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全国服务区域：
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、称多县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
玉溪市(华宁县、易门县、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、通海县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)
运城市(永济市、盐湖区、新绛县、临猗县、夏县、垣曲县、河津市、平陆县、万荣县、闻喜县、芮城县、绛县、稷山县)
马鞍山市(和县、博望区、花山区、雨山区、含山县、当涂县)
鹤岗市(东山区、兴安区、向阳区、绥滨县、南山区、工农区、萝北县、兴山区)
西安市(临潼区、新城区、雁塔区、长安区、高陵区、鄠邑区、未央区、碑林区、周至县、莲湖区、阎良区、灞桥区、蓝田县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、贵定县、独山县、福泉市、瓮安县、长顺县、三都水族自治县、荔波县、都匀市、龙里县、惠水县)
锦州市(义县、太和区、凌海市、黑山县、古塔区、凌河区、北镇市)
石家庄市(裕华区、鹿泉区、高邑县、平山县、深泽县、无极县、元氏县、井陉县、新华区、新乐市、藁城区、赵县、晋州市、正定县、灵寿县、桥西区、赞皇县、辛集市、行唐县、长安区、栾城区、井陉矿区)
清远市(连南瑶族自治县、阳山县、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区、佛冈县)
承德市(兴隆县、平泉市、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、双滦区、宽城满族自治县、滦平县、承德县、双桥区、围场满族蒙古族自治县)
十堰市(丹江口市、房县、茅箭区、郧西县、竹山县、张湾区、竹溪县、郧阳区)
固原市(彭阳县、隆德县、泾源县、原州区、西吉县)
大同市(新荣区、云冈区、灵丘县、云州区、平城区、天镇县、广灵县、左云县、浑源县、阳高县)
安阳市(殷都区、滑县、文峰区、内黄县、安阳县、北关区、林州市、龙安区、汤阴县)
伊春市(嘉荫县、南岔县、金林区、汤旺县、铁力市、丰林县、伊美区、友好区、乌翠区、大箐山县)
泰安市(宁阳县、岱岳区、泰山区、肥城市、新泰市、东平县)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
萍乡市(莲花县、上栗县、安源区、芦溪县、湘东区)
塔城地区(额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、乌苏市、裕民县)
柳州市(柳江区、柳城县、柳南区、融水苗族自治县、柳北区、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、鱼峰区、城中区)
丹东市(振安区、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、东港市)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、恩施市、来凤县、建始县、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、利川市)
聊城市(临清市、冠县、高唐县、东阿县、莘县、茌平区、东昌府区、阳谷县)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
唐山市(迁安市、路北区、丰南区、乐亭县、玉田县、路南区、古冶区、迁西县、遵化市、丰润区、曹妃甸区、开平区、滦南县、滦州市)
盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)
香港特别行政区
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
南阳市(镇平县、桐柏县、卧龙区、内乡县、社旗县、唐河县、新野县、方城县、南召县、淅川县、西峡县、宛城区、邓州市)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、嘉善县、桐乡市、南湖区、海宁市、平湖市)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市)
崇左市(江州区、凭祥市、大新县、宁明县、天等县、龙州县、扶绥县)
巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、通江县、南江县)
廊坊市(永清县、三河市、香河县、固安县、广阳区、大厂回族自治县、文安县、大城县、安次区、霸州市)
佳木斯市(东风区、前进区、富锦市、汤原县、同江市、桦川县、桦南县、郊区、抚远市、向阳区)
德阳市(什邡市、绵竹市、旌阳区、广汉市、罗江区、中江县)
北京市(海淀区、朝阳区、东城区、石景山区、丰台区、昌平区、门头沟区、大兴区、顺义区、密云区、房山区、西城区、平谷区、通州区、怀柔区、延庆区)
广安市(广安区、邻水县、前锋区、华蓥市、武胜县、岳池县)
邵阳市(新宁县、洞口县、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、新邵县、隆回县、大祥区、双清区、邵东市、武冈市、绥宁县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)
榆林市(靖边县、神木市、清涧县、绥德县、府谷县、定边县、榆阳区、米脂县、佳县、横山区、子洲县、吴堡县)
东莞市
白山市(临江市、靖宇县、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区)
