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全国服务区域：
定西市(漳县、临洮县、安定区、陇西县、渭源县、通渭县、岷县)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
锡林郭勒盟(多伦县、二连浩特市、阿巴嘎旗、锡林浩特市、镶黄旗、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、苏尼特右旗)
忻州市(神池县、保德县、宁武县、繁峙县、五寨县、代县、岢岚县、河曲县、偏关县、忻府区、原平市、定襄县、静乐县、五台县)
衡水市(安平县、深州市、阜城县、饶阳县、武强县、武邑县、桃城区、景县、冀州区、枣强县、故城县)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、富蕴县、青河县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县)
唐山市(乐亭县、玉田县、滦南县、遵化市、路北区、古冶区、丰润区、开平区、路南区、丰南区、迁西县、曹妃甸区、迁安市、滦州市)
宝鸡市(太白县、凤县、岐山县、渭滨区、千阳县、麟游县、眉县、陇县、扶风县、金台区、凤翔区、陈仓区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、文山市、西畴县、砚山县、广南县、麻栗坡县、丘北县)
新余市(渝水区、分宜县)
黄石市(下陆区、黄石港区、铁山区、大冶市、阳新县、西塞山区)
达州市(达川区、通川区、万源市、开江县、渠县、宣汉县、大竹县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
驻马店市(汝南县、平舆县、正阳县、上蔡县、确山县、遂平县、新蔡县、驿城区、西平县、泌阳县)
贵阳市(乌当区、息烽县、云岩区、观山湖区、花溪区、南明区、开阳县、白云区、修文县、清镇市)
嘉峪关市
滨州市(滨城区、邹平市、沾化区、无棣县、博兴县、惠民县、阳信县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
吉林市(桦甸市、永吉县、昌邑区、蛟河市、龙潭区、舒兰市、船营区、丰满区、磐石市)
宁夏回族自治区
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县)
西安市(雁塔区、阎良区、碑林区、未央区、灞桥区、临潼区、莲湖区、周至县、鄠邑区、新城区、高陵区、长安区、蓝田县)
深圳市(光明区、龙岗区、宝安区、坪山区、福田区、盐田区、罗湖区、南山区、龙华区)
通化市(集安市、二道江区、通化县、辉南县、梅河口市、东昌区、柳河县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、都兰县、格尔木市、德令哈市、茫崖市)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
宜昌市(远安县、兴山县、点军区、长阳土家族自治县、枝江市、伍家岗区、当阳市、猇亭区、宜都市、夷陵区、五峰土家族自治县、西陵区、秭归县)
拉萨市(林周县、当雄县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、城关区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
淮安市(金湖县、盱眙县、涟水县、洪泽区、淮安区、清江浦区、淮阴区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、英德市、佛冈县)
常德市(安乡县、桃源县、石门县、临澧县、武陵区、津市市、鼎城区、澧县、汉寿县)
阳泉市(盂县、矿区、城区、郊区、平定县)
绥化市(海伦市、兰西县、庆安县、青冈县、绥棱县、肇东市、北林区、安达市、望奎县、明水县)
柳州市(城中区、柳江区、柳南区、三江侗族自治县、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区、鹿寨县、融安县)
伊春市(铁力市、乌翠区、汤旺县、丰林县、南岔县、友好区、大箐山县、伊美区、嘉荫县、金林区)
陇南市(文县、康县、成县、两当县、武都区、徽县、礼县、西和县、宕昌县)
马鞍山市(和县、花山区、含山县、博望区、当涂县、雨山区)
铁岭市(西丰县、开原市、银州区、清河区、铁岭县、昌图县、调兵山市)
嘉兴市(南湖区、海宁市、嘉善县、桐乡市、秀洲区、平湖市、海盐县)
曲靖市(陆良县、师宗县、罗平县、宣威市、麒麟区、会泽县、沾益区、马龙区、富源县)
湖州市(德清县、南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区)
和田地区(洛浦县、皮山县、于田县、墨玉县、策勒县、民丰县、和田市、和田县)
辽阳市(文圣区、太子河区、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、白塔区、辽阳县)
河源市(东源县、龙川县、源城区、连平县、和平县、紫金县)
三明市(沙县区、将乐县、建宁县、泰宁县、明溪县、永安市、三元区、宁化县、尤溪县、大田县、清流县)
北京市(西城区、顺义区、密云区、平谷区、昌平区、门头沟区、房山区、怀柔区、大兴区、东城区、通州区、石景山区、海淀区、朝阳区、延庆区、丰台区)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
宁波市(奉化区、镇海区、北仑区、海曙区、余姚市、江北区、鄞州区、慈溪市、象山县、宁海县)
牡丹江市(穆棱市、东宁市、东安区、绥芬河市、阳明区、宁安市、爱民区、西安区、海林市、林口县)
那曲市(色尼区、班戈县、嘉黎县、索县、聂荣县、巴青县、安多县、申扎县、尼玛县、双湖县、比如县)
双鸭山市(集贤县、友谊县、宝山区、宝清县、岭东区、尖山区、饶河县、四方台区)
乐山市(马边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、井研县、市中区、金口河区、五通桥区、沙湾区、犍为县、沐川县、峨边彝族自治县)
营口市(盖州市、站前区、老边区、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市)
呼和浩特市(土默特左旗、武川县、托克托县、清水河县、回民区、玉泉区、新城区、赛罕区、和林格尔县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
江门市(台山市、江海区、蓬江区、新会区、鹤山市、开平市、恩平市)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
阜新市(彰武县、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、太平区)
肇庆市(广宁县、四会市、德庆县、高要区、端州区、封开县、怀集县、鼎湖区)
贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)
丹东市(振安区、振兴区、元宝区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县)
绵阳市(安州区、游仙区、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市、涪城区、三台县、梓潼县)
赣州市(瑞金市、赣县区、南康区、章贡区、寻乌县、定南县、宁都县、兴国县、石城县、大余县、于都县、会昌县、安远县、崇义县、龙南市、全南县、信丰县、上犹县)
黑河市(逊克县、北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、嫩江市)
重庆市(奉节县、合川区、开州区、长寿区、黔江区、丰都县、渝中区、武隆区、江北区、铜梁区、九龙坡区、石柱土家族自治县、云阳县、巫溪县、大足区、南川区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、巫山县、沙坪坝区、万州区、北碚区、潼南区、綦江区、大渡口区、忠县、荣昌区、永川区、江津区、涪陵区、梁平区、城口县、渝北区、南岸区、璧山区、彭水苗族土家族自治县)
咸宁市(咸安区、赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县、崇阳县)
泸州市(合江县、龙马潭区、纳溪区、江阳区、叙永县、泸县、古蔺县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、平塘县、三都水族自治县、瓮安县、福泉市、惠水县、长顺县、独山县、贵定县、龙里县、荔波县)
攀枝花市(西区、米易县、东区、盐边县、仁和区)
石河子市(双河市、北屯市、阿拉尔市、铁门关市、昆玉市、新星市、五家渠市、胡杨河市、白杨市、图木舒克市、可克达拉市)
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鹤岗市(工农区、兴安区、萝北县、南山区、向阳区、绥滨县、兴山区、东山区)
“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。
从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？
揭秘：以数据为核心驱动力
“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。
今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。
在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。
“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。
洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。
“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。
技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。
成效：构建成熟的数据管理体系
数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。
“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。
为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。
对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。
目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。
中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。
DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。
中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。
赋能：依托数据驱动决策
培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。
记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。
“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。
中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。
随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。
“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。
据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。
新闻结尾
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