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金昌市(永昌县、金川区)

衢州市(江山市、常山县、龙游县、衢江区、柯城区、开化县)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、若尔盖县、金川县、黑水县、九寨沟县、松潘县、小金县、红原县、马尔康市、壤塘县、理县、阿坝县、茂县)

哈尔滨市(延寿县、呼兰区、道里区、道外区、依兰县、通河县、尚志市、香坊区、阿城区、松北区、平房区、南岗区、宾县、五常市、木兰县、巴彦县、双城区、方正县)  吕梁市(方山县、孝义市、离石区、兴县、岚县、汾阳市、交口县、柳林县、临县、文水县、石楼县、中阳县、交城县)

张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

汉中市(略阳县、勉县、洋县、南郑区、镇巴县、佛坪县、宁强县、汉台区、西乡县、城固县、留坝县)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市、博湖县、和硕县、轮台县、若羌县、尉犁县)

清远市(清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、连州市、连南瑶族自治县、佛冈县、阳山县)  济南市(济阳区、长清区、平阴县、槐荫区、莱芜区、章丘区、天桥区、钢城区、商河县、历城区、市中区、历下区)

惠州市(龙门县、惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区)

泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、泰兴市、高港区、海陵区)

鹤壁市(山城区、淇县、浚县、鹤山区、淇滨区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、敦煌市、肃州区、瓜州县)

武汉市(江岸区、汉阳区、武昌区、新洲区、东西湖区、江夏区、洪山区、汉南区、江汉区、青山区、硚口区、黄陂区、蔡甸区)

滨州市(邹平市、沾化区、惠民县、博兴县、阳信县、无棣县、滨城区)

怀化市(中方县、鹤城区、洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、辰溪县、新晃侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县)

枣庄市(山亭区、峄城区、滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区)

宜春市(上高县、万载县、丰城市、奉新县、袁州区、靖安县、铜鼓县、宜丰县、樟树市、高安市)

商丘市(睢县、梁园区、睢阳区、民权县、永城市、柘城县、宁陵县、虞城县、夏邑县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、永顺县、保靖县、吉首市、泸溪县、凤凰县、花垣县、龙山县)

沧州市(沧县、黄骅市、泊头市、南皮县、河间市、东光县、运河区、肃宁县、新华区、海兴县、盐山县、孟村回族自治县、任丘市、吴桥县、青县、献县)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

大理白族自治州(弥渡县、洱源县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、鹤庆县、永平县、宾川县、大理市、祥云县、云龙县)

临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、临夏市、和政县、永靖县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县)

三明市(沙县区、三元区、永安市、清流县、尤溪县、大田县、将乐县、明溪县、建宁县、泰宁县、宁化县)

新疆维吾尔自治区

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、茫崖市)

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益阳市(安化县、桃江县、南县、沅江市、资阳区、赫山区)

朝阳市(北票市、龙城区、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区)

聊城市(临清市、东阿县、茌平区、东昌府区、阳谷县、莘县、冠县、高唐县)

承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、承德县、双滦区、滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双桥区)  辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

宁夏回族自治区

呼和浩特市(清水河县、赛罕区、武川县、和林格尔县、托克托县、回民区、玉泉区、土默特左旗、新城区)

乐山市(峨边彝族自治县、沙湾区、夹江县、峨眉山市、井研县、五通桥区、市中区、沐川县、犍为县、金口河区、马边彝族自治县)巴中市(平昌县、通江县、南江县、巴州区、恩阳区)

铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、江口县、万山区、石阡县、德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区)  西藏自治区

自贡市(富顺县、沿滩区、大安区、自流井区、荣县、贡井区)

阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县、青河县、阿勒泰市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、贵南县、兴海县)

平凉市(泾川县、崇信县、静宁县、灵台县、华亭市、崆峒区、庄浪县)

百色市(右江区、田林县、西林县、隆林各族自治县、田阳区、那坡县、靖西市、德保县、田东县、乐业县、平果市、凌云县)

湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区、德清县)

株洲市(渌口区、攸县、荷塘区、天元区、醴陵市、芦淞区、茶陵县、炎陵县、石峰区)

