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保山市(龙陵县、施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)
衡阳市(蒸湘区、石鼓区、衡东县、衡山县、祁东县、南岳区、常宁市、衡阳县、耒阳市、珠晖区、衡南县、雁峰区)
新乡市(原阳县、新乡县、凤泉区、牧野区、封丘县、长垣市、延津县、获嘉县、红旗区、辉县市、卫辉市、卫滨区)
眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、彭山区、洪雅县、东坡区)
三明市(尤溪县、清流县、宁化县、明溪县、永安市、大田县、建宁县、泰宁县、三元区、将乐县、沙县区)
漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县)
保定市(徐水区、安国市、涿州市、高阳县、定兴县、竞秀区、涞水县、容城县、清苑区、博野县、定州市、易县、涞源县、雄县、唐县、曲阳县、阜平县、满城区、蠡县、安新县、高碑店市、望都县、莲池区、顺平县)
淮南市(谢家集区、大通区、田家庵区、八公山区、凤台县、潘集区、寿县)
厦门市(湖里区、翔安区、同安区、海沧区、思明区、集美区)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、卢氏县、义马市、陕州区、渑池县)
海东市(化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
盐城市(盐都区、亭湖区、滨海县、大丰区、东台市、建湖县、阜宁县、射阳县、响水县)
哈尔滨市(道外区、双城区、松北区、呼兰区、阿城区、南岗区、方正县、尚志市、平房区、延寿县、通河县、宾县、道里区、依兰县、五常市、木兰县、香坊区、巴彦县)
连云港市(东海县、灌南县、赣榆区、连云区、海州区、灌云县)
扬州市(江都区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、广陵区)
上饶市(广丰区、鄱阳县、信州区、铅山县、万年县、玉山县、余干县、弋阳县、德兴市、婺源县、广信区、横峰县)
常德市(澧县、武陵区、汉寿县、桃源县、鼎城区、临澧县、安乡县、津市市、石门县)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区、滕州市)
绍兴市(新昌县、嵊州市、上虞区、柯桥区、越城区、诸暨市)
丹东市(东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、元宝区)
武汉市(汉阳区、新洲区、青山区、江汉区、黄陂区、蔡甸区、江岸区、洪山区、武昌区、江夏区、硚口区、汉南区、东西湖区)
延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、敦化市、龙井市、汪清县、珲春市、安图县、延吉市)
惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠东县、惠阳区)
唐山市(古冶区、迁安市、路南区、乐亭县、玉田县、遵化市、滦州市、迁西县、丰润区、曹妃甸区、滦南县、路北区、丰南区、开平区)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、弥勒市、元阳县、泸西县、建水县、蒙自市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、红河县)
广西壮族自治区
来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县)
六安市(舒城县、霍邱县、金寨县、叶集区、裕安区、霍山县、金安区)
崇左市(江州区、天等县、扶绥县、大新县、宁明县、龙州县、凭祥市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
拉萨市(林周县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县、城关区、尼木县、达孜区)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
南通市(海门区、如皋市、通州区、如东县、崇川区、启东市、海安市)
金昌市(永昌县、金川区)
香港特别行政区
广安市(广安区、华蓥市、岳池县、前锋区、武胜县、邻水县)
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徐州市(贾汪区、邳州市、铜山区、睢宁县、泉山区、丰县、新沂市、鼓楼区、沛县、云龙区)
达州市(开江县、达川区、通川区、大竹县、万源市、渠县、宣汉县)
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普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)
温州市(苍南县、瑞安市、瓯海区、洞头区、永嘉县、龙湾区、龙港市、平阳县、文成县、泰顺县、乐清市、鹿城区)
茂名市(茂南区、信宜市、电白区、化州市、高州市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
滨州市(沾化区、惠民县、邹平市、博兴县、阳信县、滨城区、无棣县)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
青岛市(崂山区、平度市、胶州市、市北区、黄岛区、李沧区、城阳区、即墨区、莱西市、市南区)
洛阳市(新安县、汝阳县、瀍河回族区、孟津区、洛龙区、偃师区、老城区、洛宁县、涧西区、宜阳县、栾川县、伊川县、西工区、嵩县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
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荆州市(松滋市、沙市区、荆州区、洪湖市、石首市、江陵县、公安县、监利市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、千山区、海城市、台安县、铁西区、立山区)
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柳州市(融水苗族自治县、柳北区、柳江区、三江侗族自治县、城中区、融安县、柳南区、柳城县、鹿寨县、鱼峰区)
