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三明市(建宁县、清流县、明溪县、尤溪县、大田县、沙县区、将乐县、泰宁县、三元区、宁化县、永安市)

遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)

宁波市(象山县、宁海县、鄞州区、北仑区、海曙区、镇海区、江北区、余姚市、慈溪市、奉化区)

南京市(建邺区、秦淮区、江宁区、高淳区、浦口区、鼓楼区、玄武区、溧水区、六合区、栖霞区、雨花台区)  安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

香港特别行政区

双鸭山市(宝清县、友谊县、尖山区、宝山区、四方台区、岭东区、饶河县、集贤县)

扬州市(仪征市、江都区、高邮市、广陵区、宝应县、邗江区)  贺州市(八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、昭平县)

韶关市(乳源瑶族自治县、新丰县、乐昌市、仁化县、武江区、浈江区、翁源县、南雄市、曲江区、始兴县)

上饶市(鄱阳县、玉山县、万年县、广丰区、横峰县、德兴市、弋阳县、信州区、婺源县、广信区、余干县、铅山县)

廊坊市(文安县、安次区、霸州市、永清县、固安县、三河市、香河县、大厂回族自治县、广阳区、大城县)

自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、大安区、荣县、贡井区)

银川市(贺兰县、西夏区、兴庆区、永宁县、金凤区、灵武市)

和田地区(和田市、墨玉县、和田县、民丰县、策勒县、洛浦县、于田县、皮山县)

新余市(渝水区、分宜县)

荆州市(沙市区、荆州区、公安县、江陵县、监利市、松滋市、洪湖市、石首市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

沧州市(任丘市、海兴县、吴桥县、青县、黄骅市、献县、运河区、孟村回族自治县、南皮县、河间市、东光县、沧县、新华区、泊头市、肃宁县、盐山县)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

承德市(承德县、双滦区、宽城满族自治县、滦平县、隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、双桥区)

宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗阳县、泗洪县)

渭南市(富平县、韩城市、澄城县、华州区、合阳县、蒲城县、大荔县、华阴市、白水县、临渭区、潼关县)

上海市(浦东新区、杨浦区、虹口区、奉贤区、长宁区、徐汇区、黄浦区、崇明区、青浦区、嘉定区、松江区、闵行区、静安区、金山区、宝山区、普陀区)

金华市(浦江县、磐安县、兰溪市、永康市、武义县、婺城区、东阳市、义乌市、金东区)

青岛市(即墨区、崂山区、李沧区、莱西市、市南区、市北区、平度市、胶州市、黄岛区、城阳区)

庆阳市(西峰区、庆城县、正宁县、环县、合水县、镇原县、宁县、华池县)

抚顺市(东洲区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、顺城区)

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咸阳市(永寿县、长武县、礼泉县、渭城区、兴平市、旬邑县、杨陵区、彬州市、三原县、乾县、武功县、秦都区、淳化县、泾阳县)

周口市(西华县、项城市、太康县、川汇区、沈丘县、郸城县、鹿邑县、淮阳区、商水县、扶沟县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、汪清县、敦化市、延吉市、安图县、和龙市、图们市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)  镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区、京口区、句容市)

邵阳市(北塔区、新宁县、邵阳县、隆回县、邵东市、洞口县、武冈市、绥宁县、大祥区、双清区、新邵县、城步苗族自治县)

烟台市(牟平区、蓬莱区、栖霞市、福山区、莱山区、海阳市、招远市、芝罘区、莱州市、龙口市、莱阳市)

重庆市(南川区、涪陵区、大足区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、垫江县、巫山县、渝北区、云阳县、奉节县、合川区、石柱土家族自治县、九龙坡区、璧山区、江北区、丰都县、忠县、南岸区、綦江区、开州区、荣昌区、大渡口区、武隆区、铜梁区、黔江区、江津区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、巴南区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、永川区、城口县、沙坪坝区、长寿区、万州区、渝中区)益阳市(安化县、沅江市、南县、赫山区、资阳区、桃江县)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特右旗)  钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、安源区、湘东区)

邯郸市(复兴区、魏县、成安县、邯山区、武安市、大名县、鸡泽县、广平县、永年区、曲周县、丛台区、肥乡区、馆陶县、涉县、邱县、峰峰矿区、临漳县、磁县)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市)南宁市(武鸣区、江南区、青秀区、良庆区、马山县、宾阳县、兴宁区、隆安县、邕宁区、横州市、西乡塘区、上林县)

九江市(浔阳区、德安县、濂溪区、彭泽县、庐山市、都昌县、柴桑区、瑞昌市、武宁县、修水县、永修县、湖口县、共青城市)

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

柳州市(柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳江区、柳南区、柳城县、融水苗族自治县、融安县)

新乡市(原阳县、获嘉县、封丘县、辉县市、凤泉区、牧野区、新乡县、长垣市、红旗区、卫辉市、延津县、卫滨区)

桂林市(雁山区、永福县、兴安县、灵川县、资源县、荔浦市、恭城瑶族自治县、秀峰区、全州县、阳朔县、龙胜各族自治县、象山区、叠彩区、七星区、临桂区、平乐县、灌阳县)

六安市(金安区、霍山县、舒城县、霍邱县、叶集区、裕安区、金寨县)

莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区、仙游县)

泰安市(岱岳区、泰山区、东平县、新泰市、宁阳县、肥城市)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、壤塘县、马尔康市、小金县、理县、金川县、红原县、若尔盖县、黑水县、阿坝县、九寨沟县、汶川县、松潘县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)

常德市(桃源县、汉寿县、临澧县、澧县、安乡县、石门县、津市市、鼎城区、武陵区)

盐城市(阜宁县、东台市、盐都区、响水县、滨海县、亭湖区、射阳县、建湖县、大丰区)

厦门市(翔安区、集美区、海沧区、湖里区、思明区、同安区)

宁夏回族自治区

牡丹江市(绥芬河市、海林市、东安区、东宁市、林口县、穆棱市、爱民区、西安区、宁安市、阳明区)

锦州市(古塔区、北镇市、凌海市、义县、黑山县、太和区、凌河区)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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