和田地区(洛浦县、和田市、策勒县、和田县、于田县、皮山县、墨玉县、民丰县)
淄博市(高青县、周村区、桓台县、临淄区、淄川区、博山区、沂源县、张店区)
延安市(安塞区、延长县、宝塔区、子长市、志丹县、延川县、宜川县、甘泉县、洛川县、黄陵县、吴起县、富县、黄龙县)
厦门市(湖里区、同安区、海沧区、集美区、思明区、翔安区)
黄山市(休宁县、屯溪区、黟县、歙县、祁门县、徽州区、黄山区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
湖州市(德清县、长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区)
河池市(巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、宜州区、天峨县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、金城江区)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗)
三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市)
平凉市(庄浪县、崇信县、崆峒区、泾川县、华亭市、灵台县、静宁县)
朝阳市(双塔区、建平县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、凌源市、朝阳县)
宁德市(寿宁县、屏南县、古田县、福鼎市、蕉城区、霞浦县、柘荣县、福安市、周宁县)
吉林市(舒兰市、永吉县、磐石市、桦甸市、昌邑区、船营区、蛟河市、丰满区、龙潭区)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县、博罗县)
温州市(洞头区、文成县、龙港市、泰顺县、龙湾区、瓯海区、永嘉县、苍南县、鹿城区、平阳县、瑞安市、乐清市)
肇庆市(端州区、高要区、怀集县、四会市、德庆县、鼎湖区、封开县、广宁县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、奎屯市、新源县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍城县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
安康市(白河县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、平利县、石泉县、镇坪县、岚皋县、汉阴县、宁陕县)
沧州市(河间市、青县、运河区、南皮县、泊头市、东光县、孟村回族自治县、沧县、海兴县、新华区、肃宁县、盐山县、吴桥县、任丘市、黄骅市、献县)
台州市(三门县、温岭市、仙居县、路桥区、玉环市、天台县、黄岩区、椒江区、临海市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市)
镇江市(丹阳市、润州区、句容市、丹徒区、扬中市、京口区)
漳州市(东山县、龙文区、华安县、诏安县、长泰区、芗城区、云霄县、平和县、南靖县、龙海区、漳浦县)
滨州市(阳信县、沾化区、博兴县、邹平市、无棣县、惠民县、滨城区)
六安市(叶集区、金寨县、裕安区、舒城县、霍邱县、霍山县、金安区)
来宾市(兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、忻城县)
江门市(鹤山市、蓬江区、新会区、台山市、开平市、江海区、恩平市)
黄石市(大冶市、西塞山区、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县)
汕头市(潮阳区、潮南区、龙湖区、澄海区、濠江区、南澳县、金平区)
濮阳市(清丰县、范县、南乐县、台前县、华龙区、濮阳县)
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湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、古丈县、保靖县、永顺县、花垣县、龙山县、吉首市)
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金华市(兰溪市、东阳市、磐安县、义乌市、浦江县、金东区、婺城区、武义县、永康市)
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滁州市(天长市、定远县、全椒县、琅琊区、来安县、明光市、凤阳县、南谯区)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
梅州市(蕉岭县、平远县、五华县、梅县区、梅江区、兴宁市、丰顺县、大埔县)
喀什地区(巴楚县、岳普湖县、伽师县、疏附县、疏勒县、莎车县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、喀什市、麦盖提县、英吉沙县)
石河子市(昆玉市、五家渠市、可克达拉市、图木舒克市、胡杨河市、北屯市、白杨市、双河市、阿拉尔市、新星市、铁门关市)
哈尔滨市(双城区、巴彦县、尚志市、五常市、阿城区、通河县、宾县、延寿县、道里区、道外区、南岗区、依兰县、呼兰区、木兰县、平房区、方正县、香坊区、松北区)
广州市(从化区、番禺区、天河区、增城区、花都区、黄埔区、荔湾区、越秀区、南沙区、海珠区、白云区)
昆明市(安宁市、盘龙区、东川区、呈贡区、富民县、晋宁区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、嵩明县、石林彝族自治县、西山区、宜良县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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