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宜昌市(猇亭区、当阳市、宜都市、五峰土家族自治县、秭归县、伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县、兴山县、枝江市、夷陵区、远安县、西陵区)

白城市(大安市、镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区)

西安市(碑林区、长安区、临潼区、蓝田县、鄠邑区、新城区、雁塔区、未央区、灞桥区、莲湖区、周至县、高陵区、阎良区)

遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)  新乡市(获嘉县、牧野区、延津县、卫滨区、卫辉市、原阳县、新乡县、凤泉区、封丘县、红旗区、辉县市、长垣市)

广西壮族自治区

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、册亨县、贞丰县、兴义市、普安县、安龙县、晴隆县)

定西市(漳县、通渭县、安定区、临洮县、渭源县、陇西县、岷县)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市、利通区)  三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)

内江市(隆昌市、东兴区、资中县、市中区、威远县)

中山市

枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区)

白山市(浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市)

深圳市(宝安区、盐田区、坪山区、光明区、南山区、福田区、龙岗区、罗湖区、龙华区)

天津市(宁河区、红桥区、南开区、东丽区、河东区、河北区、宝坻区、蓟州区、津南区、武清区、静海区、滨海新区、河西区、和平区、西青区、北辰区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市、都兰县、格尔木市)

日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)

韶关市(曲江区、仁化县、南雄市、武江区、乐昌市、新丰县、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、浈江区)

滨州市(邹平市、阳信县、沾化区、无棣县、惠民县、滨城区、博兴县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

常德市(桃源县、鼎城区、澧县、武陵区、安乡县、临澧县、津市市、汉寿县、石门县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、保靖县、永顺县、龙山县、泸溪县、古丈县、吉首市)

河源市(东源县、连平县、龙川县、紫金县、源城区、和平县)

成都市(成华区、大邑县、锦江区、温江区、崇州市、郫都区、武侯区、金牛区、新都区、简阳市、龙泉驿区、蒲江县、金堂县、都江堰市、青羊区、彭州市、新津区、双流区、青白江区、邛崃市)

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香港特别行政区

葫芦岛市(建昌县、兴城市、龙港区、南票区、绥中县、连山区)

石河子市(昆玉市、五家渠市、白杨市、阿拉尔市、北屯市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、双河市、铁门关市、可克达拉市)

佛山市(高明区、三水区、顺德区、禅城区、南海区)  甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、临潭县、玛曲县、迭部县、碌曲县、夏河县、卓尼县)

宁波市(奉化区、宁海县、镇海区、海曙区、北仑区、象山县、鄞州区、慈溪市、余姚市、江北区)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

德阳市(罗江区、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市、绵竹市)西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)  嘉峪关市

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

徐州市(丰县、泉山区、贾汪区、邳州市、沛县、新沂市、铜山区、云龙区、鼓楼区、睢宁县)

阳泉市(平定县、矿区、城区、郊区、盂县)宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县)

林芝市(米林市、工布江达县、巴宜区、察隅县、墨脱县、波密县、朗县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)

宁夏回族自治区

五指山市(东方市、琼海市、屯昌县、临高县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、万宁市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

开封市(禹王台区、龙亭区、通许县、兰考县、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、杞县)

攀枝花市(西区、东区、仁和区、米易县、盐边县)

鹤岗市(绥滨县、萝北县、南山区、向阳区、东山区、工农区、兴安区、兴山区)

廊坊市(安次区、广阳区、大厂回族自治县、大城县、固安县、香河县、三河市、霸州市、永清县、文安县)

本溪市(平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、明山区)

临沂市(临沭县、郯城县、兰陵县、平邑县、沂水县、费县、河东区、莒南县、沂南县、兰山区、罗庄区、蒙阴县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、德江县、江口县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区、松桃苗族自治县、万山区)

陇南市(成县、康县、武都区、两当县、徽县、文县、西和县、礼县、宕昌县)

大庆市(肇源县、林甸县、让胡路区、大同区、红岗区、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)

扬州市(广陵区、仪征市、高邮市、邗江区、宝应县、江都区)

上饶市(婺源县、横峰县、铅山县、弋阳县、鄱阳县、万年县、余干县、广信区、信州区、广丰区、德兴市、玉山县)

　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。