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全国服务区域：
石河子市(五家渠市、可克达拉市、图木舒克市、白杨市、铁门关市、昆玉市、胡杨河市、北屯市、双河市、新星市、阿拉尔市)
兰州市(红古区、七里河区、西固区、永登县、城关区、安宁区、皋兰县、榆中县)
商丘市(民权县、柘城县、永城市、梁园区、睢阳区、宁陵县、夏邑县、睢县、虞城县)
商洛市(镇安县、洛南县、柞水县、商州区、丹凤县、商南县、山阳县)
大同市(天镇县、新荣区、平城区、广灵县、云州区、浑源县、云冈区、阳高县、灵丘县、左云县)
湛江市(赤坎区、遂溪县、霞山区、徐闻县、麻章区、廉江市、坡头区、雷州市、吴川市)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
南充市(嘉陵区、蓬安县、西充县、阆中市、顺庆区、仪陇县、营山县、高坪区、南部县)
桂林市(象山区、荔浦市、雁山区、灵川县、兴安县、阳朔县、灌阳县、资源县、全州县、叠彩区、永福县、七星区、秀峰区、龙胜各族自治县、临桂区、平乐县、恭城瑶族自治县)
南昌市(红谷滩区、安义县、南昌县、进贤县、西湖区、东湖区、新建区、青云谱区、青山湖区)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县、泗阳县)
菏泽市(东明县、郓城县、定陶区、曹县、鄄城县、巨野县、成武县、牡丹区、单县)
白山市(临江市、江源区、浑江区、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
黄石市(阳新县、黄石港区、大冶市、西塞山区、下陆区、铁山区)
茂名市(电白区、茂南区、化州市、信宜市、高州市)
永州市(东安县、零陵区、双牌县、江华瑶族自治县、新田县、蓝山县、祁阳市、宁远县、江永县、道县、冷水滩区)
荆门市(东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市)
宜春市(奉新县、靖安县、高安市、樟树市、宜丰县、上高县、万载县、袁州区、丰城市、铜鼓县)
日喀则市(桑珠孜区、定结县、萨嘎县、萨迦县、仁布县、拉孜县、岗巴县、白朗县、聂拉木县、仲巴县、康马县、谢通门县、昂仁县、南木林县、定日县、吉隆县、江孜县、亚东县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、辰溪县、会同县、麻阳苗族自治县、中方县、洪江市、沅陵县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、鹤城区)
雅安市(天全县、汉源县、芦山县、宝兴县、雨城区、名山区、荥经县、石棉县)
梧州市(长洲区、万秀区、岑溪市、蒙山县、藤县、龙圩区、苍梧县)
宜宾市(屏山县、兴文县、南溪区、高县、翠屏区、珙县、筠连县、长宁县、叙州区、江安县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
昭通市(彝良县、永善县、绥江县、水富市、威信县、鲁甸县、巧家县、昭阳区、大关县、镇雄县、盐津县)
南京市(建邺区、溧水区、浦口区、鼓楼区、秦淮区、高淳区、六合区、江宁区、雨花台区、玄武区、栖霞区)
绥化市(明水县、青冈县、绥棱县、北林区、兰西县、安达市、庆安县、海伦市、肇东市、望奎县)
信阳市(罗山县、新县、固始县、浉河区、商城县、光山县、平桥区、息县、淮滨县、潢川县)
双鸭山市(饶河县、岭东区、尖山区、宝清县、四方台区、集贤县、友谊县、宝山区)
崇左市(扶绥县、龙州县、凭祥市、江州区、宁明县、天等县、大新县)
焦作市(博爱县、修武县、解放区、山阳区、温县、武陟县、马村区、孟州市、沁阳市、中站区)
荆州市(监利市、石首市、荆州区、公安县、江陵县、洪湖市、松滋市、沙市区)
遂宁市(射洪市、大英县、安居区、船山区、蓬溪县)
绵阳市(游仙区、安州区、三台县、涪城区、江油市、平武县、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
哈尔滨市(巴彦县、通河县、阿城区、香坊区、道外区、依兰县、道里区、南岗区、木兰县、平房区、宾县、尚志市、方正县、双城区、五常市、呼兰区、松北区、延寿县)
廊坊市(固安县、大城县、广阳区、香河县、文安县、永清县、霸州市、三河市、大厂回族自治县、安次区)
内蒙古自治区
晋中市(昔阳县、左权县、平遥县、榆社县、和顺县、寿阳县、太谷区、榆次区、灵石县、祁县、介休市)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县、临翔区、凤庆县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗、化德县、丰镇市、集宁区、卓资县、凉城县、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗)
锦州市(古塔区、义县、凌海市、太和区、黑山县、北镇市、凌河区)
常德市(安乡县、鼎城区、津市市、汉寿县、临澧县、石门县、澧县、桃源县、武陵区)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、双塔区、凌源市、朝阳县)
白城市(洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县、大安市)
牡丹江市(东安区、海林市、林口县、爱民区、西安区、宁安市、阳明区、东宁市、穆棱市、绥芬河市)
台州市(路桥区、天台县、黄岩区、仙居县、玉环市、三门县、温岭市、临海市、椒江区)
吉林市(龙潭区、蛟河市、磐石市、桦甸市、舒兰市、船营区、永吉县、丰满区、昌邑区)
东营市(利津县、河口区、东营区、广饶县、垦利区)
福州市(闽清县、长乐区、晋安区、平潭县、罗源县、永泰县、台江区、连江县、仓山区、闽侯县、鼓楼区、福清市、马尾区)
柳州市(柳城县、城中区、柳北区、融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、鱼峰区、柳南区、三江侗族自治县、融安县)
庆阳市(正宁县、镇原县、华池县、合水县、庆城县、环县、西峰区、宁县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
那曲市(班戈县、比如县、双湖县、尼玛县、索县、嘉黎县、安多县、申扎县、色尼区、巴青县、聂荣县)
抚州市(南丰县、南城县、宜黄县、临川区、资溪县、崇仁县、广昌县、乐安县、黎川县、东乡区、金溪县)
杭州市(桐庐县、钱塘区、西湖区、上城区、滨江区、余杭区、临安区、建德市、临平区、富阳区、拱墅区、萧山区、淳安县)
秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、山海关区、抚宁区、昌黎县)
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衡水市(饶阳县、景县、枣强县、安平县、阜城县、冀州区、故城县、深州市、武邑县、桃城区、武强县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、利川市、恩施市、咸丰县、鹤峰县、巴东县、宣恩县、建始县)
洛阳市(新安县、伊川县、老城区、洛宁县、偃师区、宜阳县、栾川县、汝阳县、孟津区、洛龙区、涧西区、嵩县、西工区、瀍河回族区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特左旗、锡林浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、正镶白旗)
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九江市(修水县、武宁县、共青城市、濂溪区、柴桑区、浔阳区、庐山市、德安县、永修县、都昌县、彭泽县、瑞昌市、湖口县)
赤峰市(宁城县、元宝山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗、松山区、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗、林西县)
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温州市(平阳县、泰顺县、龙湾区、龙港市、永嘉县、乐清市、鹿城区、苍南县、瓯海区、文成县、瑞安市、洞头区)
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新余市(渝水区、分宜县)
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酒泉市(肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、瓜州县、金塔县)
固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县、原州区)
天津市(蓟州区、河东区、东丽区、津南区、和平区、河北区、南开区、西青区、宁河区、静海区、滨海新区、河西区、武清区、北辰区、宝坻区、红桥区)
抚顺市(东洲区、顺城区、新抚区、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县、抚顺县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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