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白银市(景泰县、靖远县、白银区、会宁县、平川区)

黄山市(黟县、休宁县、屯溪区、祁门县、徽州区、黄山区、歙县)

嘉峪关市

咸宁市(崇阳县、咸安区、通城县、嘉鱼县、通山县、赤壁市)  安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县)

锦州市(凌海市、黑山县、义县、凌河区、太和区、古塔区、北镇市)

楚雄彝族自治州(元谋县、姚安县、双柏县、南华县、牟定县、大姚县、武定县、永仁县、楚雄市、禄丰市)

牡丹江市(林口县、西安区、宁安市、爱民区、东安区、绥芬河市、东宁市、阳明区、穆棱市、海林市)蚌埠市(固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区、禹会区、龙子湖区、五河县)

湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、德清县、吴兴区)  大庆市(林甸县、肇源县、红岗区、龙凤区、萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区)

泰安市(肥城市、新泰市、东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

茂名市(高州市、茂南区、化州市、信宜市、电白区)

儋州市

深圳市(宝安区、光明区、龙华区、南山区、罗湖区、坪山区、福田区、盐田区、龙岗区)

亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)

佳木斯市(向阳区、前进区、东风区、桦川县、汤原县、抚远市、富锦市、同江市、桦南县、郊区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

东莞市

杭州市(西湖区、钱塘区、萧山区、临安区、建德市、上城区、余杭区、富阳区、桐庐县、淳安县、临平区、滨江区、拱墅区)

吉安市(永新县、吉水县、青原区、吉安县、安福县、永丰县、新干县、万安县、吉州区、遂川县、井冈山市、峡江县、泰和县)

三沙市(西沙区、南沙区)

那曲市(双湖县、安多县、聂荣县、嘉黎县、比如县、巴青县、申扎县、索县、色尼区、班戈县、尼玛县)

阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县、新和县、温宿县、拜城县、库车市、乌什县、沙雅县)

大同市(浑源县、云州区、新荣区、广灵县、阳高县、云冈区、平城区、左云县、天镇县、灵丘县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、丹寨县、雷山县、三穗县、黎平县、天柱县、锦屏县、施秉县、黄平县、台江县、从江县、剑河县、榕江县、凯里市、岑巩县、麻江县)

和田地区(策勒县、墨玉县、洛浦县、和田县、于田县、民丰县、和田市、皮山县)

葫芦岛市(建昌县、连山区、龙港区、绥中县、南票区、兴城市)

邵阳市(北塔区、城步苗族自治县、武冈市、洞口县、大祥区、邵东市、邵阳县、新宁县、双清区、隆回县、新邵县、绥宁县)

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德州市(武城县、庆云县、平原县、夏津县、宁津县、禹城市、乐陵市、陵城区、德城区、齐河县、临邑县)

塔城地区(额敏县、乌苏市、塔城市、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)

南通市(启东市、如皋市、崇川区、如东县、海安市、通州区、海门区)

保定市(阜平县、博野县、唐县、涿州市、容城县、莲池区、曲阳县、定兴县、高碑店市、清苑区、雄县、高阳县、涞源县、定州市、安新县、安国市、蠡县、望都县、易县、顺平县、徐水区、涞水县、满城区、竞秀区)  伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县、霍城县、奎屯市、伊宁市、巩留县、新源县)

张家口市(阳原县、赤城县、蔚县、万全区、桥西区、桥东区、张北县、康保县、怀安县、沽源县、宣化区、尚义县、下花园区、崇礼区、涿鹿县、怀来县)

郑州市(管城回族区、巩义市、新郑市、上街区、惠济区、金水区、中牟县、登封市、二七区、荥阳市、中原区、新密市)

鞍山市(台安县、千山区、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、海城市、立山区)资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

厦门市(思明区、集美区、湖里区、海沧区、同安区、翔安区)  临沧市(临翔区、凤庆县、云县、镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)

三明市(泰宁县、明溪县、尤溪县、沙县区、宁化县、三元区、清流县、建宁县、大田县、永安市、将乐县)

洛阳市(洛龙区、汝阳县、偃师区、新安县、涧西区、栾川县、西工区、伊川县、嵩县、宜阳县、老城区、瀍河回族区、孟津区、洛宁县)

淄博市(临淄区、桓台县、淄川区、沂源县、张店区、高青县、周村区、博山区)日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县)

忻州市(五寨县、原平市、五台县、宁武县、繁峙县、静乐县、偏关县、代县、忻府区、神池县、岢岚县、保德县、河曲县、定襄县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、天峻县)

开封市(顺河回族区、杞县、禹王台区、龙亭区、通许县、尉氏县、鼓楼区、兰考县、祥符区)

惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县、惠城区)

日喀则市(萨迦县、岗巴县、谢通门县、白朗县、仁布县、拉孜县、仲巴县、昂仁县、江孜县、聂拉木县、定结县、亚东县、定日县、南木林县、吉隆县、康马县、桑珠孜区、萨嘎县)

临汾市(霍州市、浮山县、蒲县、尧都区、安泽县、汾西县、古县、隰县、吉县、乡宁县、洪洞县、大宁县、永和县、襄汾县、侯马市、曲沃县、翼城县)

汉中市(洋县、宁强县、汉台区、勉县、西乡县、略阳县、佛坪县、城固县、南郑区、镇巴县、留坝县)

新疆维吾尔自治区

澳门特别行政区

呼和浩特市(清水河县、托克托县、赛罕区、武川县、和林格尔县、新城区、玉泉区、土默特左旗、回民区)

邯郸市(武安市、大名县、峰峰矿区、鸡泽县、馆陶县、丛台区、邱县、复兴区、曲周县、临漳县、涉县、永年区、魏县、广平县、邯山区、成安县、磁县、肥乡区)

南京市(江宁区、溧水区、鼓楼区、玄武区、秦淮区、高淳区、浦口区、雨花台区、六合区、栖霞区、建邺区)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、南海区、禅城区)

常州市(金坛区、溧阳市、新北区、钟楼区、天宁区、武进区)

太原市(晋源区、娄烦县、迎泽区、古交市、杏花岭区、小店区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、万柏林区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。