
佛山市(南海区、顺德区、禅城区、高明区、三水区)
邯郸市(曲周县、武安市、肥乡区、永年区、大名县、广平县、峰峰矿区、丛台区、磁县、邯山区、馆陶县、鸡泽县、临漳县、邱县、魏县、涉县、成安县、复兴区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
三门峡市(卢氏县、渑池县、灵宝市、湖滨区、陕州区、义马市)
荆门市(掇刀区、沙洋县、京山市、钟祥市、东宝区)
十堰市(竹溪县、房县、竹山县、郧阳区、丹江口市、张湾区、茅箭区、郧西县)
厦门市(同安区、翔安区、海沧区、湖里区、思明区、集美区)
抚顺市(新抚区、顺城区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县)
甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、玛曲县、临潭县、合作市、卓尼县、迭部县、舟曲县)
肇庆市(四会市、德庆县、怀集县、高要区、鼎湖区、端州区、广宁县、封开县)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、黑水县、小金县、若尔盖县、松潘县、九寨沟县、马尔康市、茂县、红原县、汶川县、壤塘县、理县、金川县)
定西市(漳县、陇西县、安定区、通渭县、临洮县、渭源县、岷县)
通辽市(库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗)
朔州市(朔城区、应县、山阴县、怀仁市、平鲁区、右玉县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县)
兰州市(城关区、七里河区、永登县、安宁区、红古区、榆中县、皋兰县、西固区)
淄博市(沂源县、博山区、高青县、桓台县、淄川区、张店区、临淄区、周村区)
绥化市(庆安县、海伦市、安达市、肇东市、望奎县、明水县、绥棱县、北林区、兰西县、青冈县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、麻栗坡县、马关县、砚山县、富宁县、文山市、广南县)
梅州市(梅县区、丰顺县、兴宁市、梅江区、蕉岭县、大埔县、五华县、平远县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)
乌兰察布市(集宁区、凉城县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、四子王旗、商都县、察哈尔右翼中旗、卓资县)
绍兴市(越城区、新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市、上虞区)
崇左市(龙州县、江州区、宁明县、凭祥市、天等县、大新县、扶绥县)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、民乐县、高台县、临泽县)
曲靖市(富源县、陆良县、宣威市、麒麟区、马龙区、师宗县、罗平县、沾益区、会泽县)
盐城市(滨海县、东台市、射阳县、大丰区、响水县、阜宁县、建湖县、亭湖区、盐都区)
新余市(渝水区、分宜县)
邢台市(广宗县、临西县、威县、沙河市、襄都区、隆尧县、南宫市、任泽区、清河县、新河县、临城县、信都区、巨鹿县、南和区、柏乡县、平乡县、宁晋县、内丘县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、宣恩县、巴东县、鹤峰县、咸丰县、来凤县、恩施市)
运城市(平陆县、临猗县、盐湖区、永济市、河津市、闻喜县、垣曲县、芮城县、绛县、夏县、万荣县、新绛县、稷山县)
山南市(加查县、贡嘎县、乃东区、洛扎县、隆子县、浪卡子县、琼结县、曲松县、扎囊县、错那市、桑日县、措美县)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
扬州市(高邮市、广陵区、宝应县、江都区、仪征市、邗江区)
东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
汉中市(宁强县、西乡县、略阳县、留坝县、镇巴县、南郑区、洋县、城固县、勉县、汉台区、佛坪县)
清远市(清新区、阳山县、佛冈县、清城区、英德市、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
葫芦岛市(建昌县、连山区、兴城市、龙港区、南票区、绥中县)
包头市(土默特右旗、昆都仑区、九原区、东河区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、青山区)
牡丹江市(林口县、宁安市、东宁市、西安区、爱民区、穆棱市、海林市、阳明区、绥芬河市、东安区)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
镇江市(扬中市、句容市、丹徒区、丹阳市、京口区、润州区)
巴中市(恩阳区、南江县、通江县、巴州区、平昌县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、建水县、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、开远市、绿春县、弥勒市)
金华市(兰溪市、浦江县、东阳市、婺城区、磐安县、永康市、武义县、金东区、义乌市)
来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、合山市)
德州市(陵城区、齐河县、夏津县、庆云县、临邑县、平原县、武城县、乐陵市、禹城市、德城区、宁津县)
榆林市(清涧县、吴堡县、绥德县、神木市、横山区、佳县、子洲县、府谷县、定边县、靖边县、米脂县、榆阳区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
齐齐哈尔市(建华区、铁锋区、拜泉县、泰来县、甘南县、龙沙区、龙江县、富裕县、依安县、昂昂溪区、富拉尔基区、克山县、克东县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、讷河市)
中山市
长春市(公主岭市、朝阳区、宽城区、南关区、二道区、农安县、榆树市、九台区、双阳区、德惠市、绿园区)
蚌埠市(禹会区、蚌山区、怀远县、龙子湖区、淮上区、五河县、固镇县)
驻马店市(正阳县、遂平县、汝南县、平舆县、泌阳县、驿城区、西平县、新蔡县、上蔡县、确山县)
毕节市(七星关区、纳雍县、赫章县、织金县、金沙县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
唐山市(古冶区、遵化市、滦州市、开平区、滦南县、丰南区、玉田县、迁安市、乐亭县、丰润区、路北区、曹妃甸区、路南区、迁西县)
桂林市(阳朔县、象山区、灵川县、灌阳县、雁山区、秀峰区、临桂区、兴安县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、七星区、全州县、荔浦市、资源县、永福县、平乐县、叠彩区)
东莞市
庆阳市(镇原县、宁县、华池县、合水县、庆城县、正宁县、西峰区、环县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
常州市(钟楼区、天宁区、武进区、溧阳市、金坛区、新北区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、德清县、吴兴区)
郑州市(新密市、中牟县、新郑市、登封市、上街区、巩义市、中原区、金水区、惠济区、荥阳市、二七区、管城回族区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县)
楚雄彝族自治州(牟定县、双柏县、楚雄市、禄丰市、姚安县、大姚县、元谋县、武定县、永仁县、南华县)
雅安市(汉源县、雨城区、天全县、芦山县、宝兴县、荥经县、石棉县、名山区)
西宁市(城东区、城中区、湟源县、城西区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县)
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海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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