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宜昌市(点军区、夷陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、当阳市、枝江市、远安县、西陵区、宜都市、秭归县、伍家岗区)

云浮市(郁南县、新兴县、云城区、罗定市、云安区)

河源市(连平县、东源县、龙川县、和平县、源城区、紫金县)

兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗)  雅安市(荥经县、雨城区、名山区、芦山县、石棉县、宝兴县、汉源县、天全县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

包头市(昆都仑区、九原区、固阳县、青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区、土默特右旗)

临沂市(费县、临沭县、沂南县、蒙阴县、罗庄区、兰陵县、莒南县、沂水县、郯城县、平邑县、河东区、兰山区)

榆林市(绥德县、榆阳区、佳县、吴堡县、府谷县、靖边县、定边县、米脂县、子洲县、神木市、清涧县、横山区)  廊坊市(广阳区、霸州市、香河县、安次区、永清县、三河市、大厂回族自治县、文安县、大城县、固安县)

石河子市(白杨市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、胡杨河市、图木舒克市、五家渠市、新星市、双河市、北屯市、阿拉尔市)

新疆维吾尔自治区

宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、萧县、砀山县)

保定市(高阳县、雄县、涿州市、容城县、清苑区、顺平县、安国市、定兴县、高碑店市、安新县、莲池区、易县、定州市、徐水区、蠡县、博野县、涞源县、竞秀区、阜平县、曲阳县、满城区、涞水县、望都县、唐县)

大连市(瓦房店市、西岗区、庄河市、普兰店区、金州区、沙河口区、长海县、甘井子区、中山区、旅顺口区)

葫芦岛市(龙港区、兴城市、建昌县、绥中县、连山区、南票区)

安庆市(太湖县、潜山市、桐城市、迎江区、望江县、宿松县、怀宁县、岳西县、大观区、宜秀区)

盐城市(滨海县、亭湖区、射阳县、大丰区、东台市、阜宁县、盐都区、响水县、建湖县)

保山市(腾冲市、施甸县、昌宁县、隆阳区、龙陵县)

西宁市(湟中区、城北区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城西区、城中区)

遵义市(正安县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、仁怀市、赤水市、余庆县、红花岗区、习水县、汇川区、绥阳县、桐梓县、湄潭县、凤冈县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、弥勒市、开远市、泸西县、建水县、个旧市、绿春县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、红河县)

莆田市(涵江区、仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区)

毕节市(金沙县、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、纳雍县、织金县)

台州市(三门县、天台县、玉环市、温岭市、临海市、路桥区、仙居县、椒江区、黄岩区)

佳木斯市(东风区、前进区、富锦市、汤原县、抚远市、同江市、桦南县、桦川县、向阳区、郊区)

自贡市(贡井区、大安区、荣县、自流井区、沿滩区、富顺县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、来凤县、宣恩县、建始县、咸丰县、利川市、巴东县)

汕头市(濠江区、金平区、潮阳区、潮南区、龙湖区、南澳县、澄海区)

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晋城市(泽州县、陵川县、阳城县、城区、高平市、沁水县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县)

内蒙古自治区

阜阳市(颍上县、太和县、颍东区、颍州区、临泉县、颍泉区、界首市、阜南县)  黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、兴仁市、普安县、贞丰县、安龙县、册亨县、晴隆县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

牡丹江市(东宁市、绥芬河市、东安区、宁安市、阳明区、海林市、林口县、爱民区、穆棱市、西安区)

眉山市(东坡区、仁寿县、洪雅县、丹棱县、青神县、彭山区)克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)  黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、黎平县、台江县、雷山县、施秉县、麻江县、从江县、剑河县、凯里市、榕江县、黄平县、三穗县、天柱县、丹寨县、岑巩县、镇远县)

宝鸡市(凤县、扶风县、渭滨区、麟游县、千阳县、岐山县、陇县、眉县、太白县、陈仓区、凤翔区、金台区)

郑州市(登封市、荥阳市、新郑市、上街区、管城回族区、惠济区、中原区、新密市、金水区、中牟县、巩义市、二七区)

蚌埠市(禹会区、五河县、淮上区、龙子湖区、固镇县、蚌山区、怀远县)许昌市(魏都区、建安区、襄城县、长葛市、鄢陵县、禹州市)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、荔波县、独山县、长顺县、惠水县、贵定县、龙里县、都匀市、瓮安县、罗甸县、平塘县、三都水族自治县)

三门峡市(义马市、灵宝市、卢氏县、渑池县、陕州区、湖滨区)

内江市(市中区、资中县、东兴区、隆昌市、威远县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、扬中市、润州区、句容市)

黄冈市(罗田县、蕲春县、团风县、英山县、黄梅县、浠水县、武穴市、红安县、麻城市、黄州区)

新乡市(辉县市、封丘县、延津县、原阳县、卫滨区、红旗区、卫辉市、凤泉区、新乡县、获嘉县、牧野区、长垣市)

泉州市(安溪县、洛江区、丰泽区、惠安县、泉港区、永春县、金门县、石狮市、南安市、德化县、鲤城区、晋江市)

烟台市(海阳市、牟平区、莱州市、福山区、栖霞市、蓬莱区、莱山区、招远市、莱阳市、芝罘区、龙口市)

鞍山市(台安县、千山区、海城市、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区)

鸡西市(密山市、鸡东县、滴道区、麻山区、恒山区、鸡冠区、城子河区、梨树区、虎林市)

连云港市(海州区、东海县、连云区、灌云县、灌南县、赣榆区)

达州市(大竹县、宣汉县、通川区、开江县、达川区、渠县、万源市)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

庆阳市(西峰区、宁县、镇原县、正宁县、环县、庆城县、合水县、华池县)

桂林市(七星区、秀峰区、象山区、灌阳县、阳朔县、全州县、资源县、龙胜各族自治县、平乐县、永福县、叠彩区、雁山区、兴安县、临桂区、恭城瑶族自治县、荔浦市、灵川县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。