警花出更叶柔:掌握知识,成就未来的关键!
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鸡西市(恒山区、梨树区、鸡冠区、麻山区、虎林市、滴道区、密山市、鸡东县、城子河区)
达州市(万源市、渠县、宣汉县、开江县、通川区、达川区、大竹县)
常德市(津市市、鼎城区、武陵区、汉寿县、澧县、安乡县、石门县、临澧县、桃源县)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区)
三明市(泰宁县、沙县区、明溪县、清流县、永安市、三元区、将乐县、尤溪县、建宁县、大田县、宁化县)
常州市(武进区、钟楼区、溧阳市、金坛区、新北区、天宁区)
廊坊市(霸州市、大城县、安次区、永清县、香河县、文安县、广阳区、大厂回族自治县、固安县、三河市)
青岛市(即墨区、崂山区、胶州市、黄岛区、城阳区、平度市、李沧区、市北区、莱西市、市南区)
秦皇岛市(北戴河区、山海关区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、海港区)
郴州市(永兴县、资兴市、宜章县、嘉禾县、汝城县、桂阳县、临武县、桂东县、苏仙区、安仁县、北湖区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、呼图壁县)
宝鸡市(岐山县、陈仓区、扶风县、千阳县、渭滨区、眉县、金台区、麟游县、凤翔区、凤县、太白县、陇县)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
鹤岗市(南山区、兴安区、绥滨县、萝北县、向阳区、兴山区、东山区、工农区)
大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、宾川县、漾濞彝族自治县、祥云县、剑川县、洱源县、永平县、鹤庆县、弥渡县)
内江市(隆昌市、市中区、威远县、资中县、东兴区)
阿里地区(改则县、措勤县、普兰县、日土县、革吉县、噶尔县、札达县)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
汕头市(濠江区、潮南区、龙湖区、南澳县、澄海区、金平区、潮阳区)
新乡市(凤泉区、获嘉县、红旗区、卫辉市、新乡县、延津县、封丘县、原阳县、牧野区、卫滨区、辉县市、长垣市)
扬州市(江都区、广陵区、高邮市、邗江区、宝应县、仪征市)
上海市(浦东新区、崇明区、杨浦区、松江区、嘉定区、金山区、静安区、普陀区、宝山区、徐汇区、长宁区、虹口区、闵行区、黄浦区、奉贤区、青浦区)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区)
北京市(丰台区、顺义区、朝阳区、石景山区、东城区、怀柔区、西城区、平谷区、房山区、门头沟区、密云区、昌平区、通州区、海淀区、延庆区、大兴区)
吕梁市(交口县、临县、离石区、方山县、岚县、中阳县、汾阳市、交城县、兴县、文水县、柳林县、孝义市、石楼县)
云浮市(云城区、云安区、郁南县、罗定市、新兴县)
衡阳市(珠晖区、常宁市、衡山县、衡阳县、祁东县、蒸湘区、衡东县、南岳区、石鼓区、雁峰区、衡南县、耒阳市)
延安市(洛川县、富县、黄陵县、宜川县、黄龙县、安塞区、甘泉县、吴起县、宝塔区、延长县、子长市、延川县、志丹县)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
怀化市(鹤城区、麻阳苗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、沅陵县、会同县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、辰溪县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
杭州市(拱墅区、临安区、滨江区、上城区、淳安县、余杭区、钱塘区、西湖区、桐庐县、富阳区、萧山区、建德市、临平区)
日喀则市(定结县、白朗县、吉隆县、仲巴县、康马县、岗巴县、定日县、聂拉木县、南木林县、拉孜县、亚东县、昂仁县、仁布县、谢通门县、萨嘎县、桑珠孜区、江孜县、萨迦县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、青河县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、福海县)
通化市(辉南县、二道江区、集安市、柳河县、梅河口市、通化县、东昌区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、文昌市、乐东黎族自治县、万宁市、临高县、东方市)
锦州市(凌海市、黑山县、北镇市、凌河区、义县、太和区、古塔区)
绵阳市(三台县、盐亭县、北川羌族自治县、安州区、江油市、游仙区、涪城区、梓潼县、平武县)
无锡市(梁溪区、宜兴市、惠山区、新吴区、江阴市、滨湖区、锡山区)
邵阳市(洞口县、隆回县、新邵县、大祥区、双清区、城步苗族自治县、北塔区、绥宁县、武冈市、邵东市、邵阳县、新宁县)
荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、沙洋县、京山市)
昌都市(左贡县、卡若区、江达县、八宿县、丁青县、贡觉县、芒康县、类乌齐县、察雅县、边坝县、洛隆县)
吴忠市(同心县、利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
甘南藏族自治州(迭部县、合作市、碌曲县、玛曲县、临潭县、卓尼县、舟曲县、夏河县)
双鸭山市(友谊县、四方台区、集贤县、饶河县、宝山区、尖山区、宝清县、岭东区)
茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)
郑州市(惠济区、新密市、管城回族区、荥阳市、中原区、上街区、金水区、登封市、巩义市、二七区、中牟县、新郑市)
天津市(宝坻区、东丽区、宁河区、西青区、河东区、河北区、武清区、河西区、北辰区、南开区、津南区、红桥区、滨海新区、静海区、蓟州区、和平区)
西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城西区、城中区、城北区、城东区)
娄底市(冷水江市、涟源市、娄星区、新化县、双峰县)
衡水市(故城县、枣强县、武邑县、安平县、桃城区、冀州区、武强县、深州市、景县、阜城县、饶阳县)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)
佛山市(高明区、禅城区、顺德区、南海区、三水区)
三沙市(西沙区、南沙区)
宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、轮台县、若羌县、和静县、且末县、库尔勒市、和硕县、尉犁县、博湖县)
铁岭市(调兵山市、开原市、昌图县、铁岭县、西丰县、清河区、银州区)
承德市(滦平县、双滦区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、隆化县、双桥区、承德县、平泉市、兴隆县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
贵阳市(开阳县、乌当区、清镇市、花溪区、南明区、白云区、云岩区、修文县、观山湖区、息烽县)
金昌市(永昌县、金川区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、兴海县、共和县)
聊城市(冠县、高唐县、茌平区、东昌府区、阳谷县、临清市、东阿县、莘县)
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喀什地区(疏勒县、英吉沙县、喀什市、麦盖提县、岳普湖县、巴楚县、伽师县、叶城县、莎车县、疏附县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县)
乐山市(峨眉山市、夹江县、五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、井研县、犍为县、沐川县、沙湾区、市中区、马边彝族自治县)
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本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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