唐山市(路南区、滦州市、开平区、迁安市、遵化市、玉田县、古冶区、曹妃甸区、乐亭县、滦南县、丰润区、丰南区、迁西县、路北区)

通化市(通化县、梅河口市、辉南县、柳河县、二道江区、东昌区、集安市)

绍兴市(新昌县、柯桥区、嵊州市、上虞区、诸暨市、越城区)

鞍山市(千山区、台安县、立山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区)

嘉兴市(嘉善县、秀洲区、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、桐乡市)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、雨湖区、韶山市、岳塘区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、汪清县、和龙市、龙井市、图们市、敦化市、安图县)

贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港北区、港南区)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

南昌市(青云谱区、安义县、东湖区、青山湖区、新建区、西湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县)

三沙市(西沙区、南沙区)

上海市(宝山区、静安区、杨浦区、松江区、青浦区、闵行区、长宁区、黄浦区、嘉定区、金山区、徐汇区、崇明区、虹口区、奉贤区、浦东新区、普陀区)

　　2025上海车展期间，光峰科技（688007.SH）在华为鸿蒙生态合作伙伴大会上被授予“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”称号。这一荣誉是对光峰科技在技术创新、产品质量、交付能力等方面卓越表现的高度认可。

　　光峰科技是一家全球领先的激光核心器件企业，其产品广泛应用于影院、专业显示、车载光学等多个领域。自2022年入局车载光学，光峰科技凭借强大的技术实力和高效的市场拓展能力，迅速拿下13个车载定点，其定点产品涵盖车规级巨幕、激光投影灯、车灯模组等，深受众多生态合作伙伴的青睐，如：华为、某国际头部车企、比亚迪、吉利、法雷奥等。

　　光峰科技车载光学在国内市场实现领先，成功打造了汽车行业首个车规级投影巨幕系统这样的标杆产品。从2023年底开始，作为华为的生态合作伙伴，一起向赛力斯汽车供货。目前，该产品已在问界M9、问界M8实现上车和大规模量产交付，其中，仅在2024年一年，该投影巨幕系统就累计交付超15万套，这种大规模的交付经验，使光峰科技在产品品质、稳定性等方面远超其它同行，做到真正的“车规级”品质，为广大用户提供了卓越的出行体验。

　　光峰科技本次获得“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”荣誉，不仅是对光峰科技的肯定，更显示其对光峰科技打造的“车规级投影巨幕系统”的高度评价。

　　传统车载显示的痛点

　　传统车载液晶屏尺寸较小，用户体验不佳。例如，在观看高清电影时，小屏幕无法展现电影的宏大场景，也无法提供类似家庭影院般的视觉体验和沉浸感，尤其在多人观看时，后排乘客的观看效果大打折扣。

　　此外，长时间观看液晶屏容易导致视觉疲劳和晕动症，对儿童视力的影响尤为明显。如果换成更大尺寸的液晶屏幕，则会因难以隐藏而占用过多车内空间。

　　光峰科技的创新解决方案

　　光峰科技的车规激光投影巨幕系统则完美解决了这些问题。其产品具有大尺寸、可收缩到车顶、健康护眼、超强抗震等特点，提供了绝佳的视觉沉浸感。特别是2025年推出的智能激光投影巨幕系统2.0由32英寸投影幕布与隐藏式投影光机组成，分辨率提升200%，亮度提升63%，并配备全新智慧画质增强技术，能让老电影画面变得清晰流畅。此外，投影巨幕可与整车氛围灯系统联动，强化车内空间氛围感。

　　该巨幕大屏通过创新性的X型连接结构和独特的电机锁定方式，使车载投影抗震性达到极致，即便在高速行驶的状态下，仍能保持稳定的画面效果。该产品还通过了莱茵低蓝光护眼认证和瑞士SGS低晕动认证，让用户在不牺牲车内空间的情况下，享受大屏带来的便利和舒适。

