电视剧喜事成双大结局，让你洞察真相不再迷茫！各观看《今日汇总》
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焦作市(博爱县、武陟县、修武县、温县、孟州市、沁阳市、中站区、山阳区、解放区、马村区)
晋城市(高平市、沁水县、陵川县、阳城县、泽州县、城区)
澳门特别行政区
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温州市(乐清市、平阳县、龙湾区、泰顺县、瓯海区、鹿城区、文成县、洞头区、永嘉县、苍南县、瑞安市、龙港市)
淮安市(金湖县、洪泽区、涟水县、盱眙县、淮安区、清江浦区、淮阴区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、文山市、马关县、广南县、丘北县、富宁县、砚山县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、永顺县、龙山县、凤凰县、花垣县、吉首市、泸溪县、保靖县)
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、思茅区)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
晋中市(寿阳县、介休市、昔阳县、和顺县、太谷区、榆次区、灵石县、祁县、榆社县、平遥县、左权县)
淮南市(潘集区、大通区、谢家集区、八公山区、田家庵区、凤台县、寿县)
廊坊市(永清县、三河市、大城县、大厂回族自治县、广阳区、固安县、文安县、安次区、霸州市、香河县)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
安庆市(迎江区、大观区、望江县、宜秀区、宿松县、太湖县、桐城市、潜山市、怀宁县、岳西县)
贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、平南县、港北区)
上海市(奉贤区、松江区、闵行区、崇明区、普陀区、长宁区、杨浦区、宝山区、青浦区、静安区、浦东新区、徐汇区、嘉定区、虹口区、黄浦区、金山区)
龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、长汀县、漳平市、永定区、连城县)
株洲市(荷塘区、茶陵县、炎陵县、天元区、石峰区、攸县、芦淞区、醴陵市、渌口区)
佳木斯市(郊区、向阳区、桦南县、汤原县、富锦市、桦川县、东风区、同江市、抚远市、前进区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、兴和县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼后旗、商都县、凉城县、四子王旗)
菏泽市(单县、郓城县、定陶区、东明县、曹县、牡丹区、鄄城县、巨野县、成武县)
香港特别行政区
沈阳市(沈北新区、法库县、皇姑区、和平区、铁西区、沈河区、于洪区、苏家屯区、新民市、辽中区、康平县、大东区、浑南区)
凉山彝族自治州(美姑县、越西县、木里藏族自治县、布拖县、昭觉县、雷波县、宁南县、冕宁县、会东县、喜德县、金阳县、德昌县、普格县、甘洛县、盐源县、会理市、西昌市)
唐山市(遵化市、玉田县、路北区、曹妃甸区、迁西县、丰南区、迁安市、滦南县、丰润区、路南区、古冶区、开平区、滦州市、乐亭县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
汕头市(澄海区、金平区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、潮阳区)
开封市(禹王台区、杞县、兰考县、通许县、祥符区、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、尉氏县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
石家庄市(行唐县、深泽县、裕华区、正定县、新乐市、无极县、新华区、长安区、晋州市、井陉县、辛集市、高邑县、井陉矿区、赞皇县、鹿泉区、元氏县、栾城区、平山县、赵县、灵寿县、桥西区、藁城区)
酒泉市(金塔县、肃州区、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
邯郸市(邯山区、肥乡区、馆陶县、丛台区、广平县、邱县、曲周县、磁县、大名县、鸡泽县、复兴区、临漳县、武安市、成安县、涉县、魏县、峰峰矿区、永年区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
西藏自治区
商丘市(梁园区、民权县、宁陵县、虞城县、永城市、睢阳区、夏邑县、柘城县、睢县)
中山市
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
南京市(雨花台区、秦淮区、浦口区、鼓楼区、溧水区、高淳区、江宁区、建邺区、六合区、栖霞区、玄武区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区)
锦州市(古塔区、义县、黑山县、太和区、凌海市、凌河区、北镇市)
崇左市(江州区、龙州县、扶绥县、宁明县、大新县、天等县、凭祥市)
内江市(资中县、隆昌市、威远县、市中区、东兴区)
上饶市(广信区、横峰县、广丰区、信州区、德兴市、婺源县、铅山县、弋阳县、鄱阳县、万年县、玉山县、余干县)
广西壮族自治区
深圳市(龙华区、坪山区、宝安区、南山区、盐田区、光明区、罗湖区、福田区、龙岗区)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)
天津市(和平区、滨海新区、河东区、东丽区、北辰区、武清区、蓟州区、西青区、宁河区、红桥区、津南区、河西区、静海区、宝坻区、河北区、南开区)
广安市(武胜县、华蓥市、岳池县、邻水县、广安区、前锋区)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)
郴州市(北湖区、安仁县、永兴县、桂阳县、汝城县、资兴市、苏仙区、嘉禾县、桂东县、临武县、宜章县)
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惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县)
福州市(闽侯县、台江区、长乐区、闽清县、鼓楼区、晋安区、马尾区、永泰县、罗源县、平潭县、福清市、连江县、仓山区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
鸡西市(密山市、虎林市、滴道区、恒山区、鸡冠区、梨树区、鸡东县、麻山区、城子河区)
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商洛市(商南县、柞水县、洛南县、山阳县、镇安县、商州区、丹凤县)
新余市(分宜县、渝水区)
张家口市(沽源县、桥东区、崇礼区、桥西区、宣化区、万全区、尚义县、怀安县、怀来县、张北县、蔚县、下花园区、阳原县、赤城县、涿鹿县、康保县)
嘉峪关市
武汉市(蔡甸区、硚口区、江岸区、黄陂区、东西湖区、汉阳区、新洲区、青山区、江夏区、汉南区、武昌区、江汉区、洪山区)
白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)
甘孜藏族自治州(白玉县、雅江县、新龙县、康定市、德格县、乡城县、九龙县、巴塘县、得荣县、炉霍县、理塘县、泸定县、色达县、石渠县、稻城县、道孚县、丹巴县、甘孜县)
郑州市(新郑市、中牟县、管城回族区、二七区、上街区、登封市、荥阳市、巩义市、中原区、金水区、新密市、惠济区)
桂林市(七星区、叠彩区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、兴安县、灵川县、资源县、秀峰区、平乐县、阳朔县、荔浦市、灌阳县、全州县、永福县、象山区、临桂区、雁山区)
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马鞍山市(含山县、雨山区、花山区、博望区、当涂县、和县)
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兰州市(安宁区、永登县、皋兰县、红古区、榆中县、七里河区、城关区、西固区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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