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安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区)
成都市(龙泉驿区、双流区、温江区、武侯区、成华区、都江堰市、青白江区、新津区、郫都区、新都区、锦江区、蒲江县、金牛区、青羊区、大邑县、邛崃市、简阳市、金堂县、彭州市、崇州市)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
毕节市(七星关区、大方县、黔西市、赫章县、纳雍县、金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
龙岩市(新罗区、连城县、武平县、永定区、长汀县、上杭县、漳平市)
延安市(甘泉县、安塞区、子长市、宝塔区、富县、吴起县、延长县、洛川县、黄陵县、宜川县、延川县、黄龙县、志丹县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、咸丰县、建始县、巴东县、来凤县、宣恩县、利川市、恩施市)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
黄石市(西塞山区、下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市)
宝鸡市(千阳县、渭滨区、眉县、扶风县、陇县、麟游县、陈仓区、金台区、凤翔区、岐山县、太白县、凤县)
吉安市(永新县、青原区、万安县、吉安县、新干县、泰和县、井冈山市、安福县、永丰县、吉州区、遂川县、峡江县、吉水县)
锦州市(义县、凌海市、太和区、北镇市、古塔区、黑山县、凌河区)
六安市(金安区、裕安区、舒城县、金寨县、霍邱县、霍山县、叶集区)
西宁市(湟中区、城西区、湟源县、城中区、城东区、城北区、大通回族土族自治县)
蚌埠市(禹会区、固镇县、龙子湖区、五河县、蚌山区、淮上区、怀远县)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
云浮市(云城区、新兴县、郁南县、罗定市、云安区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、化德县、商都县、丰镇市、卓资县、四子王旗、集宁区、兴和县、凉城县、察哈尔右翼后旗)
双鸭山市(友谊县、四方台区、宝山区、饶河县、尖山区、集贤县、岭东区、宝清县)
那曲市(比如县、色尼区、尼玛县、巴青县、索县、聂荣县、班戈县、嘉黎县、双湖县、申扎县、安多县)
东营市(利津县、广饶县、垦利区、东营区、河口区)
济南市(平阴县、天桥区、槐荫区、章丘区、钢城区、济阳区、莱芜区、市中区、历下区、长清区、商河县、历城区)
常德市(鼎城区、临澧县、澧县、石门县、武陵区、汉寿县、桃源县、津市市、安乡县)
河源市(紫金县、东源县、连平县、龙川县、源城区、和平县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)
河池市(凤山县、宜州区、金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、南丹县、天峨县、环江毛南族自治县)
潍坊市(安丘市、昌邑市、寒亭区、临朐县、潍城区、奎文区、青州市、诸城市、昌乐县、坊子区、高密市、寿光市)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
阿勒泰地区(青河县、福海县、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、富蕴县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、普安县、兴仁市、望谟县、贞丰县、兴义市、晴隆县)
沈阳市(浑南区、大东区、皇姑区、苏家屯区、法库县、沈河区、于洪区、沈北新区、新民市、铁西区、康平县、和平区、辽中区)
丽水市(莲都区、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、庆元县、龙泉市、青田县)
佛山市(三水区、高明区、禅城区、南海区、顺德区)
三明市(清流县、明溪县、永安市、尤溪县、将乐县、大田县、沙县区、宁化县、三元区、泰宁县、建宁县)
黔南布依族苗族自治州(独山县、都匀市、罗甸县、惠水县、瓮安县、长顺县、三都水族自治县、平塘县、福泉市、荔波县、贵定县、龙里县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县)
嘉峪关市
南宁市(上林县、良庆区、隆安县、西乡塘区、邕宁区、江南区、宾阳县、横州市、武鸣区、兴宁区、马山县、青秀区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
宜宾市(长宁县、江安县、高县、翠屏区、南溪区、珙县、屏山县、兴文县、叙州区、筠连县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
芜湖市(无为市、湾沚区、镜湖区、鸠江区、南陵县、繁昌区、弋江区)
温州市(乐清市、平阳县、文成县、龙港市、龙湾区、永嘉县、苍南县、鹿城区、瓯海区、洞头区、瑞安市、泰顺县)
白城市(通榆县、洮北区、洮南市、镇赉县、大安市)
白山市(靖宇县、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区)
哈尔滨市(方正县、双城区、五常市、道外区、香坊区、尚志市、呼兰区、松北区、依兰县、巴彦县、平房区、阿城区、道里区、木兰县、延寿县、通河县、宾县、南岗区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
宁夏回族自治区
朔州市(平鲁区、应县、怀仁市、朔城区、山阴县、右玉县)
邵阳市(双清区、邵阳县、新宁县、武冈市、洞口县、邵东市、新邵县、绥宁县、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、北塔区)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县)
焦作市(解放区、山阳区、博爱县、修武县、武陟县、中站区、孟州市、温县、沁阳市、马村区)
周口市(扶沟县、西华县、太康县、鹿邑县、沈丘县、项城市、川汇区、淮阳区、商水县、郸城县)
商洛市(丹凤县、山阳县、柞水县、商州区、洛南县、商南县、镇安县)
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朝阳市(凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、朝阳县、北票市、龙城区)
玉溪市(通海县、华宁县、澄江市、红塔区、江川区、峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
台州市(黄岩区、临海市、温岭市、玉环市、仙居县、三门县、椒江区、天台县、路桥区)
开封市(祥符区、禹王台区、通许县、杞县、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、兰考县、顺河回族区)
安康市(镇坪县、汉滨区、汉阴县、宁陕县、白河县、平利县、岚皋县、石泉县、紫阳县、旬阳市)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
绥化市(北林区、望奎县、兰西县、青冈县、庆安县、绥棱县、海伦市、明水县、安达市、肇东市)
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、珲春市、龙井市、汪清县、延吉市、安图县、和龙市)
滁州市(南谯区、全椒县、来安县、天长市、明光市、定远县、凤阳县、琅琊区)
大理白族自治州(剑川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、祥云县、鹤庆县、云龙县、洱源县、大理市、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县)
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玉林市(容县、北流市、博白县、陆川县、玉州区、福绵区、兴业县)
甘南藏族自治州(舟曲县、碌曲县、夏河县、迭部县、玛曲县、合作市、临潭县、卓尼县)
重庆市(垫江县、巫溪县、永川区、黔江区、涪陵区、大渡口区、綦江区、梁平区、荣昌区、万州区、酉阳土家族苗族自治县、南川区、沙坪坝区、渝北区、石柱土家族自治县、武隆区、渝中区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、忠县、丰都县、璧山区、九龙坡区、开州区、云阳县、长寿区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、江津区、城口县、潼南区、江北区、大足区、奉节县、合川区、铜梁区、南岸区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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