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荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县)
四平市(双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)
遵义市(余庆县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、红花岗区、赤水市、凤冈县、习水县、正安县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县、汇川区) 博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
青岛市(黄岛区、胶州市、即墨区、市北区、李沧区、平度市、崂山区、莱西市、城阳区、市南区)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)
宜春市(宜丰县、上高县、靖安县、丰城市、铜鼓县、万载县、高安市、袁州区、樟树市、奉新县)
白山市(浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县) 南宁市(隆安县、邕宁区、武鸣区、江南区、西乡塘区、宾阳县、上林县、兴宁区、良庆区、横州市、马山县、青秀区)
镇江市(扬中市、丹徒区、京口区、丹阳市、润州区、句容市)
长沙市(岳麓区、宁乡市、望城区、天心区、雨花区、开福区、芙蓉区、长沙县、浏阳市)
佛山市(高明区、三水区、禅城区、南海区、顺德区)
商丘市(宁陵县、虞城县、睢阳区、民权县、睢县、永城市、梁园区、柘城县、夏邑县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、玉门市、瓜州县)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、宿城区、泗阳县、泗洪县)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
临沂市(沂水县、兰山区、平邑县、蒙阴县、河东区、兰陵县、郯城县、临沭县、费县、罗庄区、沂南县、莒南县)
南平市(顺昌县、延平区、建阳区、建瓯市、松溪县、武夷山市、光泽县、邵武市、浦城县、政和县)
自贡市(沿滩区、荣县、大安区、富顺县、贡井区、自流井区)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
沧州市(盐山县、吴桥县、泊头市、沧县、任丘市、南皮县、新华区、海兴县、肃宁县、青县、河间市、运河区、献县、东光县、孟村回族自治县、黄骅市)
烟台市(蓬莱区、莱山区、龙口市、莱州市、芝罘区、栖霞市、海阳市、牟平区、招远市、福山区、莱阳市)
漯河市(临颍县、郾城区、源汇区、舞阳县、召陵区)
淮南市(大通区、潘集区、八公山区、田家庵区、寿县、谢家集区、凤台县)
西安市(鄠邑区、雁塔区、灞桥区、长安区、新城区、蓝田县、高陵区、未央区、周至县、碑林区、莲湖区、临潼区、阎良区)
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、通江县、平昌县)
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邵阳市(城步苗族自治县、北塔区、邵阳县、武冈市、隆回县、双清区、新宁县、邵东市、绥宁县、新邵县、洞口县、大祥区)
保山市(昌宁县、龙陵县、隆阳区、腾冲市、施甸县)
忻州市(宁武县、河曲县、代县、繁峙县、定襄县、忻府区、保德县、五寨县、五台县、偏关县、原平市、静乐县、神池县、岢岚县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区) 滁州市(南谯区、明光市、天长市、凤阳县、琅琊区、全椒县、定远县、来安县)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、望花区、新抚区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县)
成都市(青白江区、金牛区、新都区、大邑县、邛崃市、龙泉驿区、青羊区、金堂县、都江堰市、简阳市、郫都区、蒲江县、新津区、崇州市、彭州市、双流区、温江区、锦江区、武侯区、成华区)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)阿坝藏族羌族自治州(小金县、九寨沟县、红原县、汶川县、茂县、松潘县、马尔康市、黑水县、理县、阿坝县、金川县、若尔盖县、壤塘县)
太原市(古交市、尖草坪区、晋源区、娄烦县、杏花岭区、迎泽区、清徐县、阳曲县、小店区、万柏林区) 朝阳市(双塔区、龙城区、建平县、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)
凉山彝族自治州(甘洛县、冕宁县、金阳县、雷波县、会东县、昭觉县、西昌市、宁南县、会理市、普格县、盐源县、喜德县、越西县、美姑县、布拖县、德昌县、木里藏族自治县)
西藏自治区
香港特别行政区昭通市(彝良县、镇雄县、盐津县、鲁甸县、大关县、威信县、巧家县、昭阳区、水富市、永善县、绥江县)
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毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、织金县、纳雍县、赫章县、金沙县、大方县、黔西市、七星关区)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况，并答记者问。会上，谢少锋指出，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。
谢少锋指出，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。
第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。
第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。
第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。