　　随着激光巨幕投影系统的不断普及，光峰科技的车规激光投影巨幕系统有望在更多车型中实现量产应用。

　　与生态合作伙伴共赢

　　光峰科技始终将产品质量视为企业的生命线，建立了严格的质量管控体系，从原材料采购、生产过程控制到成品检验，每一个环节都严格把控，确保产品的高品质和稳定性。这种对质量的执着追求，为光峰科技赢得了客户的高度信任和认可。

　　今年三月份，光峰科技在公告中披露，公司成为某国际头部车企的车载光学部件独家供应商，为其提供前装智慧座舱产品。这些产品将被应用于该车企的全球系列车型中，标志着光峰科技在车载光学领域取得了又一重大突破。为了达成该合作，光峰科技经历了达半年以上的严格客户审核和招投标流程，最终，光峰科技凭借深厚的技术积累和丰富的车载量产经验，在众多国内外竞争者中脱颖而出。这一成就不仅验证了光峰科技在全球智慧座舱车载光学领域的领先地位，也展示了其强大的技术壁垒。

　　展望未来，光峰科技表示将积极配合车企的规划，进行高品质的量产交付。同时，光峰科技也将以此次获奖为契机，进一步加强与其他生态合作伙伴的合作，共同推动激光技术的发展和应用，为大家创造更加美好的出行体验，引领车载光学发展的新潮流。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）中国区首席技术官张勇出席并发表主题演讲。

　　张勇从架构解析、AI研发及功能演示等维度，全方位介绍律商风险自主研发的一体化服务平台（TheOne）。该平台技术架构分为“云端服务”与“终端系统”两大模块。云端服务提供标准化产品，涵盖车型数据、车辆信息、新能源、ADAS、风险评分等多元数据服务，保障数据全面实时；终端系统则部署于保险公司，集成车型数据与传统机器学习、大语言模型能力，支持私有化部署，有效规避敏感数据泄露风险。通过“123数据流”，终端系统实现云端数据同步、客户内部数据整合及外部数据连接，经数据清洗、标准化与建模分析，将高价值结果输出至业务系统。平台具备私有化部署、多数据源整合、“数据强化AI，AI助力工具”三大核心特点，推动车险风险评估向更智能精准方向发展。

　　在车辆风险评估场景中，张勇以实例阐释道：当前针对标的车辆的风险评估维度已不再局限于物理属性，而是进一步延伸至车辆用途、驾驶行为特征，甚至纳入与车主或驾驶员相关联的画像信息。然而，部分客户对数据安全存在顾虑，担忧涉及隐私信息或商业保密内容的外泄。为此，律商风险一体化平台（TheOne）采用本地化部署方案，通过防火墙实现内外网隔离，同时建立可追溯的日志审计机制，从技术层面杜绝敏感信息外传的可能性，切实保障数据安全。

　　AI研发是TheOne平台的核心亮点。律商风险聚焦垂直领域，致力于开发小而精的模型，通过持续迭代优化，提升模型精准度与性能。模型研发分为训练与推理两阶段：训练阶段结合行业特有语料库，将调优或蒸馏后的模型单独生成文件；推理阶段将模型文件嵌入应用软件服务场景，并运用【检索增强】技术，确保模型实时适应数据变化。张勇以不同车型训练参数差异为例，如新能源车“三电”系统、燃油车排量、货车载重及箱体尺寸等，强调构建训练样本需深厚的垂直领域知识与大量技术细节支撑。

　　功能展示环节，张勇重点呈现车型车辆信息精准定型、车型专家模型、车型专家+保险顾问模型。在询报价、出单场景，平台可快速精准定型车辆，提升出单效率；AI助手应用于内部数据分析、单据识别、知识库等场景，优化办公流程；报价机器人则服务车险咨询、询报价等客户服务与自助场景，全方位提升客户体验。

　　律商风险以信息安全和隐私保护的最高标准运营业务。律商风险中国于2017年3月起荣获ISO27001信息安全体系认证，于2020年4月起荣获中国信息系统安全等级保护三级认证，并于2023年7月起荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书”，严谨的合规流程也确保了客户和合作方数据的合法合规应用。在数据呈爆发式增长的当下，保护隐私和负责任地使用数据至关重要。律商风险的解决方案和服务旨在减少欺诈、降低风险、使企业数据更为安全。