堵住滚烫的白色的浑浊，打造极致的在线播放和下载平台
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维修师傅服务态度提升计划：我们制定了维修师傅服务态度提升计划，通过培训、考核和奖励机制等手段提升服务态度。
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全国服务区域：
绍兴市(越城区、上虞区、新昌县、嵊州市、诸暨市、柯桥区)
保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、隆阳区、腾冲市)
济南市(章丘区、市中区、历城区、济阳区、商河县、天桥区、历下区、槐荫区、莱芜区、钢城区、长清区、平阴县)
漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县)
包头市(石拐区、东河区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、青山区、固阳县、土默特右旗)
安庆市(宿松县、宜秀区、迎江区、太湖县、岳西县、怀宁县、桐城市、大观区、望江县、潜山市)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、开远市、弥勒市、蒙自市、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、个旧市、绿春县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、建水县)
那曲市(巴青县、安多县、色尼区、索县、双湖县、比如县、申扎县、尼玛县、聂荣县、班戈县、嘉黎县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
榆林市(靖边县、子洲县、绥德县、榆阳区、米脂县、横山区、清涧县、府谷县、佳县、神木市、定边县、吴堡县)
柳州市(柳北区、鹿寨县、柳南区、城中区、柳城县、融安县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、融水苗族自治县)
张家口市(万全区、尚义县、涿鹿县、桥西区、崇礼区、宣化区、怀来县、下花园区、蔚县、赤城县、康保县、张北县、阳原县、桥东区、怀安县、沽源县)
阜阳市(临泉县、阜南县、界首市、颍州区、颍泉区、太和县、颍东区、颍上县)
上海市(崇明区、嘉定区、浦东新区、宝山区、松江区、长宁区、徐汇区、闵行区、金山区、青浦区、黄浦区、静安区、普陀区、杨浦区、奉贤区、虹口区)
洛阳市(瀍河回族区、洛龙区、西工区、孟津区、老城区、新安县、洛宁县、涧西区、嵩县、宜阳县、伊川县、汝阳县、偃师区、栾川县)
大庆市(肇源县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、红岗区、龙凤区、萨尔图区、大同区)
兰州市(西固区、皋兰县、七里河区、红古区、安宁区、永登县、城关区、榆中县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
林芝市(工布江达县、米林市、墨脱县、察隅县、朗县、波密县、巴宜区)
葫芦岛市(南票区、绥中县、龙港区、兴城市、连山区、建昌县)
攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、米易县、西区)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、根河市、额尔古纳市、满洲里市、牙克石市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区)
喀什地区(伽师县、疏勒县、叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、巴楚县、莎车县、泽普县、岳普湖县、英吉沙县、疏附县)
西安市(灞桥区、高陵区、未央区、莲湖区、碑林区、阎良区、鄠邑区、长安区、蓝田县、雁塔区、周至县、新城区、临潼区)
连云港市(灌云县、赣榆区、灌南县、海州区、东海县、连云区)
枣庄市(滕州市、峄城区、台儿庄区、山亭区、薛城区、市中区)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
衡阳市(耒阳市、衡东县、南岳区、珠晖区、蒸湘区、衡南县、常宁市、雁峰区、祁东县、衡阳县、石鼓区、衡山县)
福州市(仓山区、连江县、马尾区、晋安区、罗源县、鼓楼区、平潭县、长乐区、永泰县、闽侯县、台江区、福清市、闽清县)
临沂市(沂南县、罗庄区、河东区、莒南县、兰陵县、蒙阴县、沂水县、临沭县、费县、郯城县、平邑县、兰山区)
百色市(右江区、凌云县、田东县、乐业县、德保县、平果市、那坡县、西林县、隆林各族自治县、田阳区、靖西市、田林县)
淄博市(临淄区、博山区、沂源县、高青县、周村区、桓台县、淄川区、张店区)
嘉峪关市
丹东市(元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区)
儋州市
钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
忻州市(神池县、河曲县、五寨县、原平市、繁峙县、代县、岢岚县、偏关县、定襄县、五台县、静乐县、宁武县、忻府区、保德县)
常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、武进区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、清新区、连南瑶族自治县、清城区、阳山县、佛冈县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、奇台县)
西藏自治区
梧州市(藤县、长洲区、万秀区、岑溪市、苍梧县、蒙山县、龙圩区)
泸州市(叙永县、龙马潭区、江阳区、古蔺县、纳溪区、泸县、合江县)
鹤岗市(向阳区、兴山区、南山区、萝北县、兴安区、绥滨县、工农区、东山区)
石河子市(新星市、铁门关市、可克达拉市、昆玉市、图木舒克市、五家渠市、双河市、阿拉尔市、胡杨河市、白杨市、北屯市)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
安顺市(平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
白银市(靖远县、会宁县、白银区、平川区、景泰县)
广西壮族自治区
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)
烟台市(莱阳市、龙口市、招远市、莱州市、牟平区、福山区、蓬莱区、莱山区、芝罘区、栖霞市、海阳市)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、山海关区、抚宁区、北戴河区)
许昌市(魏都区、长葛市、禹州市、鄢陵县、建安区、襄城县)
襄阳市(老河口市、襄城区、南漳县、襄州区、谷城县、樊城区、保康县、宜城市、枣阳市)
宣城市(旌德县、绩溪县、郎溪县、宁国市、泾县、宣州区、广德市)
德阳市(中江县、什邡市、罗江区、绵竹市、旌阳区、广汉市)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
白城市(通榆县、洮北区、大安市、镇赉县、洮南市)
泰州市(高港区、兴化市、泰兴市、海陵区、姜堰区、靖江市)
济宁市(任城区、兖州区、汶上县、泗水县、嘉祥县、金乡县、鱼台县、邹城市、曲阜市、微山县、梁山县)
驻马店市(驿城区、平舆县、上蔡县、正阳县、遂平县、新蔡县、确山县、汝南县、泌阳县、西平县)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
黄山市(黟县、黄山区、徽州区、休宁县、屯溪区、歙县、祁门县)
新乡市(辉县市、红旗区、原阳县、获嘉县、卫辉市、封丘县、新乡县、长垣市、延津县、凤泉区、牧野区、卫滨区)
平顶山市(新华区、舞钢市、宝丰县、鲁山县、汝州市、湛河区、郏县、石龙区、卫东区、叶县)
玉溪市(澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县)
咸阳市(旬邑县、长武县、兴平市、乾县、永寿县、泾阳县、武功县、三原县、彬州市、礼泉县、淳化县、秦都区、渭城区、杨陵区)
重庆市(北碚区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、城口县、綦江区、长寿区、璧山区、沙坪坝区、荣昌区、大渡口区、九龙坡区、巴南区、铜梁区、潼南区、武隆区、石柱土家族自治县、奉节县、彭水苗族土家族自治县、梁平区、巫溪县、云阳县、南岸区、垫江县、渝中区、江津区、巫山县、黔江区、合川区、万州区、大足区、渝北区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、丰都县、忠县、江北区、开州区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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