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襄阳市(枣阳市、宜城市、保康县、樊城区、襄城区、老河口市、南漳县、襄州区、谷城县)
内蒙古自治区
昌都市(芒康县、察雅县、八宿县、贡觉县、丁青县、左贡县、类乌齐县、洛隆县、边坝县、卡若区、江达县)
渭南市(白水县、潼关县、蒲城县、华州区、华阴市、大荔县、澄城县、韩城市、合阳县、富平县、临渭区)
百色市(田阳区、田东县、凌云县、乐业县、那坡县、德保县、田林县、靖西市、平果市、右江区、西林县、隆林各族自治县)
丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)
青岛市(胶州市、城阳区、李沧区、莱西市、即墨区、平度市、崂山区、市南区、黄岛区、市北区)
内江市(资中县、威远县、隆昌市、市中区、东兴区)
普洱市(西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、囊谦县、称多县、治多县)
温州市(苍南县、文成县、泰顺县、瑞安市、乐清市、永嘉县、龙湾区、鹿城区、瓯海区、龙港市、洞头区、平阳县)
大连市(瓦房店市、沙河口区、西岗区、金州区、甘井子区、普兰店区、庄河市、长海县、旅顺口区、中山区)
咸阳市(泾阳县、礼泉县、兴平市、渭城区、武功县、永寿县、长武县、秦都区、淳化县、杨陵区、乾县、三原县、旬邑县、彬州市)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、洱源县、弥渡县、大理市、剑川县、祥云县、宾川县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县)
肇庆市(端州区、广宁县、四会市、高要区、鼎湖区、封开县、怀集县、德庆县)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、根河市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、满洲里市、额尔古纳市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
济南市(钢城区、商河县、长清区、历城区、莱芜区、章丘区、历下区、平阴县、槐荫区、天桥区、济阳区、市中区)
巴中市(通江县、巴州区、平昌县、恩阳区、南江县)
武汉市(硚口区、蔡甸区、新洲区、江岸区、武昌区、东西湖区、江夏区、洪山区、汉南区、汉阳区、江汉区、青山区、黄陂区)
宁波市(鄞州区、镇海区、慈溪市、余姚市、象山县、北仑区、海曙区、宁海县、江北区、奉化区)
河源市(连平县、龙川县、东源县、源城区、紫金县、和平县)
玉林市(福绵区、玉州区、陆川县、兴业县、北流市、容县、博白县)
马鞍山市(当涂县、花山区、博望区、和县、雨山区、含山县)
通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、建水县、开远市、弥勒市、蒙自市)
柳州市(柳江区、柳南区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、鱼峰区、柳北区、城中区、三江侗族自治县、融安县)
德州市(夏津县、宁津县、陵城区、禹城市、庆云县、乐陵市、平原县、武城县、德城区、临邑县、齐河县)
岳阳市(临湘市、云溪区、平江县、汨罗市、君山区、湘阴县、华容县、岳阳楼区、岳阳县)
吉林市(昌邑区、舒兰市、龙潭区、蛟河市、磐石市、丰满区、桦甸市、永吉县、船营区)
庆阳市(华池县、合水县、庆城县、宁县、环县、镇原县、正宁县、西峰区)
九江市(庐山市、彭泽县、柴桑区、修水县、都昌县、德安县、瑞昌市、濂溪区、湖口县、武宁县、浔阳区、共青城市、永修县)
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新乡市(获嘉县、卫辉市、新乡县、封丘县、红旗区、辉县市、延津县、长垣市、原阳县、牧野区、凤泉区、卫滨区)
广安市(岳池县、华蓥市、前锋区、武胜县、邻水县、广安区)
常德市(汉寿县、临澧县、澧县、桃源县、石门县、武陵区、津市市、安乡县、鼎城区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
林芝市(巴宜区、波密县、米林市、朗县、工布江达县、察隅县、墨脱县)
宣城市(宁国市、泾县、旌德县、郎溪县、广德市、绩溪县、宣州区)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区)
烟台市(龙口市、莱州市、牟平区、招远市、蓬莱区、海阳市、栖霞市、芝罘区、莱山区、莱阳市、福山区)
新余市(渝水区、分宜县)
朝阳市(双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、凌源市、朝阳县)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、连山区、南票区、建昌县、兴城市)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、晴隆县、望谟县、普安县、兴仁市、安龙县、兴义市)
阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)
桂林市(资源县、龙胜各族自治县、秀峰区、兴安县、恭城瑶族自治县、象山区、平乐县、七星区、雁山区、全州县、阳朔县、叠彩区、永福县、灵川县、灌阳县、临桂区、荔浦市)
攀枝花市(仁和区、西区、东区、盐边县、米易县)
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伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、昭苏县、奎屯市、伊宁市、霍尔果斯市、巩留县、新源县、特克斯县、尼勒克县)
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乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县、察哈尔右翼前旗、化德县、凉城县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
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博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
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兰州市(七里河区、安宁区、永登县、西固区、皋兰县、榆中县、城关区、红古区)
宜昌市(点军区、宜都市、夷陵区、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、秭归县、兴山县、猇亭区、长阳土家族自治县、伍家岗区、远安县)
临沂市(莒南县、临沭县、费县、罗庄区、沂南县、沂水县、蒙阴县、兰山区、兰陵县、郯城县、平邑县、河东区)
平顶山市(宝丰县、湛河区、汝州市、郏县、鲁山县、卫东区、新华区、叶县、石龙区、舞钢市)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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