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新疆维吾尔自治区

商丘市(柘城县、夏邑县、民权县、睢县、睢阳区、梁园区、宁陵县、永城市、虞城县)

崇左市(天等县、大新县、江州区、凭祥市、宁明县、扶绥县、龙州县)  临沧市(镇康县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、永德县)

郴州市(宜章县、永兴县、北湖区、苏仙区、安仁县、桂阳县、嘉禾县、资兴市、汝城县、桂东县、临武县)

赤峰市(元宝山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、红山区、敖汉旗、巴林左旗、宁城县、松山区)

潍坊市(寿光市、高密市、昌邑市、坊子区、奎文区、青州市、潍城区、临朐县、安丘市、昌乐县、寒亭区、诸城市)大理白族自治州(大理市、弥渡县、祥云县、南涧彝族自治县、剑川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、宾川县、鹤庆县、永平县、云龙县)

徐州市(新沂市、贾汪区、沛县、丰县、鼓楼区、邳州市、铜山区、睢宁县、泉山区、云龙区)  深圳市(福田区、龙岗区、南山区、宝安区、坪山区、盐田区、光明区、龙华区、罗湖区)

惠州市(惠阳区、惠城区、博罗县、惠东县、龙门县)

巴中市(巴州区、平昌县、通江县、恩阳区、南江县)

太原市(娄烦县、迎泽区、古交市、清徐县、小店区、晋源区、万柏林区、尖草坪区、阳曲县、杏花岭区)

七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、都兰县、茫崖市)

中山市

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

泰安市(肥城市、宁阳县、新泰市、东平县、岱岳区、泰山区)

宣城市(绩溪县、宣州区、旌德县、郎溪县、广德市、泾县、宁国市)

德州市(宁津县、德城区、陵城区、夏津县、庆云县、平原县、临邑县、齐河县、乐陵市、禹城市、武城县)

昭通市(鲁甸县、彝良县、绥江县、昭阳区、威信县、巧家县、盐津县、镇雄县、永善县、水富市、大关县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

玉林市(兴业县、北流市、容县、博白县、玉州区、福绵区、陆川县)

甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、碌曲县、迭部县、夏河县、舟曲县、合作市、临潭县)

宜宾市(翠屏区、江安县、叙州区、屏山县、长宁县、南溪区、兴文县、高县、筠连县、珙县)

抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、抚顺县、清原满族自治县)

松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)

宁德市(福鼎市、柘荣县、霞浦县、周宁县、屏南县、福安市、寿宁县、蕉城区、古田县)

通化市(集安市、二道江区、东昌区、通化县、梅河口市、辉南县、柳河县)

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河源市(东源县、源城区、龙川县、紫金县、和平县、连平县)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县)

汉中市(宁强县、汉台区、佛坪县、南郑区、城固县、镇巴县、略阳县、勉县、西乡县、留坝县、洋县)

日喀则市(岗巴县、仲巴县、仁布县、白朗县、江孜县、南木林县、昂仁县、谢通门县、康马县、定日县、萨嘎县、聂拉木县、定结县、亚东县、桑珠孜区、吉隆县、拉孜县、萨迦县)  那曲市(申扎县、索县、聂荣县、巴青县、班戈县、色尼区、嘉黎县、安多县、比如县、尼玛县、双湖县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

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赣州市(瑞金市、全南县、安远县、寻乌县、于都县、宁都县、龙南市、定南县、章贡区、南康区、大余县、上犹县、信丰县、会昌县、崇义县、石城县、兴国县、赣县区)岳阳市(云溪区、湘阴县、华容县、汨罗市、临湘市、岳阳县、平江县、岳阳楼区、君山区)

平顶山市(石龙区、新华区、郏县、汝州市、湛河区、鲁山县、卫东区、舞钢市、叶县、宝丰县)  石河子市(胡杨河市、五家渠市、可克达拉市、阿拉尔市、铁门关市、双河市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、新星市)

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厦门市(海沧区、集美区、翔安区、思明区、湖里区、同安区)

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柳州市(柳南区、柳江区、鱼峰区、城中区、融安县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳城县、三江侗族自治县、柳北区)

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梅州市(梅县区、蕉岭县、平远县、丰顺县、兴宁市、大埔县、五华县、梅江区)

遵义市(汇川区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、余庆县、湄潭县、凤冈县、仁怀市、播州区、绥阳县、习水县、桐梓县、红花岗区、正安县)

南通市(如东县、海安市、如皋市、崇川区、启东市、海门区、通州区)

景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。