澳门特别行政区
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、宁城县、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、林西县、松山区、巴林左旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林右旗)
贵阳市(云岩区、清镇市、南明区、白云区、乌当区、息烽县、开阳县、观山湖区、修文县、花溪区)
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承德市(双滦区、宽城满族自治县、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、承德县、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、轮台县、若羌县、库尔勒市、且末县、博湖县、和静县、尉犁县)
杭州市(富阳区、桐庐县、临安区、淳安县、拱墅区、滨江区、余杭区、西湖区、上城区、临平区、钱塘区、萧山区、建德市)
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仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
甘孜藏族自治州(稻城县、巴塘县、理塘县、乡城县、石渠县、白玉县、九龙县、炉霍县、色达县、德格县、泸定县、新龙县、雅江县、康定市、得荣县、甘孜县、丹巴县、道孚县)
商丘市(永城市、睢县、民权县、柘城县、睢阳区、夏邑县、虞城县、宁陵县、梁园区)
晋城市(城区、高平市、阳城县、泽州县、沁水县、陵川县)
谷歌本周宣布，从10月25日起，它将不再为第一代和第二代NestLearningThermostats（Nest学习型恒温器）提供支持，也不会再发布相关软件更新。此外，谷歌将完全停止在欧洲推出新的Nest产品。
这意味着，2011年和2012年发布的Nest恒温器的用户（以及2014年在欧洲发布的版本的用户）将不会再收到更新，并且他们的设备也将不再得到Nest应用程序和Home应用程序的支持。不过，他们仍能够直接在设备上调节温度和设置日程安排。
谷歌表示：“为了全力投入到（未来的）技术进步中，并为您在我们最新一代的Nest恒温器上带来最前沿的功能，我们将逐步停止对三款最老旧的设备的支持，每一款设备都已使用了十多年。”
至于为何不再在欧洲推出Nest恒温器，该公司补充道：“欧洲的供暖系统独具特色，有着各种各样的硬件和软件要求，这使得为不同类型的家庭打造产品颇具挑战性。”现有Nest设备在欧洲仍将继续销售，直至售完为止。
今年以来，“A+H”上市热度升温。深圳人工智能类公司云天励飞启动赴港上市。
4月25日晚间，云天励飞公告称，为进一步提高公司综合竞争力，提升公司国际品牌形象，同时更好地利用国际资本市场，多元化融资渠道，公司于4月25日召开董事会，审议通过授权管理层启动境外发行股份（H股）并在香港联交所上市的前期筹备工作。公司计划与中介机构商讨具体推进工作，但上市细节尚未确定。公司H股上市需提交董事会和股东大会审议，并需取得相关政府机构、监管机构备案或审核批准。
积极布局边缘AI发展技术
云天励飞于2023年4月4日登陆科创板。云天励飞表示，作为一家拥有“算法芯片化”能力的人工智能企业，公司积极布局边缘AI发展的技术和业务，从底层的算法、芯片到面向行业级、企业级、消费级三大类场景业务，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，持续探索边缘AI应用场景的边界。
在披露拟赴港上市公告的同日，云天励飞披露了2024年年报和2025年一季报。报告显示，公司2024年营业收入为9.17亿元，同比增长81.3%；实现归属于上市公司股东的净利润为-5.79亿元。2024年，公司实现核心技术落地、获取营业收入的主要手段包括面向消费级、企业级和行业级场景的客户销售AI产品和解决方案。
公司称，报告期内尚未实现盈利。公司所属的人工智能行业属于技术和人才密集型行业，具有技术门槛高、高端人才密集、研发投入大的特点，加之近年来国内人工智能行业竞争愈加激烈，在公司收入规模尚未达到一定量级的情况下，持续高强度的研发投入是导致公司尚未实现盈利的主要因素。
公司2025年一季报显示，报告期内，实现营收2.64亿元，同比增长168.23%，创历史同期新高；实现归属于上市公司股东的净利润为-8564.2万元，亏损同比缩减。
已构建三大场景业务
公告显示，目前云天励飞已构建消费级、企业级和行业级三大场景业务。
在消费级场景业务方面，公司通过子公司岍丞技术，进入华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等终端品牌供应链，2024年全年累计出货超过3000万套；公司全资子公司噜咔博士旗下品牌“噜咔博士”推出面向三岁以上儿童设计的AI原生教育硬件AI拍学机；公司与闪极科技、LOHO联合打造的AI眼镜搭载了公司自研大模型“云天天书”，为其AI记忆系统提供了强大技术基础，这款眼镜也是国内首款量产的AI智能拍摄眼镜，进一步拓展了公司在智能硬件领域的布局。
在企业级场景业务方面，公司依托芯片能力和基于芯片的各种硬件形态，赋能AI行业公司及AI生态圈合作伙伴，包含互联网厂商、AI公司、电信运营商、高校及科研院所等客户。采用独特的“算力积木”架构的DeepEdge10系列芯片可灵活应对不同场景对算力的需求，为大模型推理提供强大动力。目前，DeepEdge10芯片平台已成功适配DeepSeek-R1系列模型及国产鸿蒙操作系统。2024年公司推出的全新大模型推理加速卡IPU-X6000，已经适配云天天书、DeepSeek、通义千问、百川智能、以及Llama2/3等主流大模型。未来，IPU-X6000加速卡将进一步支撑公司企业级业务，为各行业带来性价比更高的推理算力选择。
在行业级场景业务方面，公司在智慧警务、城市治理、智慧交通和智慧商业等领域陆续实现了场景业务落地。“云天天书”大模型应用于政务民意速办、公文智写、警务视频语义检索、城市道路CT巡检等领域。
数据显示，2024年，公司研发投入合计4亿元，同比增长35.62%，研发投入总额占营业收入的比例为43.59%。
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