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哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
安阳市(安阳县、内黄县、林州市、汤阴县、滑县、殷都区、北关区、龙安区、文峰区)
河源市(紫金县、和平县、东源县、源城区、连平县、龙川县)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛多县、甘德县、玛沁县、班玛县)
张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、临泽县、民乐县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
济源市
德阳市(什邡市、绵竹市、广汉市、旌阳区、中江县、罗江区)
莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区、涵江区)
赣州市(定南县、安远县、信丰县、崇义县、会昌县、南康区、兴国县、全南县、于都县、宁都县、大余县、石城县、上犹县、寻乌县、瑞金市、赣县区、龙南市、章贡区)
连云港市(海州区、连云区、灌云县、灌南县、东海县、赣榆区)
黄石市(黄石港区、西塞山区、阳新县、铁山区、大冶市、下陆区)
武汉市(江夏区、青山区、武昌区、硚口区、东西湖区、洪山区、汉阳区、江岸区、汉南区、黄陂区、蔡甸区、江汉区、新洲区)
白银市(景泰县、平川区、白银区、会宁县、靖远县)
吉安市(遂川县、新干县、永丰县、吉水县、青原区、泰和县、峡江县、安福县、吉安县、井冈山市、吉州区、永新县、万安县)
泉州市(鲤城区、金门县、安溪县、德化县、石狮市、晋江市、泉港区、丰泽区、南安市、惠安县、永春县、洛江区)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、九原区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区)
三门峡市(湖滨区、渑池县、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县)
茂名市(茂南区、信宜市、化州市、电白区、高州市)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县)
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、禹会区、蚌山区、五河县、固镇县、淮上区)
梅州市(五华县、兴宁市、梅江区、丰顺县、梅县区、大埔县、平远县、蕉岭县)
苏州市(吴中区、相城区、虎丘区、昆山市、吴江区、常熟市、张家港市、姑苏区、太仓市)
六安市(裕安区、舒城县、叶集区、金寨县、霍山县、金安区、霍邱县)
镇江市(扬中市、润州区、丹阳市、丹徒区、句容市、京口区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
丽水市(青田县、遂昌县、松阳县、云和县、缙云县、龙泉市、莲都区、庆元县、景宁畲族自治县)
牡丹江市(穆棱市、宁安市、阳明区、东安区、西安区、林口县、绥芬河市、爱民区、东宁市、海林市)
张家口市(宣化区、怀安县、蔚县、沽源县、崇礼区、涿鹿县、张北县、尚义县、桥东区、怀来县、万全区、桥西区、康保县、阳原县、下花园区、赤城县)
焦作市(温县、孟州市、沁阳市、修武县、中站区、山阳区、武陟县、马村区、博爱县、解放区)
齐齐哈尔市(泰来县、克山县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、讷河市、依安县、建华区、克东县、铁锋区、甘南县、富拉尔基区、拜泉县、龙沙区、龙江县、昂昂溪区)
新余市(分宜县、渝水区)
中山市
新乡市(获嘉县、长垣市、延津县、封丘县、新乡县、红旗区、凤泉区、卫滨区、牧野区、卫辉市、原阳县、辉县市)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、淇滨区、山城区)
绥化市(安达市、绥棱县、海伦市、肇东市、明水县、青冈县、北林区、望奎县、庆安县、兰西县)
葫芦岛市(连山区、兴城市、南票区、绥中县、龙港区、建昌县)
玉林市(博白县、福绵区、北流市、容县、陆川县、玉州区、兴业县)
兰州市(永登县、七里河区、安宁区、红古区、城关区、西固区、榆中县、皋兰县)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
海东市(平安区、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
洛阳市(嵩县、汝阳县、伊川县、瀍河回族区、洛宁县、洛龙区、孟津区、新安县、老城区、西工区、宜阳县、栾川县、偃师区、涧西区)
崇左市(宁明县、龙州县、大新县、天等县、扶绥县、凭祥市、江州区)
本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、明山区、平山区、本溪满族自治县、溪湖区)
湖州市(安吉县、德清县、南浔区、长兴县、吴兴区)
吉林市(蛟河市、丰满区、龙潭区、船营区、桦甸市、磐石市、昌邑区、舒兰市、永吉县)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、碌曲县、玛曲县、合作市、临潭县、迭部县、舟曲县)
