对镜PLAY落地窗|穿越时空的爱情与冒险，感受剑侠的传奇人生各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
济宁市(梁山县、鱼台县、金乡县、曲阜市、汶上县、泗水县、嘉祥县、任城区、邹城市、兖州区、微山县)
阳泉市(郊区、盂县、矿区、平定县、城区)
柳州市(融安县、城中区、融水苗族自治县、柳城县、柳南区、柳北区、鱼峰区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区)
九江市(都昌县、修水县、永修县、瑞昌市、武宁县、柴桑区、濂溪区、彭泽县、德安县、湖口县、共青城市、庐山市、浔阳区)
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)
大庆市(萨尔图区、让胡路区、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、大同区、红岗区)
汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
榆林市(榆阳区、定边县、佳县、吴堡县、绥德县、神木市、府谷县、清涧县、横山区、米脂县、靖边县、子洲县)
内蒙古自治区
牡丹江市(海林市、林口县、阳明区、穆棱市、爱民区、东宁市、西安区、宁安市、东安区、绥芬河市)
德阳市(广汉市、旌阳区、罗江区、绵竹市、什邡市、中江县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
合肥市(瑶海区、肥西县、巢湖市、庐江县、包河区、长丰县、庐阳区、蜀山区、肥东县)
绍兴市(嵊州市、新昌县、越城区、诸暨市、柯桥区、上虞区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
阿克苏地区(乌什县、温宿县、拜城县、新和县、柯坪县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市)
鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、鹤山区、浚县)
黄冈市(红安县、麻城市、黄梅县、武穴市、黄州区、蕲春县、英山县、团风县、罗田县、浠水县)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
包头市(昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、石拐区、九原区、东河区、白云鄂博矿区)
郴州市(嘉禾县、资兴市、宜章县、苏仙区、桂东县、临武县、北湖区、安仁县、汝城县、永兴县、桂阳县)
河源市(东源县、龙川县、和平县、紫金县、连平县、源城区)
濮阳市(范县、台前县、濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区)
台州市(椒江区、黄岩区、玉环市、温岭市、临海市、仙居县、路桥区、三门县、天台县)
鹤岗市(萝北县、东山区、南山区、向阳区、工农区、绥滨县、兴山区、兴安区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
焦作市(修武县、山阳区、沁阳市、解放区、中站区、武陟县、温县、孟州市、博爱县、马村区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、马关县、富宁县、砚山县、丘北县、文山市、广南县)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、安化县、沅江市、资阳区)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区、忻城县、象州县)
衢州市(开化县、江山市、衢江区、常山县、柯城区、龙游县)
太原市(清徐县、阳曲县、古交市、晋源区、杏花岭区、尖草坪区、小店区、迎泽区、娄烦县、万柏林区)
庆阳市(合水县、宁县、庆城县、镇原县、华池县、环县、正宁县、西峰区)
银川市(永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、兴庆区、贺兰县)
和田地区(和田市、皮山县、于田县、民丰县、洛浦县、和田县、墨玉县、策勒县)
宿州市(砀山县、萧县、泗县、灵璧县、埇桥区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、茫崖市、都兰县、乌兰县、德令哈市)
佳木斯市(郊区、东风区、桦川县、同江市、抚远市、富锦市、前进区、桦南县、汤原县、向阳区)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县)
汉中市(汉台区、略阳县、南郑区、西乡县、留坝县、宁强县、镇巴县、佛坪县、勉县、城固县、洋县)
南平市(建瓯市、政和县、延平区、武夷山市、浦城县、建阳区、顺昌县、松溪县、邵武市、光泽县)
肇庆市(端州区、封开县、德庆县、怀集县、鼎湖区、四会市、广宁县、高要区)
长春市(德惠市、朝阳区、九台区、二道区、南关区、绿园区、农安县、榆树市、宽城区、公主岭市、双阳区)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
潍坊市(临朐县、安丘市、坊子区、昌邑市、高密市、青州市、潍城区、寿光市、寒亭区、诸城市、奎文区、昌乐县)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、久治县、达日县、班玛县)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、南芬区)
铁岭市(西丰县、开原市、调兵山市、银州区、昌图县、铁岭县、清河区)
滁州市(南谯区、来安县、凤阳县、明光市、全椒县、天长市、琅琊区、定远县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、都匀市、平塘县、瓮安县、贵定县、龙里县、罗甸县、三都水族自治县、福泉市、荔波县、惠水县、长顺县)
