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林芝市(察隅县、工布江达县、米林市、墨脱县、朗县、波密县、巴宜区)

抚州市(宜黄县、资溪县、临川区、南城县、崇仁县、东乡区、乐安县、广昌县、南丰县、黎川县、金溪县)

临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县)

嘉峪关市  宁波市(象山县、慈溪市、镇海区、余姚市、北仑区、鄞州区、海曙区、奉化区、宁海县、江北区)

南昌市(南昌县、西湖区、青云谱区、进贤县、青山湖区、红谷滩区、安义县、东湖区、新建区)

重庆市(忠县、荣昌区、大足区、长寿区、开州区、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、渝中区、垫江县、城口县、渝北区、綦江区、奉节县、万州区、永川区、江津区、巴南区、黔江区、涪陵区、九龙坡区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、南岸区、梁平区、潼南区、巫山县、璧山区、江北区、南川区、石柱土家族自治县、大渡口区、云阳县、合川区、丰都县)

江门市(恩平市、鹤山市、台山市、新会区、蓬江区、江海区、开平市)秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、海港区、昌黎县、山海关区)

襄阳市(保康县、南漳县、谷城县、宜城市、枣阳市、襄州区、樊城区、老河口市、襄城区)  果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、久治县、班玛县、达日县、玛多县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、建始县、宣恩县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、利川市、巴东县)

南阳市(邓州市、社旗县、镇平县、方城县、南召县、卧龙区、淅川县、桐柏县、内乡县、唐河县、宛城区、新野县、西峡县)

七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

沧州市(孟村回族自治县、河间市、肃宁县、沧县、海兴县、盐山县、任丘市、泊头市、运河区、南皮县、黄骅市、吴桥县、东光县、新华区、青县、献县)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

达州市(开江县、通川区、万源市、达川区、渠县、宣汉县、大竹县)

阿克苏地区(柯坪县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县、库车市、拜城县、新和县)

南通市(如皋市、崇川区、如东县、海门区、启东市、海安市、通州区)

商洛市(商州区、山阳县、镇安县、商南县、柞水县、洛南县、丹凤县)

黑河市(孙吴县、爱辉区、逊克县、五大连池市、嫩江市、北安市)

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)

三沙市(西沙区、南沙区)

甘孜藏族自治州(泸定县、乡城县、石渠县、新龙县、色达县、丹巴县、白玉县、德格县、道孚县、康定市、得荣县、稻城县、巴塘县、九龙县、炉霍县、理塘县、雅江县、甘孜县)

包头市(石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、九原区、东河区、青山区)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)

鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、乌审旗)

宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)

南充市(南部县、仪陇县、蓬安县、顺庆区、西充县、阆中市、高坪区、嘉陵区、营山县)

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信阳市(平桥区、商城县、息县、淮滨县、固始县、光山县、新县、罗山县、潢川县、浉河区)

衡阳市(雁峰区、衡东县、衡南县、衡阳县、衡山县、珠晖区、祁东县、常宁市、石鼓区、耒阳市、蒸湘区、南岳区)

贵港市(港北区、覃塘区、平南县、港南区、桂平市)

沈阳市(苏家屯区、于洪区、沈河区、铁西区、新民市、法库县、浑南区、康平县、大东区、和平区、皇姑区、辽中区、沈北新区)  兰州市(榆中县、永登县、城关区、红古区、七里河区、安宁区、西固区、皋兰县)

衢州市(柯城区、开化县、江山市、常山县、龙游县、衢江区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、三穗县、麻江县、锦屏县、台江县、剑河县、天柱县、黎平县、岑巩县、雷山县、镇远县、榕江县、黄平县、丹寨县、施秉县、从江县)来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、象州县、武宣县、兴宾区)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)  通辽市(奈曼旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

菏泽市(定陶区、东明县、牡丹区、巨野县、单县、郓城县、鄄城县、曹县、成武县)

太原市(万柏林区、杏花岭区、小店区、清徐县、阳曲县、晋源区、娄烦县、迎泽区、尖草坪区、古交市)松原市(长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、新化县、涟源市)

张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、山丹县、临泽县、甘州区)

昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县)

唐山市(玉田县、迁西县、丰南区、曹妃甸区、古冶区、路南区、迁安市、遵化市、乐亭县、滦州市、滦南县、丰润区、开平区、路北区)

临汾市(翼城县、尧都区、霍州市、浮山县、安泽县、大宁县、吉县、汾西县、古县、乡宁县、侯马市、襄汾县、曲沃县、永和县、洪洞县、蒲县、隰县)

邵阳市(武冈市、隆回县、大祥区、城步苗族自治县、洞口县、双清区、北塔区、新邵县、新宁县、绥宁县、邵东市、邵阳县)

内蒙古自治区

桂林市(荔浦市、全州县、龙胜各族自治县、灵川县、恭城瑶族自治县、叠彩区、兴安县、永福县、临桂区、灌阳县、雁山区、秀峰区、七星区、平乐县、阳朔县、象山区、资源县)

忻州市(岢岚县、代县、宁武县、五寨县、保德县、偏关县、定襄县、静乐县、神池县、五台县、繁峙县、原平市、河曲县、忻府区)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、通海县、易门县)

武汉市(黄陂区、江岸区、汉南区、武昌区、青山区、硚口区、江夏区、新洲区、东西湖区、洪山区、江汉区、蔡甸区、汉阳区)

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成都市(新都区、彭州市、温江区、金堂县、武侯区、大邑县、双流区、邛崃市、成华区、金牛区、都江堰市、青白江区、郫都区、青羊区、龙泉驿区、新津区、蒲江县、锦江区、简阳市、崇州市)

百色市(靖西市、平果市、西林县、隆林各族自治县、田东县、右江区、凌云县、那坡县、乐业县、德保县、田阳区、田林县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。