柳州市(融安县、融水苗族自治县、柳城县、柳江区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、城中区、柳北区)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
淮安市(盱眙县、淮阴区、金湖县、淮安区、清江浦区、洪泽区、涟水县)
长春市(南关区、榆树市、德惠市、九台区、农安县、二道区、宽城区、朝阳区、公主岭市、双阳区、绿园区)
邯郸市(鸡泽县、磁县、涉县、成安县、临漳县、丛台区、邱县、曲周县、复兴区、武安市、邯山区、肥乡区、魏县、永年区、峰峰矿区、广平县、馆陶县、大名县)
东营市(利津县、东营区、垦利区、河口区、广饶县)
嘉兴市(平湖市、桐乡市、海宁市、秀洲区、海盐县、嘉善县、南湖区)
滁州市(定远县、明光市、琅琊区、全椒县、南谯区、来安县、天长市、凤阳县)
日喀则市(白朗县、桑珠孜区、江孜县、仲巴县、拉孜县、萨迦县、南木林县、亚东县、岗巴县、谢通门县、聂拉木县、康马县、吉隆县、仁布县、定日县、定结县、昂仁县、萨嘎县)
宜春市(奉新县、铜鼓县、万载县、袁州区、高安市、宜丰县、上高县、樟树市、靖安县、丰城市)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、奎屯市、伊宁市、新源县)
广元市(旺苍县、青川县、苍溪县、剑阁县、昭化区、利州区、朝天区)
石河子市(铁门关市、白杨市、图木舒克市、胡杨河市、昆玉市、五家渠市、阿拉尔市、双河市、可克达拉市、新星市、北屯市)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
宁德市(寿宁县、福鼎市、周宁县、霞浦县、柘荣县、古田县、福安市、蕉城区、屏南县)
自贡市(自流井区、沿滩区、富顺县、贡井区、荣县、大安区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
双鸭山市(饶河县、尖山区、集贤县、宝山区、宝清县、友谊县、四方台区、岭东区)
阿勒泰地区(福海县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、哈巴河县)
海南藏族自治州(共和县、贵德县、同德县、兴海县、贵南县)
铜仁市(江口县、思南县、德江县、万山区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
呼和浩特市(土默特左旗、赛罕区、玉泉区、武川县、新城区、和林格尔县、回民区、清水河县、托克托县)
太原市(阳曲县、尖草坪区、清徐县、小店区、古交市、娄烦县、晋源区、万柏林区、杏花岭区、迎泽区)
抚州市(崇仁县、南城县、广昌县、东乡区、黎川县、宜黄县、临川区、金溪县、南丰县、资溪县、乐安县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、红塔区、江川区、易门县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)
攀枝花市(西区、米易县、东区、仁和区、盐边县)
阿里地区(噶尔县、普兰县、日土县、札达县、改则县、革吉县、措勤县)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、海港区、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区)
新疆维吾尔自治区
鞍山市(立山区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、铁东区、千山区)
长治市(潞州区、沁县、武乡县、壶关县、潞城区、上党区、平顺县、黎城县、长子县、屯留区、襄垣县、沁源县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、安图县、敦化市、龙井市、图们市、汪清县、延吉市)
湛江市(吴川市、雷州市、遂溪县、廉江市、赤坎区、坡头区、徐闻县、麻章区、霞山区)
徐州市(云龙区、鼓楼区、邳州市、贾汪区、丰县、新沂市、沛县、睢宁县、铜山区、泉山区)
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巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、库尔勒市、和硕县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、轮台县、尉犁县)
漯河市(源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县、郾城区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县)
衡阳市(衡阳县、南岳区、珠晖区、衡山县、祁东县、常宁市、耒阳市、衡南县、雁峰区、石鼓区、蒸湘区、衡东县)
固原市(泾源县、原州区、隆德县、彭阳县、西吉县)
廊坊市(大城县、广阳区、霸州市、固安县、大厂回族自治县、文安县、三河市、安次区、香河县、永清县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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