兰州市(西固区、永登县、榆中县、城关区、皋兰县、七里河区、安宁区、红古区)
泸州市(纳溪区、叙永县、泸县、江阳区、龙马潭区、合江县、古蔺县)
黄山市(祁门县、黄山区、休宁县、歙县、黟县、徽州区、屯溪区)
周口市(川汇区、鹿邑县、项城市、商水县、沈丘县、西华县、扶沟县、郸城县、太康县、淮阳区)
玉林市(容县、玉州区、博白县、福绵区、陆川县、兴业县、北流市)
安康市(白河县、镇坪县、石泉县、岚皋县、紫阳县、宁陕县、旬阳市、平利县、汉滨区、汉阴县)
齐齐哈尔市(富裕县、讷河市、克东县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、富拉尔基区、铁锋区、碾子山区、泰来县、建华区、龙江县、依安县、甘南县、克山县、昂昂溪区)
延安市(子长市、延长县、洛川县、安塞区、宝塔区、黄龙县、黄陵县、延川县、吴起县、甘泉县、富县、志丹县、宜川县)
双鸭山市(宝山区、四方台区、集贤县、尖山区、饶河县、岭东区、宝清县、友谊县)
晋城市(阳城县、陵川县、城区、沁水县、高平市、泽州县)
驻马店市(确山县、正阳县、上蔡县、西平县、新蔡县、驿城区、汝南县、平舆县、泌阳县、遂平县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、花垣县、永顺县、吉首市、古丈县、保靖县、凤凰县)
酒泉市(敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县)
咸阳市(秦都区、杨陵区、旬邑县、泾阳县、渭城区、淳化县、彬州市、兴平市、永寿县、武功县、礼泉县、乾县、长武县、三原县)
龙岩市(永定区、漳平市、上杭县、武平县、新罗区、长汀县、连城县)
阜阳市(太和县、颍上县、颍州区、界首市、颍泉区、颍东区、临泉县、阜南县)
徐州市(新沂市、云龙区、睢宁县、贾汪区、鼓楼区、沛县、泉山区、邳州市、铜山区、丰县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)
鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、铁西区、铁东区、千山区、立山区、台安县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、且末县、库尔勒市、轮台县、博湖县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县)
吉林市(永吉县、舒兰市、昌邑区、船营区、龙潭区、磐石市、丰满区、蛟河市、桦甸市)
济源市
永州市(蓝山县、零陵区、冷水滩区、新田县、祁阳市、道县、宁远县、江永县、东安县、双牌县、江华瑶族自治县)
梧州市(龙圩区、苍梧县、藤县、岑溪市、蒙山县、长洲区、万秀区)
延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、图们市、和龙市、安图县、敦化市、珲春市、龙井市)
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上饶市(信州区、广信区、余干县、弋阳县、德兴市、鄱阳县、玉山县、横峰县、铅山县、万年县、广丰区、婺源县)
南京市(溧水区、雨花台区、建邺区、浦口区、栖霞区、高淳区、江宁区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、六合区)
白城市(洮南市、大安市、镇赉县、洮北区、通榆县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区)
东莞市
呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、玉泉区、武川县、托克托县、土默特左旗、新城区、回民区、清水河县)
通化市(通化县、梅河口市、东昌区、柳河县、辉南县、集安市、二道江区)
甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、迭部县、合作市、夏河县、碌曲县、玛曲县、临潭县)
嘉峪关市
沧州市(任丘市、海兴县、沧县、运河区、河间市、盐山县、新华区、泊头市、黄骅市、献县、东光县、孟村回族自治县、南皮县、肃宁县、青县、吴桥县)
莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正蓝旗、多伦县、阿巴嘎旗)
玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、称多县、治多县)
广元市(昭化区、朝天区、苍溪县、剑阁县、利州区、青川县、旺苍县)
商丘市(梁园区、虞城县、柘城县、睢县、永城市、夏邑县、睢阳区、宁陵县、民权县)
白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、靖宇县、临江市)
营口市(西市区、老边区、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市)
新疆维吾尔自治区
曲靖市(麒麟区、马龙区、师宗县、陆良县、沾益区、罗平县、会泽县、宣威市、富源县)
湛江市(遂溪县、廉江市、霞山区、赤坎区、麻章区、徐闻县、吴川市、坡头区、雷州市)
新乡市(获嘉县、原阳县、凤泉区、牧野区、红旗区、延津县、卫辉市、卫滨区、封丘县、新乡县、辉县市、长垣市)
东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)
长沙市(开福区、长沙县、天心区、雨花区、望城区、浏阳市、芙蓉区、岳麓区、宁乡市)
汕头市(潮南区、南澳县、龙湖区、澄海区、濠江区、潮阳区、金平区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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