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太原市(尖草坪区、万柏林区、娄烦县、阳曲县、清徐县、古交市、小店区、杏花岭区、晋源区、迎泽区)
合肥市(蜀山区、肥西县、包河区、长丰县、巢湖市、庐阳区、庐江县、肥东县、瑶海区)
衡阳市(石鼓区、祁东县、珠晖区、衡阳县、雁峰区、耒阳市、南岳区、常宁市、衡山县、蒸湘区、衡南县、衡东县)
周口市(川汇区、扶沟县、项城市、太康县、淮阳区、西华县、鹿邑县、沈丘县、商水县、郸城县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
桂林市(秀峰区、叠彩区、临桂区、资源县、阳朔县、恭城瑶族自治县、兴安县、七星区、全州县、象山区、龙胜各族自治县、荔浦市、灵川县、永福县、雁山区、灌阳县、平乐县)
益阳市(沅江市、桃江县、资阳区、南县、赫山区、安化县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、昌吉市)
儋州市
普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
延边朝鲜族自治州(安图县、珲春市、敦化市、延吉市、汪清县、龙井市、图们市、和龙市)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、湄潭县、桐梓县、习水县、仁怀市、正安县、红花岗区、余庆县、凤冈县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区)
平顶山市(宝丰县、叶县、鲁山县、汝州市、郏县、卫东区、石龙区、湛河区、舞钢市、新华区)
南阳市(桐柏县、淅川县、卧龙区、社旗县、镇平县、西峡县、内乡县、邓州市、南召县、新野县、唐河县、方城县、宛城区)
来宾市(合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县)
玉林市(兴业县、玉州区、福绵区、北流市、陆川县、容县、博白县)
通化市(梅河口市、集安市、柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、通化县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
澳门特别行政区
阿克苏地区(乌什县、阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县、库车市、拜城县、温宿县、柯坪县、新和县)
甘南藏族自治州(迭部县、合作市、舟曲县、碌曲县、卓尼县、临潭县、夏河县、玛曲县)
汕头市(濠江区、龙湖区、金平区、潮阳区、南澳县、潮南区、澄海区)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
牡丹江市(绥芬河市、爱民区、宁安市、海林市、西安区、阳明区、林口县、东宁市、穆棱市、东安区)
枣庄市(山亭区、滕州市、薛城区、峄城区、台儿庄区、市中区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、阿荣旗、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎左旗、牙克石市、额尔古纳市)
菏泽市(曹县、巨野县、牡丹区、东明县、鄄城县、郓城县、成武县、定陶区、单县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
苏州市(吴中区、张家港市、相城区、虎丘区、姑苏区、常熟市、太仓市、昆山市、吴江区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、北票市、龙城区、建平县、朝阳县)
昭通市(永善县、水富市、绥江县、巧家县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、盐津县、彝良县、威信县、大关县)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
伊春市(铁力市、嘉荫县、友好区、丰林县、金林区、大箐山县、伊美区、南岔县、乌翠区、汤旺县)
德阳市(广汉市、中江县、罗江区、什邡市、绵竹市、旌阳区)
韶关市(仁化县、浈江区、翁源县、新丰县、南雄市、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区、乐昌市、始兴县)
东莞市
晋城市(城区、沁水县、泽州县、高平市、阳城县、陵川县)
烟台市(栖霞市、蓬莱区、牟平区、莱州市、海阳市、莱山区、芝罘区、福山区、龙口市、招远市、莱阳市)
广元市(昭化区、青川县、剑阁县、旺苍县、利州区、朝天区、苍溪县)
成都市(青白江区、大邑县、都江堰市、邛崃市、彭州市、成华区、双流区、青羊区、锦江区、金牛区、新都区、简阳市、新津区、郫都区、龙泉驿区、武侯区、蒲江县、温江区、金堂县、崇州市)
泸州市(江阳区、古蔺县、泸县、叙永县、合江县、龙马潭区、纳溪区)
大同市(云冈区、云州区、天镇县、左云县、平城区、灵丘县、浑源县、广灵县、阳高县、新荣区)
毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、黔西市、七星关区、赫章县、大方县)
贵阳市(花溪区、云岩区、修文县、白云区、南明区、开阳县、息烽县、观山湖区、清镇市、乌当区)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、玛沁县、玛多县、久治县)
梧州市(龙圩区、蒙山县、万秀区、苍梧县、岑溪市、藤县、长洲区)
金昌市(金川区、永昌县)
达州市(宣汉县、渠县、万源市、大竹县、开江县、通川区、达川区)
邢台市(襄都区、南宫市、任泽区、隆尧县、临城县、清河县、广宗县、平乡县、巨鹿县、柏乡县、南和区、沙河市、临西县、新河县、信都区、威县、内丘县、宁晋县)
宝鸡市(千阳县、凤县、眉县、扶风县、渭滨区、麟游县、太白县、陈仓区、陇县、金台区、凤翔区、岐山县)
武汉市(江汉区、东西湖区、汉阳区、洪山区、江岸区、江夏区、硚口区、武昌区、黄陂区、青山区、汉南区、新洲区、蔡甸区)
石河子市(胡杨河市、铁门关市、双河市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、图木舒克市、白杨市、北屯市、昆玉市、可克达拉市)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
衢州市(龙游县、开化县、柯城区、常山县、衢江区、江山市)
安康市(汉滨区、白河县、岚皋县、平利县、石泉县、汉阴县、紫阳县、镇坪县、宁陕县、旬阳市)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
张家口市(蔚县、下花园区、桥东区、崇礼区、涿鹿县、赤城县、怀来县、康保县、桥西区、怀安县、宣化区、万全区、尚义县、阳原县、沽源县、张北县)
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广州市(荔湾区、黄埔区、白云区、增城区、南沙区、海珠区、天河区、番禺区、花都区、从化区、越秀区)
呼和浩特市(新城区、武川县、土默特左旗、清水河县、和林格尔县、玉泉区、托克托县、回民区、赛罕区)
攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、东区、米易县)
南京市(江宁区、六合区、雨花台区、高淳区、栖霞区、溧水区、秦淮区、浦口区、建邺区、玄武区、鼓楼区)
酒泉市(肃州区、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、盐池县、青铜峡市)
定西市(陇西县、漳县、岷县、通渭县、渭源县、临洮县、安定区)
广安市(前锋区、岳池县、广安区、华蓥市、武胜县、邻水县)
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四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)
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新疆维吾尔自治区
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导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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